混合采样

作品数：105被引量：395H指数：11
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坐标增强与多源采样的脑肿瘤图像分割
《计算机应用》2025年第3期996-1002,共7页蒋占军 李洋 廉敬 苗新法 
国家自然科学基金资助项目(62061023);甘肃省杰出青年基金资助项目(21JR7RA345)。
针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层特征...
关键词：图像分割 多模态信息 坐标增强学习机制 混合采样 交互层级融合模块 
可减轻腰椎间盘样本集类重叠的采样算法
《软件工程》2025年第1期40-45,共6页赵鑫鑫 吴晓锋 
福建省区域发展项目(2019Y3007)。
医学数据的类重叠问题会严重影响疾病的智能诊断效果。为了减轻腰椎间盘样本的类重叠对分类器产生的不良影响,提出了一种可减轻类重叠的混合采样算法——CO_HS算法。该算法将训练样本划分为核心样本、边界样本和噪声样本,对重叠区域的...
关键词：智能医学 类重叠 混合采样 腰椎间盘退变 
基于SE-PCA-CNN的网络入侵检测研究
《信息技术与信息化》2024年第12期96-99,共4页徐海洋 黄迎春 
随着互联网领域飞速发展,随之而来的恶意网络攻击的复杂性与隐蔽性也日益加剧,维护网络安全成为互联网稳定发展之路的必然焦点。针对传统的入侵检测系统无法有效的处理网络入侵时产生的高维、冗余数据问题,文章提出了一种基于合成少数...
关键词：网络安全 入侵检测 混合采样 卷积神经网络 
基于混合采样和SE_ResNet_SVM的不平衡多分类研究
《应用科学学报》2024年第6期1000-1015,共16页矫桂娥 翁铜铜 张文俊 
国家自然科学基金(No.61572434);上海科学技术委员会科普项目(No.19DZ22048)资助。
针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (...
关键词：不平衡多分类 混合采样 压缩与激励模块 群组归一化 ResNet 支持向量机 
基于SV无线同步的智能变电站整站多点核相技术研究
《中国高新科技》2024年第20期62-64,共3页田恩勇 张霖 娄方旭 
为实现智能变电站的模数一体化相位核准,文章提出了智能变电站基于LoRa无线同步多点核相的概念。论述了智能变电站数字化采样数据传输及无线通信同步的技术特点,重点介绍了一种无线同步多点核相系统的设计理念和实现原理,研究了数字化...
关键词：智能变电站 混合采样 无线通信 同步 
基于联合熵的非平衡数据边界混合重采样
《计算机与现代化》2024年第9期95-100,113,共7页周传华 任太娇 罗岚 周昊 
国家自然科学基金资助项目(71772002,61702006);复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室资助项目(CS2020-04)。
为了克服在数据平衡处理过程中单一重采样方法易生成冗余样本及误删重要样本信息的局限,本文提出一种基于联合熵的非平衡数据边界混合重采样算法。该算法首先通过引入边界因子对边界集和非边界集进行有效的区分,进一步构建一个联合熵指...
关键词：不平衡数据分类 边界因子 联合熵 混合采样 
基于混合采样和强化学习的信用卡欺诈检测模型
《华北理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期131-140,共10页郑越 代琪 施永辉 韩阳 陈丽芳 
国家自然科学基金面上项目(52074126):基于高炉冶炼过程大数据深度挖掘的炉温智能管控模型研究。
针对信用卡欺诈检测中存在数据不平衡以及模型超参数不能自动调优,导致检测精度低的问题,综合考虑数据平衡处理和参数优化两个关键因素,构建了一种基于混合采样和强化学习的信用卡欺诈检测模型。所提模型采用Kmeans聚类算法对多数类数...
关键词：强化学习 生成对抗网络 混合采样 欺诈检测 
基于改进决策树的不平衡数据集分类算法研究被引量：1
《计算机仿真》2024年第8期497-501,共5页陈婷 谢志龙 
四川省教育信息技术研究2022年度课题(DSJ2022059)。
不平衡数据集中各类样本数量不均,导致分类模型难以训练。针对不平衡数据分类模型稳定性差,准确率低的问题,提出一种基于改进C4.5决策树数据分类算法,通过融合SMOTE优化采样算法,构建出N_C4.5-IDC不平衡数据分类模型。模型首先利用K-Me...
关键词：不平衡数据集 决策树混合采样 
基于样本优化策略的滑坡易发性评价被引量：2
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第8期1492-1502,共11页吴宏阳 周超 梁鑫 王悦 袁鹏程 吴立星 
国家自然科学基金(42371094,41907253)。
准确的易发性评价结果能够对滑坡带来的危险进行精准防控。样本优化是滑坡易发性评价的重要方法,可有效解决不平衡样本产生的决策边界偏移问题,提升滑坡易发性评价精度。以中国重庆市万州区东南区域为例,选取地层、土地利用、高程等10...
关键词：滑坡 易发性建模 深度神经网络 混合采样 K均值聚类 样本优化策略 
基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期74-85,共12页孙林 梁娜 王欣雅 
国家自然科学基金(62076089,61772176)。
为了解决传统邻域粗糙集未考虑不平衡数据的类分布,多数邻域系统通过人工调试难以找到最佳邻域半径,以及聚类时指定簇的数目等问题,提出一种基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择方法。根据样本在各个特征下与其他样本距离的平均...
关键词：自适应邻域 混合采样 模糊邻域互信息 特征聚类 特征选择 
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