负荷监测

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交通环境下桥梁动态负荷监测技术研究
《人民交通》2025年第8期0112-0114,共3页杜鲁生 
桥梁作为重要的交通基础设施,其安全性以及耐久性直接关系到交通运输的效率以及公共安全。随着交通流量的不断增加以及车辆荷载的日益加大,桥梁结构承受着越来越复杂的动态负荷。传统的静态监测方法已无法满足准确评估桥梁结构健康状况...
关键词：桥梁监测 动态负荷 模态分析 结构评估 
基于营配调贯通的10kV负荷管理精准监测技术研究
《电气技术与经济》2025年第4期313-317,共5页周嘉轩 秦瑜瑞 徐春红 刘志征 赵伟 
国家电网公司正努力打造一个坚强智能电网体系,以满足智能电网发展的需求,特别是配电网络的自动化、互动化和智能管理控制至关重要。但是,配电网络管理控制面临两大难题:数据不稳定性和系统效率低下,这些问题亟待解决。负荷监控技术能...
关键词：智能电网 负荷监测 负荷识别 非侵入式 
基于火焰图像时序规整的锅炉负荷监测方法
《化工进展》2025年第4期1934-1944,共11页王光亚 董美蓉 周杰恒 陈翔 陆继东 
国家自然科学基金(51976064)。
燃煤发电厂的负荷信号往往基于蒸汽侧参数计算得到,而炉膛热力过程的热惯性会引起蒸汽参数的变化存在滞后性,从而影响运行人员的负荷监测和调整判断。因此,本文从炉膛火焰图像反映炉膛内部实际状况的特点出发,提出了一种基于火焰图像时...
关键词：燃煤发电厂 火焰图像处理 动态时间规整 时延分析 负荷监测 
扩频通信技术在农村电力负荷自动监测中运用分析
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期115-118,共4页徐力标 龙景 罗建超 
本文将围绕扩频通信技术(Spread Spectrum Communication,简称SSC)在农村电力负荷监测中的应用路径开展分析讨论,阐述监测系统的架构设计方法、负荷投切特征的提取流程,并以某农村地区作为研究对象,验证相关内容的合理性与可靠性。根据...
关键词：SSC技术 负荷投切特征提取 农村电力负荷监测 自动化技术 
运用运动负荷监测系统提高体育课堂教学质量
《陶行知学刊》2025年第1期47-49,共3页李勇 
随着数字技术的发展和运用,发挥数字化在基础教育中的作用已成为教育改革与发展的重要趋势。教师在新课标的引领下,以激发学生运动兴趣,发展专项运动技能,提高学科素养为目标,在对专项运动技能的篮球项目进行大单元教学的实践中,运用信...
关键词：运动负荷监测 篮球 大单元教学 
北京市中小学生“日运动负荷”监测及实时体育课堂构建研究
《中国现代教育装备》2025年第4期11-14,共4页左伟 
项目聚焦我国中小学生体质健康治理数字化转型过程中所面临的现实困境,以人工智能赋能精准治理为切入点,探讨人工智能赋能中小学生体质健康精准治理的实践路径,运用数字化手段开展北京市中小学生“日运动负荷”监测、分析、评价和施策,...
关键词：中小学生 体质健康 人机协同 运动监测 数字治理 
基于运动负荷监测的体育可视化课堂观察工具的开发与实施——以《50米快速跑》初建、重建课为例
《体育教学》2025年第2期94-97,共4页陈司令 王妙香 梁翔 
福建省教育科学“十四五”规划2023年度课题《基于学科项目式学习的小学足球大单元教学实践研究》研究成果之一(课题编号:FJJKZX23-080)。
本文分析探讨了基于运动负荷监测的体育可视化课堂观察对提高教研活动的作用。研究结果显示,聚焦运动负荷的可视化课堂观察活动是实现体育课堂适宜运动负荷,进而提高教学质量的有效途径,能够提高教师的课堂观察技术与信息素养,并为区域...
关键词：运动负荷 课堂观察 可视化 
基于边缘计算的非侵入式居民负荷监测关键技术研究
《移动信息》2025年第1期268-270,283,共4页刘静 
湖南省教育厅科学研究项目青年项目:基于边缘计算的非侵入式居民负荷监测关键技术研究(22B0961)。
针对非侵入式居民负荷检测技术存在的非侵入负荷分解对未识别设备负荷事件的检测准确性问题,文中基于边缘计算技术设计了一种云—边协作计算系统。该系统可以通过挖掘边缘侧采集的负荷数据行为特征,实现电力负荷信号的高效分解。同时,...
关键词：边缘计算 非侵入式 负荷分解 负荷监测 特征聚类 
基于专家知识与双分支网络的空调负荷监测
《电力大数据》2025年第1期50-57,共8页高勇 张俊玮 吕菁 谈竹奎 高吉普 
中国南方电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20222137,GZKJXM20222141)。
空调负荷在居民用电中占据高比例,监测其运行情况具有重要意义,可以引导居民合理用电,保证电网的稳定运行,同时可为需求响应提供决策支持,缓解供需矛盾。目前空调负荷监测工作相对较少,大多作为非侵入式负荷监测的一部分来开展,选取的...
关键词：负荷辨识 空调监测 专家知识 LSTM神经网络 BP神经网络 
工业非介入式负荷监测研究综述
《中国测试》2025年第1期11-23,共13页黄颖祺 颜钟宗 郝芃斐 温和 
国网江西省电力有限公司重点研究科技项目(521852230006,5218G0230009)。
非介入式负荷监测(NILM)能实时获取工业设备负荷状态和能耗信息,为工业节能提供重要数据支撑。NILM在居民负荷监测中得到较好的应用,但在工业应用中遇到挑战,主要原因是:1)工业数据涉及行业隐私,公开的工业NILM数据集稀缺;2)工业设备运...
关键词：工业 非介入式负荷监测 负荷分解 综述 
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