新闻文本

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从本体到文本:新闻定义的通约性与传受恒定性
《北方传媒研究》2025年第2期17-21,共5页信险峰 
随着新媒体传播技术的发展,原有的一些新闻定义暴露出明显的局限性,部分新闻传播理论也需重新审视。新闻定义面对传媒技术变化,应当有其通约性,即无论传媒技术如何发展,新闻定义都应当有其普适性和解释力。新闻是接受者未知之事实,这既...
关键词：新闻本体 新闻文本 新闻定义 通约性 恒定性 
智能新闻分类算法在报社信息管理中的应用
《计算机应用文摘》2025年第8期111-113,117,共4页韩丽琪 
随着互联网信息的爆炸式增长,报社面临海量新闻数据处理的挑战。基于特征聚类和降维的智能分类算法为解决这一问题提供了新的思路。该算法首先利用ICTCLAS系统对新闻文本进行分词处理,去除停用词并区分词性;然后通过权重函数对特征进行...
关键词：特征聚类 降维处理 新闻文本 智能分类 ICTCLAS 权重函数 
国家治理政府注意力指数构建及其应用——基于新闻文本的测度
《统计研究》2025年第3期131-145,共15页方匡南 戴明晓 郑挺国 林洪伟 
国家社会科学基金重大项目“国家治理能力现代化的测度理论、方法与进展评价研究”(21&ZD146)。
推进国家治理现代化包括推进国家治理体系和治理能力两个方面的现代化。为实现国家治理现代化的长期目标,根据政府注意力分配理论,政府需要持续保持相当的注意力于国家治理建设,因此有效测度政府在国家治理建设的注意力具有重要意义。...
关键词：国家治理现代化 定向LDA 政府注意力 文本分析 
一种融合BERT和注意力机制的新闻文本分类方法
《江西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期49-57,共9页熊亿坤 付雪峰 盛黄煜 胡昊 汪涛涛 
国家自然科学基金(61762063)资助项目。
文本分类任务是在自然语言处理中的一项重要任务,旨在将给定的文本分配到预定义的不同类别或标签中.针对近年来备受关注的注意力机制和一种基于Transformer结构的预训练模型BERT,该文提出一种基于BERT-TextRCNN-Attention混合神经网络...
关键词：BERT模型 基于卷积神经网络的文本分类模型 注意力机制 新闻文本分类 
面向新闻文本的汉藏新词抽取及分析
《北京大学学报(自然科学版)》2025年第1期45-52,共8页庞仙 陈波 赵小兵 
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)资助。
提出一种有效的面向新闻文本的无监督新词抽取方法。该方法通过结合无监督的TopWORDS算法和分词工具PKUSEG,辅助启发式词语抽取方法,实现从汉文和藏文新闻文本中抽取年度新词,共抽取到2022年度汉文新词606个,藏文新词664个。该方法能够...
关键词：新闻文本 汉文 藏文 新词抽取 
基于多源多任务自动编码器的原油期货价格预测
《系统工程理论与实践》2025年第2期702-716,共15页蒋锋 胡成雨 王辉 
教育部人文社会科学研究项目(22YJAZH038);国家自然科学基金(61773401);科技大数据湖北省重点实验室项目(E3KF291001);国家社会科学基金重大项目(20&ZD132)。
新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word...
关键词：原油期货价格 新闻文本 多任务自动编码器 特征融合 长短期记忆神经网络 
本期导读
《新闻爱好者》2025年第1期1-1,共1页
消除新闻报道的学术盲区/刘建明新闻理论界把新闻与报道混为一谈,新闻报道成为无人问津的学术盲区。研究新闻的论著洋洋洒洒,不计其数,对新闻报道的理论论著却寥寥无几。新鲜事实被民间、记者陈述或媒体传播构成新闻,报道则是媒体与记...
关键词：新闻报道 刘建明 新闻宣传 新闻文本 媒体传播 记者 盲区 新闻稿 
保险数字化转型与家庭经济韧性——基于新闻文本的实证研究
《宏观经济研究》2025年第1期49-71,122,共24页杨甜婕 戚塍育 谢巧燕 
国家社科后期资助项目“信用素养培育防范化解企业风险的路径研究”(项目编号:23FJYB032)的资助。
本文运用Python爬取超过100万条新闻文本,构建了地级市层面的保险数字化转型指数,并基于2013-2019年中国家庭金融调查(CHFS)微观面板数据,探析保险数字化转型对家庭经济韧性的影响。研究发现,保险数字化转型显著提升了家庭经济韧性。机...
关键词：保险数字化转型 家庭经济韧 性 融资约束 保险关注度 
基于改进TF-IDF的FastText新闻文本分类算法
《电脑与电信》2025年第1期27-31,共5页李卫卫 葛欣杭 刘晓丹 
郑州财经学院校级科研项目“基于多尺度超像素的高光谱图像分类模型研究”,项目编号:ZCKY2024QN-0107。
新闻文本种类较多、内容繁杂,在分类时较易产生关键词缺失、特征提取不全面等问题,导致文本分类准确率降低。因此在分类特征提取以及模型输入层进行了改进,提出一种基于改进TF-IDF的FastText文本分类算法,并将该方法应用至财经新闻文本...
关键词：新闻文本分类 FastText 特征因子 离散度 改进TF-IDF 
基于增强数据生成的新闻文本实体识别
《电脑知识与技术》2025年第1期23-26,共4页刘瑜 
近年来,预训练语言模型的出现极大地推动了新闻文本实体识别领域的发展。然而,高质量、大规模标注数据的匮乏仍然是制约模型性能提升的关键因素。文章针对此问题设计了一种增强数据生成框架,该框架基于预训练语言模型,利用关键词选择和...
关键词：预训练语言模型 增强数据生成 关键词选择 动态遮盖 微调 
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