邻域关系

作品数：61被引量：466H指数：8
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图结构下的地理实体K阶邻域关系的构建与推理
《北京测绘》2025年第3期270-274,共5页王浩宇 吴昊 孔博 
国家自然科学基金(42071450)。
地理实体建模是当前新型测绘的重要任务之一,其中实体间关系信息的构建是一个关键环节。为了高效存储关系信息并实施关系推理,本文将图数据库引入,以图数据库(Neo4J)为例构建实体间的多阶领域关系表达,探索图结构在多维空间关系分析中...
关键词：地理实体 空间关系 图结构 K阶邻域 
用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法
《北京航空航天大学学报》2025年第1期75-84,共10页吴尚智 任艺璇 葛舒悦 王立泰 王志宁 
国家自然科学基金(12161082,61861039)。
邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算...
关键词：Critic赋权法 邻域粗糙集 属性约简 加权邻域关系 属性依赖度 
混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2394-2400,共7页罗一羽 杨霁琳 张贤勇 孟雄 
国家自然科学基金项目(61673285)资助;教育部人文社科规划基金项目(23YJA630114)资助;四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0929)资助;四川省科技计划项目(2022ZYD0001,2021YJ0085)资助.
三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首...
关键词：三支聚类 邻域关系 双评价函数 混合信息系统 样本相似性 
基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法
《计算机工程与设计》2024年第8期2320-2328,共9页张海玉 贾润亮 
国家自然科学基金项目(61403271)。
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下...
关键词：数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习 
基于自适应密度邻域关系的多标签在线流特征选择
《计算机技术与发展》2024年第1期23-29,共7页张海翔 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(61976077,62076085,62120106008);蚌埠医学院科技计划项目(2022byzd225sk)。
流特征选择指从以流形式到来的特征数据中选出最优特征子集,现有方法大多在模型训练中需要事先学习领域信息并预设给定参数值。实际应用中,由于不同的数据集数据结构和来源不同,在模型学习过程中研究人员无法提前获取相关领域知识且针...
关键词：多标签分类 流特征 邻域粗糙集 自适应密度邻域 在线流特征选择 
基于车载激光点云数据的行道树提取方法被引量：2
《北京测绘》2023年第12期1617-1622,共6页常楠楠 廖志强 
针对道路车载激光扫描点云数据中行道树与其他地物相互遮掩,存在杆状物分类困难的情况,本文提出了一种基于车载激光扫描数据的行道树自动提取方法。首先,构建格网并地形点云滤波,提取非地面点,从而提升后续算法的运算效率;其次,在非地...
关键词：车载激光点云 行道树提取 滤波 空间邻域关系 单体化 
基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第5期898-907,共10页支宇 胡军 
国家自然科学基金项目(61876201,61876027);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
在邻域粗糙集的研究中,主要通过邻域关系来实现信息的粒化。传统的邻域关系容易引起信息的不一致,导致将确定可分的样本划分到边界域里,使得属性约简的结果不理想。将监督信息(标签信息)引入邻域粒,提出了一种新的属性约简方法。该方法...
关键词：粗糙集 邻域关系 边界域 监督信息 属性约简 
基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第7期1494-1499,共6页曾艺祥 林耀进 李育林 王晨曦 
国家自然科学基金面上项目(62076116)资助;福建省自然科学基金重点项目(2021J02049)资助。
在开放动态环境当中,特征是动态生成的,特征在不同时间戳内流入特征空间称为流特征.然而,在一些基于传统的邻域粗糙集流特征选择算法中,噪声点会对特征的依赖度计算造成影响.基于此,本文提出了基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法...
关键词：在线特征选择 流特征 邻域粗糙集 邻域关系 
基于邻域互信息的高维时序数据特征选择被引量：3
《计算机工程》2023年第7期135-142,149,共9页杨璇 马建敏 赵曼君 
国家自然科学基金(61772019)。
特征选择作为一种数据预处理方法,主要目的是消除冗余和不相关属性,保留性能显著的属性,从而提高模型精度且降低计算复杂度。传统的特征选择方法多基于截面数据,对于实际生活中大量存在的高维时序数据的研究较少。现有特征选择算法并未...
关键词：高维时序数据 粗糙集 邻域关系 邻域互信息 最近最远邻 特征选择 
基于邻域关系的三支聚类方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2023年第2期326-333,共8页花遇春 马建敏 
国家自然科学基金(61772019;61603278)。
针对当前三支聚类方法不能有效处理数值型数据,且三支聚类结果受阈值影响问题,文章基于邻域关系提出了确定合适阈值的三支聚类方法。首先给出了确定最优K值的改进K-means聚类算法。进而基于邻域关系下的下、上近似引入精度,提出了权衡...
关键词：三支聚类 K-MEANS聚类 邻域关系 
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