信息增益

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基于加权局部密度的双超球支持向量机算法
《计算机工程》2025年第5期188-195,共8页王梦珍 张德生 张晓 
国家自然科学基金面上项目(12171388)。
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)...
关键词：支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数 
加权自适应多粒度决策理论粗糙集模型
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期178-188,共11页张宇 汪小燕 
国家自然科学青年基金项目(61806004);安徽省自然科学基金项目(1808085MF196)。
多粒度粗糙集涉及属性权重时,通常利用指定的方式设定,而对于属性颗粒结构对应的上、下近似集计算所需的概率阈值也常依赖于专家建议设定,这使得现有粗糙集模型在实际应用中缺乏适应性。为此,提出1种加权自适应多粒度决策理论粗糙集模型...
关键词：自适应阈值 权重 多粒度 决策理论 粗糙集 信息增益 粒计算 
基于信息增益比的NDN随机毒化内容攻击检测方法
《网络安全技术与应用》2025年第4期16-19,共4页赵佳楠 周金和 
为了有效抵御命名数据网络(Named Data Networking,NDN)中出现的毒化内容攻击(Content Poisoning Attack,CPA),本文首先通过分析CPA中危害性与隐蔽性更强的攻击变体形式,提出并建模了一种随机毒化内容攻击(RCPA)模式。其次,针对RCPA提...
关键词：命名数据网络 毒化内容攻击 信息增益比 特征选择 机器学习 
基于混合机器学习模型的物联网网关状态预测
《信息技术》2025年第2期86-91,共6页刘涛 
由于传统方法物联网状态预测准确率低、预测时间长,因此,文中提出基于混合机器学习模型的物联网网关状态预测方法。利用有监督机器学习方法采集过滤数据样本,通过信息增益算法对分类数据进行特征评估,经相关性判断公式删除冗余数据,提...
关键词：混合机器学习 物联网网关 状态预测 多元线性回归 信息增益 
改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用
《海洋测绘》2025年第1期21-24,30,共5页史俊明 卢清国 
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征...
关键词：海洋测绘 多波束测深系统 改进型C4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝 
基于KL散度的信息增益图池化方法
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页张宏宽 朱小草 施浏晟 刘雨星 郭春生 
针对图神经网络池化中不能充分保留图的局部特征的问题,提出一种基于KL散度的信息增益图池化方法。首先,对使用KL散度衡量节点与加权邻域两者之间概率分布的差异得到每个节点的信息增益;然后,信息增益进行直接和局部归一化排序,获得top...
关键词：图池化 KL散度 信息增益 
融合信息增益和Transformer的代码异味强度预测
《计算机技术与发展》2025年第1期154-161,共8页苏亚宁 高建华 
国家自然科学基金(61672355)。
检测代码异味强度可以使开发人员优先处理严重性较高的代码问题,从而降低维护成本提升效率。目前基于传统算法模型的异味强度识别方法无法确保检测的效率,为了解决这个问题,该文提出了一种代码异味强度预测模型。首先选取涵盖代码的不...
关键词：代码异味 TRANSFORMER 信息增益 强度预测 机器学习 
基于信息增益和随机森林算法的排球运动训练效果评估模型研究
《喀什大学学报》2024年第6期79-84,共6页陈曦 
为了对排球运动效果进行有效评估,提出一种智能化的评价方法.首先采用随机森林算法进行运动特征的提取,通过构建决策树与信息增益实现运动特征的识别.同时考虑到随机森林算法面临的参数化问题,引入粒子群算法进行模型参数优化.在不同模...
关键词：排球运动训练 效果评估 模型构建 信息增益 随机森林算法 
基于信息增益决策树判断无法占用5G根因研究
《广东通信技术》2024年第11期45-49,共5页罗春威 梁晓明 刘大洋 
提出了一种基于信息增益(Information Gain)决策树(Decision Tree)的方法, 用于自动化地诊断无法占用5G 网络投诉的根本原因。详细介绍了用决策树如何获取关键根因与相关性特征指标、通过多轮数据分析、评估模型性能并对参数进行调整迭...
关键词：信息增益 决策树 5G 网络问题 根因分析 机器学习 网络优化 
基于AI机器视觉技术的新能源无人值守场站自动巡检方法
《电力大数据》2024年第11期48-56,共9页曹瑞安 
新能源无人值守场站巡检数据构成复杂,导致专业人员无法准确快速地判断巡检结果,为此,提出基于AI机器视觉技术的新能源无人值守场站自动巡检方法。该方法利用多个基本分类器组成的初级学习器对视觉图像类别进行初次判断,具体的集成学习...
关键词：AI机器视觉技术 新能源无人值守场站 自动巡检 随机森林 信息增益 ID3决策树算法 
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