基于小波特征聚类处理纹理和光照的图像二值化方法  

作　　者：万长林[1] 

机构地区：[1]惠州学院,广东惠州516007

出　　处：《物联网技术》2025年第3期116-119,共4页Internet of things technologies

摘　　要：文中提出了一种新的基于小波特征聚类的图像二值化方法,它能有效地解决传统图像二值化方法受纹理和光照变化干扰较大的问题。文章首先分析了现有图像二值化方法的优缺点,提出结合小波变换和拉普拉斯-高斯变换来提取纹理特征,将它们作为像素聚类的输入向量,以达到更好的二值化效果。此外,通过采样输入来代替完整的输入,显著提升了算法的计算效率,同时也降低了图像中极端变化区域对整体二值化效果的影响。经过实验验证,所提出的方法运行速度较快;在保留原始图像信息的同时,能较好地处理纹理和光照信息。与参考基准方法相比,该方法峰值信噪比较高,并且视觉效果有显著的提升。

关 键 词：图像二值化 小波滤波器 小波特征聚类 拉普拉斯-高斯滤波器 纹理特征 K-MEANS聚类 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]