K-D树

作品数:106被引量:454H指数:11
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基于时域弹跳射线与BP算法的聚束SAR目标电磁成像快速仿真方法
《电波科学学报》2025年第1期80-88,共9页杨鹏举 张蓉 吴瑞 田炜 
国家自然科学基金(62461054,62061048,62361054,62261054);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-254)。
针对复杂群目标合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)电磁成像快速模拟问题,采用一种基于宽度优先搜索(breadth-first search,BFS)算法进行K-d树构建,显著提升了时域弹跳射线(time-domain shooting and bouncing ray,TDSBR)法的...
关键词:电磁散射 K-D树 时域弹跳射线(TDSBR)法 后向投影(BP)算法 聚束合成孔径雷达(SAR)成像 
基于GPU的嵌套网格装配方法
《科技创新与应用》2025年第1期177-179,184,共4页杨克龙 
采用嵌套网格可以有效地处理大幅运动问题,但随着网格规模的增大和流动问题复杂度的提高,传统的基于CPU的嵌套网格装配方法越来越难以满足当前的计算需求。针对上述问题,该文基于CUDA平台,发展一种基于GPU的k-d树嵌套网格装配方法,并对...
关键词:图形处理器 嵌套网格 K-D树 装配方法 流场计算域 
加权KNN结合K-D树算法在医学图像分类中的研究
《电子元器件与信息技术》2024年第8期122-125,共4页宋欣 金松根 韩婷 
黑龙江省牡丹江市科技计划项目《基于KNN算法的医学图像自动分类系统研究》(项目编号:HT2022JG111)。
随着医学技术的不断发展,医学图像处理已经成为重要的研究领域。K最近邻(KNN)算法是一种经典的机器学习算法,具有简单、易于理解和实现的优势,被广泛应用于各种分类问题中。但KNN算法的分类结果容易受到数据集的随机性、噪声和异常值的...
关键词:K最近邻(KNN) 加权 医学图像分类 K-D树 
融合BRIEF与ICP点云配准的零部件姿态估计方法
《计算机与数字工程》2024年第5期1383-1387,1411,共6页田华平 陈鹏飞 杨涛 何培垒 巩鑫 
物体姿态估计在增强现实、自动驾驶和机器人操作等领域具有重要意义。在机器人抓取与辅助装配过程中实时并准确地估计目标姿态极其重要,为提高装配过程中零部件的抓取与监控的实时性与精度,研究了基于多视图特征库估计目标姿态的方法,...
关键词:K-D树索引 BRIEF特征匹配 ICP点云配准 姿态估计 
基于三维激光扫描的矿山法隧道超欠挖及平整度智能化检测被引量:1
《铁路技术创新》2024年第2期99-105,共7页齐成龙 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目[N2023G070,N2023G080-A(JB)]。
为了提高矿山法隧道施工过程中的超欠挖及平整度检测水平,将三维激光扫描与其他信息化手段结合,取得了一定的研究成果。但是,超欠挖检测主要采用断面法实现,未充分发挥三维技术优势;平整度检测主要通过最大凹凸点到拟合平面的距离进行计...
关键词:隧道 点云 平整度 超欠挖 靠尺法 K-D树 智能化检测 
等离子鞘套电磁仿真网格前处理
《空天防御》2023年第4期58-63,共6页丁策 王涵 林海 
国家重点研发计划(2020YFC2201302)。
在研究等离子鞘套的电磁特性时,需要在仿真计算出的流场数据中计算出空气电离程度,得到流场网格下的各顶点的介电常数。进行电磁计算时,由于该套网格过于疏密而且四面体单元不均匀,计算平台无法计算,需要进行网格简化。针对相对于计算...
关键词:网格简化 参数迁移 K-D树 蒙特卡洛算法 
适用于大视场的快速星像匹配算法
《天文研究与技术》2023年第6期549-555,共7页潘祖恒 方雪清 郭碧峰 陆星 彭青玉 
国家重点研发计划(2022YFE0116800);中国载人航天工程巡天空间望远镜专项科学研究项目(CMS-CSST-2021-B08);国家自然科学基金(11873026,11273014,U1431227);暨南大学优秀本科推免生科研创新培育计划项目资助.
基于CCD图像的天文观测中,星像匹配是一项基本的任务。提出一种基于k-d树和k-means聚类算法的星像匹配算法,应用三角形不变性元组对相似三角形进行盲匹配,算法可以间接计算CCD图像的比例尺。三次使用k-d树优化计算,并使用k-means聚类算...
关键词:星像匹配 CCD图像 星表 K-D树 K-MEANS聚类 
基于k-d树的多波束点云边缘与孔洞提取算法
《海洋测绘》2023年第6期12-15,共4页吴冬强 于宗泽 傅晓洲 利明泽 
国家自然科学基金面上项目(42072324);中国地质调查局地调二级项目(DD20221718)。
多波束测深数据广泛服务于水下地形测量。一些基于测深数据的应用需要提取测深数据的边缘轮廓和探测数据中的空洞。针对已有边缘识别算法执行效率低、边界点提取不完整等问题,通过分析点云模型的局部几何属性,提出一种新的基于k-d树的...
关键词:多波束测深点云 边缘提取 快速邻域搜索 K-D树 凹包算法 
基于Kinect的3D全景图像扫描重建技术
《成都工业学院学报》2023年第6期47-51,共5页黄君君 
为解决传统的迭代最近点(ICP)算法耗时长的问题,基于K-D树改进ICP算法,通过Kinect对室内场景进行三维重建。利用加速鲁棒性特征(SURF)算法提取特征点,分别使用传统的ICP和基于K-D树改进ICP算法完成多帧点云数据的配准,对比单一场景和多...
关键词:三维重建 KINECT 迭代最近点算法 K-D树 
固体发动机实际成型药柱燃面退移快速算法被引量:1
《北京航空航天大学学报》2023年第11期3115-3123,共9页刘舜 卢洪义 张维维 章斌 杨禹成 桑豆豆 
江西省自然科学基金(20201BBE51002);江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S685)。
针对固体发动机电子计算机断层扫描(CT)图像数据具有伪影噪声的问题,和实际成型药柱燃面粗糙度大、退移计算难度大的问题,提出一种CT数据的快速最小距离函数(CTFMDF)法。固体火箭发动机CT图像中存在伪影噪声,采用非均值滤波(NLM)算法对C...
关键词:固体发动机 最小距离函数法 CT图像 燃面退移 K-D树 
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