信息增益率

作品数:70被引量:472H指数:12
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相关作者:李超群蒋良孝李国和李佳龙周传华更多>>
相关机构:中国地质大学(武汉)中南大学浙江大学中国石油大学(北京)更多>>
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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用
《海洋测绘》2025年第1期21-24,30,共5页史俊明 卢清国 
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征...
关键词:海洋测绘 多波束测深系统 改进型C4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝 
基于分类决策树——关联规则的远程停复电故障溯源被引量:1
《电网与清洁能源》2024年第5期19-25,共7页崔超奕 任伟 王博欣 贾天圣 李宁宁 曹靖航 王玉悦 
国网陕西省电力有限公司科技项目(5226YX220004);陕西省自然科学基础研究计划(青年项目)2022JQ-534。
远程费控系统已成为智能电网的重要环节,但费控系统停复电故障率达到10.64%,目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决,其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断,推进智能电网建设,该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电...
关键词:停复电系统 故障溯源 信息增益率 决策树 关联规则 
决策树算法在高校毕业生就业预测中的应用——以普洱学院为例被引量:5
《数字技术与应用》2022年第11期85-87,共3页王娇 
云南省教育厅科学研究基金项目《基于决策树算法的应用型高校毕业生就业预测模型及应用研究——以普洱学院为例》(2020J0727);教学团队:普洱学院数学与应用数学教学团队(2020JXTD018)。
近几年,我国大学毕业生数量不断增多,毕业生的就业问题是当前高校工作的重点。运用行之有效的方法分析预测就业趋势具有实际意义。该文将数据挖掘技术用于应用型高校毕业生就业情况的分析中,利用普洱学院毕业生就业数据,引入C4.5算法,...
关键词:毕业生数量 决策树算法 C4.5算法 信息增益率 混淆矩阵 数据挖掘技术 分类决策树 应用型高校 
基于改进决策树的导航系统故障诊断的研究被引量:4
《现代导航》2022年第5期334-338,共5页刘东涛 
提出了一种基于改进决策树的导航系统故障诊断方法。该方法首先将导航数据的初始属性按照信息增益率进行排序,然后利用神经网络对初始属性进行裁剪处理,最后用裁剪后的属性建立最小决策树,并建立分类规则。与传统的决策树分类算法相比,...
关键词:导航系统 故障诊断 决策树 神经网络 信息增益率 
智慧校园学生英语统考成绩智能预测研究被引量:1
《贵阳学院学报(自然科学版)》2022年第2期98-103,共6页毕娟 
2018年安徽省质量工程项目“合肥幼儿师范高等专科学校红星路小学实践教育基地”(项目编号:2018sjjd064)。
英语作为全世界最多国家使用的语言,已然成为了各国交流沟通的桥梁,从而使得我国对于英语的教育也越发重视。为提高我国英语教育水平,本研究结合了现代计算机技术,在C4.5决策树优化算法的基础上对该算法进行改进,并使用改进后C4.5决策...
关键词:决策树 信息增益率 信息熵 成绩预测 C4.5改进算法 
基于信息增益率的超高维变量选择被引量:4
《统计与决策》2021年第22期18-21,共4页朱燚丹 陈兴荣 李秋萍 
文章针对信息增益变量选择方法(IG-SIS)的不足,对其进行改进,提出适用于超高维、无模型假设框架下基于信息增益率的变量选择方法(IGR-SIS),从理论上证明了IGR-SIS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和基因表达分类数据验证I...
关键词:变量选择 超高维 信息增益率 确定独立筛选 
基于信息熵的煤自燃标志气体优选
《煤》2021年第9期24-27,共4页韩文强 
为更好预测预报王庄煤矿3号煤层自然发火进程,通过程序升温氧化实验并采用基于信息熵的C4.5决策树算法,分析煤自燃不同阶段标志气体及相关比值的信息增益率。结果表明:CO的信息增益率在整个升温氧化过程中都很高,而C_(2)H_(4)只有在进...
关键词:煤自燃 标志气体 预测预报 信息熵 信息增益率 
基于GR-AD-KNN算法的IPv6网络DoS入侵检测技术研究被引量:9
《计算机科学》2021年第S01期524-528,共5页赵志强 易秀双 李婕 王兴伟 
国家重点研发项目(2017YFB0801701);国家自然科学基金资助项目(61572123);辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(LT2016007);赛尔网络创新项目(NGII20160616)。
随着IPv6网络流量的快速增加和复杂化,传统入侵检测系统Snort是基于具体规则对DoS攻击进行检测的,这降低了IDS的检测性能。为了解决IPv6网络环境下的DoS入侵检测问题,采用了机器学习中的轻量级KNN的优化算法。首先,通过信息增益率实现...
关键词:GR-AD-KNN算法 平均增量距离决策 双重降维 IPv6 信息增益率 
决策树C4.5算法改进的基本阐述
《移动信息》2021年第5期139-142,共4页蓝海 
决策树C4.5算法是数据挖掘中最为著名的算法之一,它所能应用的领域非常广。文章首先阐述决策树C4.5算法的基本概念,其次分析并总结了C4.5算法的优缺点,最后根据该算法的改进状况进行阐述,并通过这些阐述提出对未来的展望,希望能为需要...
关键词:决策树 C4.5算法 信息增益率 
新能车属性离散化的分辨矩阵和信息增益算法
《测控技术》2021年第4期58-64,69,共8页周爱国 于江洋 施金磊 王嘉立 魏榕慧 
国家重点研发计划(2016YFB0100902)。
针对新能源智能车监控数据中包含过多的连续属性,提出了一种基于分辨矩阵和信息增益率的有监督离散化算法,从而降低连续属性的取值精度,使得新能源智能车后续的分类模型建立更具泛化能力。该算法在保证分类效果的前提下,获得尽可能少的...
关键词:新能源智能车 连续属性 分辨矩阵 信息增益率 离散化 
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