决策树算法在高校毕业生就业预测中的应用——以普洱学院为例  

作　　者：王娇 

机构地区：[1]普洱学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第11期85-87,共3页Digital Technology & Application

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目《基于决策树算法的应用型高校毕业生就业预测模型及应用研究——以普洱学院为例》(2020J0727);教学团队:普洱学院数学与应用数学教学团队(2020JXTD018)。

摘　　要：近几年,我国大学毕业生数量不断增多,毕业生的就业问题是当前高校工作的重点。运用行之有效的方法分析预测就业趋势具有实际意义。该文将数据挖掘技术用于应用型高校毕业生就业情况的分析中,利用普洱学院毕业生就业数据,引入C4.5算法,计算信息增益率指标,构建分类决策树,建立毕业生就业预测模型。通过对模型的测试,构建模型预测结果混淆矩阵,得到预测模型的准确率达到83.33%。

关 键 词：毕业生数量 决策树算法 C4.5算法 信息增益率 混淆矩阵 数据挖掘技术 分类决策树 应用型高校 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学] TP301.6[文化科学—教育学]