医学图像分类

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应用于医学图像分类的深度聚类网络
《福建电脑》2025年第2期40-44,共5页余阳 
福建水利电力职业技术学院2024年度校级科研项目(No.YJKJ2416B)资助。
传统的监督学习方法在对医学图像进行分类时,存在带有标签的数据量不足的问题。为此,本文提出一种医学图像深度聚类网络,通过采用深度聚类算法以及带有多头注意力机制的自编码器进行无监督学习,以最大化不同类别图像之间的分离度。在对...
关键词：乳腺超声图像 深度聚类 医学图像分类 
基于噪声鲁棒学习的胸部X射线尘肺鉴别方法
《计算机工程》2024年第11期350-359,共10页崔锦莹 梁立河 任雪婷 强彦 赵涓涓 孔晓梅 尉骁 张华 
国家自然科学基金重点项目(U21A20469);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(N2020-PT320-005);国家卫生健康委尘肺病重点实验室开放课题(YKFKT004)。
在医学图像噪声标注数据的训练中,目前常用的方法是根据训练损失对噪声标签数据集进行划分,以过滤掉噪声标签样本。然而,这种方法面临两个需要解决的问题,即如何在筛选出噪声样本的同时尽可能地保留与其损失分布相似的困难样本,以及如...
关键词：噪声标签 尘肺筛查 困难样本感知 弱监督学习 医学图像分类 
基于ResNet101多特征融合的新型冠状病毒感染图像分类方法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2473-2478,共6页曹春萍 李哲 
浙江省卫生健康委员会面上项目(2022KY122)资助;浙江省中医药科技计划项目(2019ZA023)资助.
新型冠状病毒感染自爆发以来一直威胁着人类健康.针对现有对新型冠状病毒医学图像分类方法忽略了对深度神经网络前层特征的利用以及特征信息丢失不利于小区域的分类问题,本文提出了一种多特征融合利用的BAFPN-ResNet101模型.该模型以Res...
关键词：新型冠状病毒感染 卷积神经网络 特征金字塔 注意力机制 医学图像分类 
基于对比学习的医学图像分类改进方法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期881-888,共8页刘世峰 王欣 
吉林省科技发展计划基金资助项目(20170414006GH;20210204138YY)。
针对医学图像进行标记需要相关专业知识,导致很难获取大规模的医学图像分类标记,使基于深度学习的医学图像分类发展受到限制的问题,笔者将自监督对比学习应用于医学图像分类任务,利用对比学习方法进行医学图像分类的预训练,在预训练阶...
关键词：医学图像 图像分类 自监督学习 深度学习 
基于TAO主观诊断偏差性的分类应用
《计算机工程与设计》2024年第9期2828-2834,共7页周亚琪 付潇 郑文 
国家自然科学基金项目(11702289);国家重点研发计划“科技助力经济2020专项”基金项目(RZ2000003782);山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项基金项目(2020XXX013)。
甲状腺相关眼病是一种早期病理特征不明显的常见慢性致盲性眼眶疾病,为解决诊断过程中医生主观诊断偏差导致的误诊问题,提出一种基于复合模型缩放方法的模型Efficient-TAO。通过优化训练过程,改进动态激活函数和随机权值平均机制提高性...
关键词：甲状腺相关眼病 Efficient-TAO 复合模型缩放 模型优化 医学图像分类 图像预处理 可信度 
基于深度学习的医学图像分类方法分析
《电子技术（上海）》2024年第8期290-291,共2页吴凯佳 
阐述采用深度学习技术、卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM),对数据库中样本进行分类。通过CNN自动提取特征,利用粒子群优化算法优化SVM参数,实验结果显示模型的有效性。
关键词：深度学习 医学图像 分类方法 
加权KNN结合K-D树算法在医学图像分类中的研究
《电子元器件与信息技术》2024年第8期122-125,共4页宋欣 金松根 韩婷 
黑龙江省牡丹江市科技计划项目《基于KNN算法的医学图像自动分类系统研究》(项目编号:HT2022JG111)。
随着医学技术的不断发展,医学图像处理已经成为重要的研究领域。K最近邻(KNN)算法是一种经典的机器学习算法,具有简单、易于理解和实现的优势,被广泛应用于各种分类问题中。但KNN算法的分类结果容易受到数据集的随机性、噪声和异常值的...
关键词：K最近邻(KNN) 加权 医学图像分类 K-D树 
基于迁移学习的脑部磁共振图像的阿兹海默病分类的应用研究
《现代信息科技》2024年第16期39-43,48,共6页吕姝瑶 
随着社会人口老龄化问题的加剧,阿兹海默病,越来越影响人们的生活质量和家庭幸福,也造成了巨大的社会负担。利用人工智能技术对AD进行早期诊断有助于预防或减缓AD病程,减轻家庭和社会负担。现有文献表明,基于磁共振图像的AI分类算法可用...
关键词：阿兹海默病 磁共振图像 医学图像分类 迁移学习 
融合注意力的主动迭代优化白细胞图像分类模型
《中国生物医学工程学报》2024年第4期408-418,共11页蒋舒颖 李志明 莫贤 孙昂 张俊然 
四川省科技计划项目(23ZDYF2913);德阳科技(揭榜)项目(2021JBJZ007);智能电网四川省重点实验室应急重点项目(020IEPG-KL-20YJ01)。
白细胞的数量和结构特征蕴含了人类健康状况的重要信息。通过对不同种类的白细胞进行计数,可为多种疾病的早期治疗提供重要依据。但目前采集与标注白细胞数据集成本较高、现有的白细胞数据集数量较少,给计算机辅助白细胞自动分类带来了...
关键词：主动学习 白细胞 主动迭代扩增 LossNet 医学图像分类 
融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法
《电子科技》2024年第7期43-52,共10页曹春萍 许志华 
浙江省卫生健康委员会面上项目(2022KY122);浙江省中医药科技计划(2019ZA023)。
针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标...
关键词：医学图像分类 三维医学图像处理 CT图像 自监督学习 迁移学习 小样本学习 片内语义特征 片间结构特征 ResNet50 
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