自适应邻域

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基于多尺度点云的自适应邻域尺寸法向量估计方法
《机电产品开发与创新》2025年第2期150-154,共5页姚良志 孙晓 王子傲 于柳 文比强 
湖南省研究生科研创新项目资助(QL20230263);湖南省重点领域研发计划基金资助项目(2022GK2068);湖南省自然科学基金省市联合基金资助项目(2021JJ50053)。
为了减少三维点云中邻域尺寸对基于主成分分析(PCA)的点云法向量估计精度的影响,自适应地处理不同尺度点云,提出了基于多尺度点云的自适应邻域尺寸法向量估计方法,通过分析三维点云局部邻域协方差矩阵,构建特征熵函数,根据熵函数最小准...
关键词：激光点云 PCA法向量估计 点云法向量 点云共线性 
利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线
《地理空间信息》2025年第3期58-60,65,共4页袁超 李元达 陈昌耀 刘建明 
基于新一代星载LiDAR数据的中国30 m分辨率森林高度反演研究(42071405)。
针对复杂地形下电力快速巡检对电力线信息提取的需求,基于机载LiDAR数据,提出了一种自适应邻域特征估算与优选的电力线提取算法。首先根据电力线高程特征分离非电力线点;再基于自适应邻域构建多维点云特征;然后联合支持向量机—递归特...
关键词：机载LIDAR 电力线 自适应邻域 特征优选 
基于类间半径的自适应邻域特征选择算法
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期85-95,共11页徐久成 马妙贤 张杉 白晴 
国家自然科学基金项目(61976082,62076089,62002103).
邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半...
关键词：自适应邻域 类间半径 类间系数 特征选择 邻域粗糙集 
基于自适应邻域及重构权重的局部线性嵌入算法
《吉林大学学报(信息科学版)》2024年第6期1031-1040,共10页梁磊 刘远红 甘智峰 
海南省自然科学基金资助项目(623MS071)。
针对局部线性嵌入(LLE:Locally Linear Embedding)算法邻域选择不精确及度量方法缺陷导致不能提取流形真实结构的问题,提出一种基于自适应邻域及重构权重的局部线性嵌入算法(AN-RWLLE:Locally Linear Embedding Algorithm Based on Adap...
关键词：局部线性嵌入 特征提取 自适应邻域 重构权重 轴承故障诊断 
融合切空间度量的判别相似自适应局部线性嵌入算法
《计算机应用》2024年第S2期29-34,共6页刘庆强 鲁翩 
海南省自然科学基金资助项目(623MS071)。
局部线性嵌入(LLE)算法是一种经典的流形降维算法,具有良好的特征提取能力,在故障诊断领域应用广泛。然而,LLE算法固有的缺陷例如对邻域参数选择敏感、挖掘的结构单一等问题,使得它在实际应用中提取的特征存在判别能力较差的问题。为此...
关键词：局部线性嵌入算法 特征提取 降维 切空间度量 自适应邻域 故障诊断 
基于改进蜜蜂觅食算法的多阈值图像分割
《测控技术》2024年第9期28-34,共7页郭宏志 吕征南 张志成 
国家重点研发计划资助(2022YFF1302700)。
为解决传统多阈值图像分割方法搜索最优阈值效率低的问题,利用蜜蜂觅食算法中蜂群对蜜源的智能搜索机制,提高多阈值图像分割的最优阈值搜索效率。针对蜜蜂觅食算法邻域收缩过快易陷入局部最优问题,引入自适应邻域收缩策略,根据搜索陷入...
关键词：蜜蜂觅食算法 多阈值 图像分割 自适应邻域收缩 
融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法
《计算机科学与探索》2024年第7期1762-1775,共14页韦倩 季彬 
国家自然科学基金(72371250);湖南省自然科学优秀青年基金(2024JJ4073);中南大学研究生科研创新项目(自主探索类)(1053320222525)。
为了高效获取现实中大规模多目标优化问题解决方案,实现收敛性、多样性和均匀性的平衡逐渐发展为多目标优化的重要目标之一。针对复杂多目标离散组合优化问题,提出了融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法(MOALNS)。该算法在问...
关键词：多目标离散组合优化 问题分解 大邻域搜索 自适应机制 
基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期74-85,共12页孙林 梁娜 王欣雅 
国家自然科学基金(62076089,61772176)。
为了解决传统邻域粗糙集未考虑不平衡数据的类分布,多数邻域系统通过人工调试难以找到最佳邻域半径,以及聚类时指定簇的数目等问题,提出一种基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择方法。根据样本在各个特征下与其他样本距离的平均...
关键词：自适应邻域 混合采样 模糊邻域互信息 特征聚类 特征选择 
自适应邻域密度聚类及事故黑点识别应用
《黑龙江交通科技》2024年第6期138-143,150,共7页刘韡 黄俊龙 鲁娜 刁麓弘 
北京市教委科技计划一般项目(KM201910005013)。
聚类作为识别交通事故黑点的主要方法之一,其主要问题是交通事故多发区事先无法确定,即无法提前知道聚类簇数。利用样本点之间的连接概率定义了数据点的局部密度,根据局部密度大小来确定聚类中心和簇数,再对数据点进行聚类。结果表明:...
关键词：交通事故黑点 聚类算法 聚类簇数 自适应邻域聚类 局部密度 
基于自适应邻域模拟退火算法的零部件接收与转运优化
《运筹与管理》2024年第6期7-13,共7页毛照昉 宋满金 黄典 方侃 
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(92167206);科技部创新方法专项(2020IM030300);天津市哲学社会科学规划项目(TJGL21-016)。
现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求,其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题,需要考虑三种情形,一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题,即决定每个仓库门服务的车...
关键词：交叉转运 车辆调度 超市 准时制 模拟退火 
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