邻域粗糙集

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基于哈希桶的快速三支决策邻域分类器
《小型微型计算机系统》2025年第4期776-782,共7页贾润亮 张海玉 
国家自然科学基金项目(61403271)资助.
三支决策邻域分类器作为邻域粗糙集的重要扩展,目前已成为数据挖掘中一种有效的分类方法.然而,三支决策邻域分类器当前仍存在两方面的局限,一是获得测试样本邻域类的计算复杂度较高,二是测试样本对于多个最大决策类场景无法确定最终的...
关键词：邻域粗糙集 邻域分类器 哈希桶 三支决策 平均距离度 
基于模糊纯度粒球的粗糙集模型
《模式识别与人工智能》2025年第3期221-232,共12页王馨 黄兵 
国家自然科学基金项目(No.62276136)资助。
粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set,GBNRS)作为一种经典的属性约简方法,要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除,导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中...
关键词：粗糙集 粒球 粒计算 粒球邻域粗糙集(GBNRS) 属性约简 
混合层次依赖度下的邻域粗糙集多目标特征选择算法
《数据采集与处理》2025年第1期117-133,共17页骆公志 张尚蕾 
国家自然科学基金(72171124);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA129);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX22_0884)。
精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标,分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模,而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优,忽略了约简规模的重要性。现实中,随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出...
关键词：多目标特征选择 邻域粗糙集 层次结构 混合层次依赖度 属性约简 
基于邻域粗糙集的在线流特征选择
《太原科技大学学报》2025年第1期1-6,共6页蔡晶晶 荀亚玲 王林青 贺慧爱 孙晶晶 
国家自然科学基金(62272336);山西省研究生教育创新项目(2022Y699Z)。
针对现有基于粗糙集的在线流特征选择算法侧重于处理不相关和冗余特征,忽略了特征与特征之间的相关性,以及缺乏有效的动态更新机制,提出一种基于相关性邻域粗糙集的在线流特征选择算法OFSGN.使用欧氏距离计算特征之间的相似性,通过一种...
关键词：粗糙集 在线流 特征选择 邻域粗糙集 相关性 
基于类间半径的自适应邻域特征选择算法
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期85-95,共11页徐久成 马妙贤 张杉 白晴 
国家自然科学基金项目(61976082,62076089,62002103).
邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半...
关键词：自适应邻域 类间半径 类间系数 特征选择 邻域粗糙集 
用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法
《北京航空航天大学学报》2025年第1期75-84,共10页吴尚智 任艺璇 葛舒悦 王立泰 王志宁 
国家自然科学基金(12161082,61861039)。
邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算...
关键词：Critic赋权法 邻域粗糙集 属性约简 加权邻域关系 属性依赖度 
监督邻域粗糙集下基于标准差属性重要度的启发式算法
《计算机与数字工程》2025年第1期15-20,共6页刘旭东 
国家自然科学基金项目(编号:61906078,62006099,62076111,62006128);江苏省高等学校自然科学基金项目(编号:20KJB520010);浙江省海洋大学数据挖掘与以应用重点实验室开放课题(编号:OBDMA202104)资助。
作为粗糙集理论中的重要模型,监督邻域粗糙集因其良好的区分性能而备受关注。然而,当在监督邻域粗糙集上进行约简时,因为重复计算候选属性的重要度,大多数的搜索都会导致巨大的时间消耗。为解决这一问题,提出了基于标准差属性重要度的...
关键词：加速策略 属性约简 属性重要度 标准差 监督邻域粗糙集 
F-粗糙集的拓展与应用
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期381-390,共10页邓大勇 沈文新 
浙江省科技计划资助项目(2023C35089)。
F-粗糙集是第1个动态粗糙集模型,具有良好的兼容性、表达能力以及动态性,但绝大多数粗糙集模型动态性不足.为了明晰粗糙集模型的动态性,拓展F-粗糙集的应用,综述了F-粗糙集研究的现状和发展,证明了多粒度粗糙集、多粒度邻域粗糙集和多...
关键词：粗糙集 F-粗糙集 多粒度粗糙集 多粒度邻域粗糙集 多尺度信息系统 
局部视角下的邻域粒度及其属性约简
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期92-99,共8页徐天喜 宋晶晶 陈建军 徐泰华 
国家自然科学基金项目(62006099,62076111);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202104)。
在基于粗糙集的粒计算中,邻域粒度是常见的信息粒化表现之一.邻域粒度在不同条件属性之间存在一定差异,如果条件属性生成的邻域粒度越细,那么该条件属性对样本的区分性越强.条件属性在全局样本上生成的邻域粒度,即在全局视角下,会存在...
关键词：属性约简 邻域粒度 邻域粗糙集 局部邻域粒度 
混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2394-2400,共7页罗一羽 杨霁琳 张贤勇 孟雄 
国家自然科学基金项目(61673285)资助;教育部人文社科规划基金项目(23YJA630114)资助;四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0929)资助;四川省科技计划项目(2022ZYD0001,2021YJ0085)资助.
三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首...
关键词：三支聚类 邻域关系 双评价函数 混合信息系统 样本相似性 
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