自适应优化

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基于北斗短报文的应急通信质量自适应优化研究
《办公自动化》2025年第7期109-111,共3页石帅 刘仁龙 蓝天 杨怀丽 
为提升应急通信质量,文章提出一种基于北斗短报文的应急通信质量自适应优化方法。该方法首先基于北斗短报文完成应急通信机制设计,明确发送端、接收端指令发送格式。然后在此基础上,基于自适应编译码技术,通过自适应选择MCS方案完成应...
关键词:北斗短报文 应急通信 自适应优化 
面向TSN工控系统安全策略生成与优化的数字孪生框架
《系统仿真学报》2025年第4期861-874,共14页张会迈 胡晓娅 周纯杰 
国家自然科学基金(62173153)。
TSN工控系统多业务流融合的特点使得建立精确的数学模型非常困难。为保证安全策略与系统实时运行的协调,提出一种服务于安全策略生成与优化的“物理层-数据层-孪生层-服务层”四层双闭环数字孪生框架。通过服务层的初步安全策略生成与...
关键词:数字孪生框架 TSN工控系统 安全策略决策 自适应优化 建模与仿真 
竖井掘进机公转系统的旋转角度计算与自适应优化
《矿山机械》2025年第3期12-15,共4页方振宇 赵汉青 简海峰 赵智峰 赵红红 
在复杂的地下环境中,竖井掘进机公转臂的精准位置判断至关重要,而传统方法往往难以达到所需的精度和适应性。提出了一种基于液压传感器和算法程序,用于公转臂旋转角度的计算与自适应优化。通过传感器推算液压缸行程,精确计算公转角度,...
关键词:自适应 掘进装备 液压流量 滑动平均值 
基于自适应优化的高性能网格服务容器
《中国宽带》2025年第3期10-12,共3页王睿哲 李阳 李洪 
在当今数字化时代,高性能网格服务容器对于提升计算资源的利用效率和任务执行性能具有至关重要的作用。现有容器在适应复杂多变的网格环境时存在诸多挑战,缺乏有效的自适应优化机制。本文深入研究相关理论与技术基础,包括网格计算理论...
关键词:高性能网格服务容器 自适应优化 网格计算 容器技术 算法设计 
基于大数据的汽车故障诊断系统优化设计
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期009-012,共4页杨帆 冯开春 
汽车故障诊断系统在大数据环境下面临数据采集、存储处理、诊断算法等多方面挑战,基于分布式数据采集架构构建了多层级传感器网络,实现关键参数毫秒级采样,针对故障数据特点设计自适应预处理机制,融合小波变换与卡尔曼滤波算法进行数据...
关键词:汽车故障诊断 大数据 分布式存储 特征工程 随机森林 自适应优化 
油田联合站智能外输控制方法及应用
《石油工程建设》2025年第1期34-39,共6页池坤 冯宇 李永军 
为提高油田联合站外输工艺智能控制程度、推进智能化联合站建设,在分析外输工艺环节及智能控制现场需求的基础上,提出了某联合站智能外输逻辑控制方法,确定了运行参数智能最优、管输工艺智能预测及智能清管等关键算法,可实现离心泵运行...
关键词:联合站 智能化 外输 自适应优化 
基于自适应评估的鲁棒因子图导航算法研究
《导航与控制》2025年第1期61-70,共10页赵静欣 王融 胡博 魏帅迎 包文龙 王聪聪 
国家自然科学基金(编号:62073163,61703208,61873125);江苏省“青蓝工程”;中央高校基础科研经费(编号:NT2022009,NZ2020004,NZ2019007)。
在实际导航过程中,多源融合导航系统的传感器会随应用场景的变化出现量测精度变化的情况。针对传统因子图算法优化过程中无法处理传感器量测精度动态变化的问题,提出了一种基于自适应评估的鲁棒因子图算法。通过引入量测信息评估指标和...
关键词:因子图 多源融合导航 鲁棒自适应优化 传感器故障 预积分 
基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估
《电网技术》2025年第2期582-592,I0057-I0060,共15页赵明欣 丁保迪 吴一恒 刘洪 许彦平 秦晓辉 
国家电网有限公司科技项目(5100-202155466A-0-0-00)。
目前,现有研究缺乏对综合能源系统为上级电力系统提供灵活性支持潜力的评估,且未充分考虑综合能源系统内部多元负荷不确定性对上述潜力的影响,提出一种基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估方法。首先,从上级电力系统视角...
关键词:综合能源系统 灵活性 鲁棒优化 自适应优化 多元负荷不确定性 
基于深度学习的继电保护自适应优化算法研究
《电气开关》2025年第1期32-34,39,共4页吴春旭 
在电力系统继电保护领域,传统保护策略多依赖固定参数和规则,难以灵活应对系统环境的复杂变化。为解决此问题,提出一种基于深度学习的自适应优化算法。通过引入深度学习技术,实现对电力系统运行状态的精准识别与预测,进而推动继电保护...
关键词:深度学习 继电保护 自适应优化 故障定位 智能化 
基于门控注意网络模型的天然气管道泄漏检测新方法
《天然气工业》2025年第1期25-36,共12页董宏丽 孙桐 王闯 杨帆 商柔 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目“基于分布式算法及大数据驱动的微地震信号去噪与反演研究”(编号:U21A2019);国家自然科学基金青年科学基金项目“面向不完备数据场景的油气管网故障诊断和异常预警方法研究”(编号:62403119);国家资助博士后研究人员计划B档资助项目“面向深海油气管道典型小样本场景的知识迁移方法研究”(编号:GZB20240136);中国博士后科学基金第75批面上资助“地区专项支持计划”项目“非完备数据约束下的油气管网智能运维关键技术研究”(编号:2024MD753911)。
准确的泄漏检测对维护天然气管道运行安全至关重要。近年来,深度学习已成为天然气管道泄漏检测的常用方法,但由于天然气管道数据具有复杂的时间动态特性,进而导致大多数深度学习方法在识别泄漏类型方面难以取得优异的性能。此外,检测模...
关键词:天然气管道 泄漏检测 麻雀搜索算法 门控循环单元 异常注意力机制 自适应优化 智能 
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