检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网河南省电力公司郑州供电公司
出 处:《电气技术与经济》2025年第4期313-317,共5页Electrical Equipment and Economy
摘 要:国家电网公司正努力打造一个坚强智能电网体系,以满足智能电网发展的需求,特别是配电网络的自动化、互动化和智能管理控制至关重要。但是,配电网络管理控制面临两大难题:数据不稳定性和系统效率低下,这些问题亟待解决。负荷监控技术能够精确获取电网和用户的能耗数据,有效减少能源浪费,提高使用效率。此外,该技术成本低廉、维护简便,因此成为研究的热点。然而,现有负荷监控模型通常依赖大量标注数据训练,且在识别未知负荷和泛化能力上存在局限。本研究提出了一种新型非侵入式负荷识别方法,即使在少量数据条件下也能保持良好的泛化性能,实验结果显示,该方法显著降低了计算量,减轻了设备计算负担,并提升了识别的实时性。
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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