分辨矩阵

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基于粗糙集理论的智慧养老评价研究
《商丘师范学院学报》2025年第3期30-34,共5页康碧芳 李佳宝 张斐然 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT190367)。
粗糙集理论的分辨矩阵确定属性权重的方法,具有突出核心属性分辨对象的能力,同时又可避免用属性重要度确定权重时的非核心属性权重为零的弊端.把该方法应用于智慧养老评价的研究,所得到的评价结果更为科学有效.
关键词：粗糙集理论 分辨矩阵 属性权重 智慧养老 
基于组合赋权的智慧养老公众满意度评价研究
《海南师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期435-443,共9页康碧芳 李佳宝 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT190367);福建省粒计算及其应用重点实验室、数字福建气象大数据研究所和数据科学与统计重点实验室(闽南师范大学)资助项目。
在人口老龄化和数字化转型的双重影响下,智慧养老成为备受关注的研究热点。针对已有智慧养老满意度评价的不足,本文提出一种基于粗糙集分辨矩阵确定属性权重的方法,并将该方法与层次分析法相结合,优化组合赋权并应用于智慧养老公众满意...
关键词：粗糙集理论 分辨矩阵 层次分析法 智慧养老 
基于弹性阻抗的高精度纵横波速比直接反演方法研究与应用
《地球物理学进展》2024年第3期1152-1163,共12页刘应天 李勇 廖章权 胡睿 贺东宣 
纵横波速比作为描述地层属性的重要参数,能有效地划分岩性与识别储层.常规方法中,通常使用AVO技术来反演P波速度和S波速度,然后间接计算纵横波速比.但间接计算可能会造成纵横波速比提取时精度的不足,导致计算结果出现累积误差.为了克服...
关键词：纵横波速比 累积误差 弹性阻抗 模型分辨矩阵 叠前反演 
基于测试代价的三支邻域属性约简算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第3期836-841,共6页张欣蕊 万仁霞 岳晓冬 陈瑞典 
国家自然科学基金资助项目(62066001,61662001);宁夏自然科学基金资助项目(2021AAC03203);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FWNX04);北方民族大学研究生创新项目(YCX22088)。
针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性...
关键词：邻域粗糙集 邻域分辨矩阵 属性约简 测试代价 三支决策 
一种人工蜂群算法优化的邻域粗糙集特征选择方法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2023年第6期55-62,70,共9页季雨瑄 叶军 杨震宇 敖家欣 
国家自然科学基金项目(61562061);江西省教育厅科技项目(GJJ211920,GJJ170995)。
在邻域粗糙集模型中,由于计算邻域及正域的工作量较大,因此,对邻域决策表进行特征选择或降维具有较高的时间复杂度。特别是随着邻域决策表维数的增多,计算工作量呈指数级增加。针对此类问题,引入人工蜂群算法进行优化。首先,给出了一种...
关键词：邻域决策系统 分辨矩阵 人工蜂群算法 特征选择 特征重要度 
一种基于邻域粗糙集和TOPSIS法的组合决策方法及应用
《南昌工程学院学报》2023年第6期76-83,92,共9页卢岚 叶军 谢立 周浩岩 李兆彬 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211920)。
传统的粗糙集-TOPSIS组合决策方法有效解决了TOPSIS法在构造评价矩阵时存在主观性的问题,提高了决策精度。但该方法只适应于处理离散型数据的决策表信息系统,对于连续数据的决策表信息系统,需要对数据进行离散化处理,而离散化处理会改...
关键词：邻域粗糙集 TOPSIS法 邻域分辨矩阵 属性重要度 评价指标 
基于改进的粗糙集和因果图的故障诊断
《唐山师范学院学报》2022年第6期8-12,共5页文鸿瑛 
重庆师范大学CS研究生科研创新项目智慧教育专项(YZH21007)。
在粗糙集和因果图属性约简的基础上,先通过构建二进制可分辨矩阵,并精简可分辨矩阵元素,以此约简得出最小属性约简集,再依据最小属性约简集对原始因果图进行约简,最后进行故障诊断。在属性约简时,符号逻辑运算被转变为位逻辑运算,减少...
关键词：粗糙集 可分辨矩阵 因果图 故障诊断 
基于粗糙集的动态特征选择算法研究
《计算机应用文摘》2022年第21期86-88,共3页董雪 
随着大数据时代的到来,数据逐渐呈现出复杂且不断变化的特征,如何处理动态变化的数据,并最大化获取信息是目前极具挑战性的议题。动态特征选择是粗糙集研究的重要内容之一。文章对粗糙集理论下的动态特征选择方法进行研究和分析,并展望...
关键词：粗糙集 动态 特征选择 信息量 可分辨矩阵 正域 
结合分辨矩阵改进的邻域粗糙集属性约简算法被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2022年第4期99-109,共11页季雨瑄 叶军 杨震宇 敖家欣 王磊 
江西省教育厅科技项目(GJJ211920,GJJ170995);国家自然科学基金项目(61562061)。
针对基于邻域粗糙集属性重要度约简算法在某些决策表中约简正确率下降等问题,结合基于等价关系下的分辨矩阵知识,定义一种邻域决策系统下的分辨矩阵,邻域分辨矩阵由能够分辨不同邻域对象的条件属性子集组成。根据条件属性在邻域分辨矩...
关键词：邻域决策系统 重要度 属性约简 邻域分辨矩阵 最小约简集 
基于分辨矩阵与层次分析法的组合属性权重决策方法被引量：10
《河北师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期126-138,共13页吕康 叶军 李天淳 
国家自然科学基金(61562061);江西省教育厅科技项目(GJJ211920,GJ3170995)。
针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题,以属性分辨对象的次数及占比为依据,给出了一种分辨矩阵的属性重要度定义方法,进而提出了分辨矩阵与层次分析法相结合的属...
关键词：层次分析法 粗糙集 分辨矩阵 主观权重 客观权重 组合权重 
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