图形处理器

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分布式天线测控与通信技术
《航天工程大学学报》2025年第2期92-101,共10页马宏 毛飞龙 焦义文 李雪健 
智能化测运控教育部重点实验室基金资助项目(CYK2024-02-14)。
当前机动测控设备虽能基本满足低轨卫星的测控与数传需求,但难以满足高轨大容量卫星的高速数传需求。针对该问题提出一种分布式天线测控与通信系统,该系统采用多个小口径天线构成的分布式阵列,可突破单一天线口径限制,实现对高速数据传...
关键词：分布式天线 测控 通信 图形处理器 
基于Matrix Core的高性能多维FFT设计与优化
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期20-30,共11页陆璐 祝松祥 田卿燕 林海山 郭逸劼 
广东省重点领域研发计划项目(2022B0101070001)。
快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利...
关键词：图形处理器 Matrix Core 快速傅里叶变换 矩阵乘法 
面向模型和室内外点云的高效配准算法
《液晶与显示》2025年第3期493-504,共12页李俊杰 雷臣 李伟诚 余肖慧 杨宇焓 朱文利 
国家自然科学基金(No.52371074)。
针对现有点云配准算法对不同场景的点云进行配准时存在适用性弱、鲁棒性差及配准效率低下等问题,本文提出面向模型和室内外点云的高效配准算法。首先,采用体素网格滤波对点云进行下采样,并使用内部形态描述子(ISS)提取点云特征。然后,...
关键词：点云配准 随机采样一致性 图形处理器 体素化广义迭代最近点 
基于GPU的嵌套网格装配方法
《科技创新与应用》2025年第1期177-179,184,共4页杨克龙 
采用嵌套网格可以有效地处理大幅运动问题,但随着网格规模的增大和流动问题复杂度的提高,传统的基于CPU的嵌套网格装配方法越来越难以满足当前的计算需求。针对上述问题,该文基于CUDA平台,发展一种基于GPU的k-d树嵌套网格装配方法,并对...
关键词：图形处理器 嵌套网格 K-D树 装配方法 流场计算域 
GPGPU和CUDA统一内存研究现状综述被引量：1
《计算机工程》2024年第12期1-15,共15页庞文豪 王嘉伦 翁楚良 
国家自然科学基金(62272171);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C04006)。
在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发...
关键词：通用图形处理器 统一内存 显存超额订阅 数据管理 异构系统 
KYLIN V2.0程序图形处理器加速方法及LCT临界实验验证
《哈尔滨工程大学学报》2024年第12期2364-2368,2399,共6页赵晨 张斌 黄世恩 陈长 卢宗健 柴晓明 李庆 
国家自然科学基金项目(12205283)。
为了进一步提高组件程序KYLIN V2.0的计算速度,本文开展了图形处理器加速方法研究,分析了硬件架构。将特征线输运计算中的大量简单重复计算从中央处理器转移至图形处理器,建立了异构系统特征线扫描算法,并利用异构通信机制,对于组件基...
关键词：图形处理器 图形处理器加速方法 特征线方法 验证与确认 临界实验装置 LCT KYLIN V2.0 TORCH 
基于GPU的星载传感器对地覆盖区三维仿真
《电脑编程技巧与维护》2024年第12期158-163,共6页杜莹 武玉国 韦原原 
国家重点研发计划项目(2016YFB0502300)。
卫星系统建设经验表明,卫星仿真可以在一定程度上降低行业风险和生产成本,能够充分发挥仿真的校核验证作用。卫星仿真技术已经成为各国对卫星系统进行设计与建设时必须采用的一种技术手段,在航天事业的飞速发展中起到了巨大的推动作用...
关键词：图形处理器 卫星星历 星载传感器 对地覆盖区 线阵推扫式 三维仿真 
Numba下自适应双阈值的Canny边缘检测并行算法
《电脑知识与技术》2024年第31期34-39,共6页朱超 
针对自适应双阈值的Canny边缘检测算法中运算量大、耗时长的特点,提出了一种基于CUDA架构的GPU环境下的自适应双阈值的Canny边缘检测并行算法。针对算法过程中的寻找梯度幅值极大值操作,设计了一种基于CUDA的并行化梯度幅值极大值统计方...
关键词：边缘检测 图形处理器 统一计算设备架构 并行算法 自适应双阈值 
基于GPU对角稀疏矩阵向量乘法的动态划分算法
《计算机应用》2024年第11期3521-3529,共9页涂进兴 李志雄 黄建强 
国家自然科学基金资助项目(62062059);青海省科技计划项目(2022-ZJ-701)。
在图形处理器(GPU)上实现对角稀疏矩阵向量乘法(SpMV)可以充分利用GPU的并行计算能力,并加速矩阵向量乘法;然而,相关主流算法存在零元填充数据多、计算效率低的问题。针对上述问题,提出一种对角SpMV算法DIA-Dynamic(DIAgonal-Dynamic)...
关键词：图形处理器 对角稀疏矩阵 稀疏矩阵向量乘法 动态划分 共享内存 
基于GPU的稀疏矩阵压缩存储格式研究
《电子技术应用》2024年第11期1-8,共8页陈闽昊 边浩东 
稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是矩阵数值计算领域重要的线性代数子程序。通过对SpMV算法的负载均衡以及访存频度这两个关键性能瓶颈的研究,提出了一种VCSR(Vectorized Com‐pressed Sparse Row)稀疏矩...
关键词：稀疏矩阵向量乘 负载均衡 存储格式 分段求和 浮点运算 矢量化 图形处理器 
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