云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 特征聚类

特征聚类: 作品数：254被引量：978H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：焦李成胡峰马文萍马晶晶刘海峰更多>>; 相关机构：浙江大学西安电子科技大学深圳市腾讯计算机系统有限公司南京邮电大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金江苏省自然科学基金更多>>

智能新闻分类算法在报社信息管理中的应用: 《计算机应用文摘》2025年第8期111-113,117,共4页韩丽琪; 随着互联网信息的爆炸式增长,报社面临海量新闻数据处理的挑战。基于特征聚类和降维的智能分类算法为解决这一问题提供了新的思路。该算法首先利用ICTCLAS系统对新闻文本进行分词处理,去除停用词并区分词性;然后通过权重函数对特征进行...; 关键词：特征聚类降维处理新闻文本智能分类 ICTCLAS 权重函数

基于小波特征聚类处理纹理和光照的图像二值化方法: 《物联网技术》2025年第3期116-119,共4页万长林; 文中提出了一种新的基于小波特征聚类的图像二值化方法,它能有效地解决传统图像二值化方法受纹理和光照变化干扰较大的问题。文章首先分析了现有图像二值化方法的优缺点,提出结合小波变换和拉普拉斯-高斯变换来提取纹理特征,将它们作为...; 关键词：图像二值化小波滤波器小波特征聚类拉普拉斯-高斯滤波器纹理特征 K-MEANS聚类

基于边缘计算的非侵入式居民负荷监测关键技术研究: 《移动信息》2025年第1期268-270,283,共4页刘静; 湖南省教育厅科学研究项目青年项目:基于边缘计算的非侵入式居民负荷监测关键技术研究(22B0961)。; 针对非侵入式居民负荷检测技术存在的非侵入负荷分解对未识别设备负荷事件的检测准确性问题,文中基于边缘计算技术设计了一种云—边协作计算系统。该系统可以通过挖掘边缘侧采集的负荷数据行为特征,实现电力负荷信号的高效分解。同时,...; 关键词：边缘计算非侵入式负荷分解负荷监测特征聚类

基于特征聚类的智慧城市综合管理系统: 《自动化与仪器仪表》2025年第1期192-196,共5页王芹任飞刁炜卿张一恒杨怡人; 西安思源学院校级科研重点项目《数字技术赋能城市形象传播的机制与路径研究》(XASYZD-A2311)。; 数字技术的迅猛发展为城市形象的传播提供了新机遇、新平台和新思路,而一个城市的管理效益往往最能体现一个城市的形象。鉴于此,为了提高智慧城市的综合管理效益,打造良好的城市形象,研究提出了基于改进K均值聚类的智慧城市综合管理系统...; 关键词：特征聚类相似性度量 K-MEANS 智慧城市综合管理

基于稠密向量图的物体6D位姿回归算法: 《北京工业大学学报》2024年第12期1409-1420,共12页左国玉喻杉顾宗函郑榜贵; 国家自然科学基金资助项目(62373016);多模态人工智能系统全国重点实验室开放课题资助项目(MAIS-2023-22)。; 针对稀疏间接两阶段位姿估计算法遮挡、噪声鲁棒性差、实时性低以及n点透视投影(perspective-n-point,PnP)计算过程不可微分等难题,提出基于稠密向量图的端到端物体6D位姿回归算法。以投票算法第1阶段预测的稠密张量信息为输入,代替逐...; 关键词：深度学习位姿估计特征聚类位姿解耦稠密向量图端到端

基于灰色聚类模型和主动需求管理技术的配电网需求侧多级负荷预测方法: 《微型电脑应用》2024年第12期179-182,共4页杨敏赵轩赵敏董少峤赵一男; 为了提升配电网需求侧负荷预测精度,提出一种基于灰色聚类模型和主动需求管理技术的配电网需求侧多级负荷预测方法。采用灰色聚类模型对需求侧负荷数据进行特征聚类,计算归一化后的残差平均值获取序列灰色关联度,完成特征聚类;以受限玻...; 关键词：灰色聚类模型主动需求管理技术多级负荷预测特征聚类无监督训练

一种基于学习者画像和特征聚类的高职学生在线学习行为分析方法——以“信息技术”课程为例: 《苏州市职业大学学报》2024年第4期51-55,共5页黄金晶陈园园; 江苏省教育科学“十四五”规划课题(C-b/2021/03/06);江苏高校“青蓝工程”资助项目。; 在线学习已成为一种重要的学习方式,如何提升高职学生在线学习的质量是职业教育研究者关心的问题。据此,提出一种基于学习者画像和特征聚类的高职学生在线学习行为分析方法,并以“信息技术”课程为例构建学习者画像;采用两重混合式类别...; 关键词：高职学生在线学习行为学习者画像特征聚类

学习者“情感-认知-行为”深度特征聚类画像研究: 《甘肃科技》2024年第11期101-105,111,共6页刘伟刘加慧闫春; 山东省教育教学规划重点课题“在线教育多模态学习情感分析及学习者情感-认知-行为智慧感知研究成果”(2023JXZ001)。; 从多维度属性构建学习者用户“情感-认知-行为”特征画像、基于MOOC数据建立包含基本特征、情感特性、认知特征、行为特征和能力特征的学习者用户画像指标体系。使用双通道情感分类模型与情感词典挖掘情感特征标签;基于BERTopic模型抽...; 关键词：深度聚类大数据分析特征画像情感分析

急性缺血性脑卒中溶栓代理决策者决策心理特征聚类及影响因素研究: 《中华护理教育》2024年第10期1263-1270,共8页范文凤马珂珂杨彩侠董小方郭丽娜魏苗曹镡雨郭园丽; 国家自然科学基金资助项目(72204225);河南省医学科技攻关项目(222102310246);郑州大学第一附属医院护理科研基金(HLKY20230001)。; 目的探索急性缺血性脑卒中溶栓代理决策者不同决策心理特征的类别,并分析不同类别的影响因素,为制订溶栓决策辅助策略提供参考。方法便利选取2019年9月—2021年12月在河南省郑州市某综合性三级甲等医院急诊科就诊的急性缺血性脑卒中患...; 关键词：急性缺血性脑卒中溶栓聚类分析影响因素分析决策困境

基于特征聚类驾驶员服从度跟驰模型参数标定: 《计算机仿真》2024年第10期126-132,共7页陈钉均梁芮嘉; 国家自然科学基金项目(52072314,52172321,52102391);四川省科技计划项目(2020YJ0268,2020YJ0256,2021YFQ0001,2021YFH0175,2022YFH0016),中国国家铁路集团有限公司科技研究计划项目(P2020X016,2019F002),中国神华能源股份有限公司科技项目(CJNY-20-02),中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题(2021BY02,2020AY02);国家重点研发计划(2017YFB1200702);项目国家自然科学基金(71971182)。; 服从度是指网联车驾驶员在跟驰过程中对前车传递的信息服从程度。现有的服从度划分方法无法满足精确标定跟驰模型参数的要求。提出了一种基于真实轨迹数据特征聚类精确划服从度的方法。首先,提取真实轨迹数据中与服从度相关的5类特征,...; 关键词：交通工程特征聚类信息服从度递归筛除精确划分

特征聚类