胡军

作品数：50被引量：338H指数：10
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：粗糙集属性约简多粒度身份认证模糊集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《南京大学学报（自然科学版）》《南京理工大学学报》更多>>
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特定类的代价敏感近似属性约简
《智能系统学报》2024年第6期1468-1478,共11页胡军 黄小涵 
国家自然科学基金项目(62221005,62276038);重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008).
特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的...
关键词：粗糙集 不确定信息 特定类 相对不确定度 属性重要度 测试代价敏感 近似属性约简 启发式算法 
测试时间代价敏感决策树
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期1062-1070,共9页孔婕 胡军 
国家自然科学基金项目(62221005,62276038);重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
决策树作为一种重要的分类算法已在许多领域得到了广泛应用。针对传统决策树算法未考虑实际应用中代价约束的问题,已有研究提出在限制代价的情况下构建决策树的方法。这些方法中代价的定义并没有考虑测试样本通过决策树进行分类的时间...
关键词：决策树 代价敏感 决策指数 测试时间 
融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型被引量：2
《控制与决策》2024年第3期1048-1056,共9页欧朝荣 胡军 
国家自然科学基金项目(61936001,62276038);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)。
融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针...
关键词：信息过载 个性化推荐 协同过滤 显式反馈 隐式反馈 神经网络 
基于动量增强特征图的对抗防御算法
《电子与信息学报》2023年第12期4548-4555,共8页胡军 石艺杰 
国家自然科学基金(61936001,62276038);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)。
深度神经网络(DNN)因其优异的性能而被广泛应用,但易受对抗样本攻击的问题使其面临巨大的安全风险。通过对DNN的卷积过程进行可视化,发现随着卷积层数加深,对抗攻击对原始输入产生的扰动愈加明显。基于这一发现,采用动量法中前向结果修...
关键词：深度神经网络 对抗样本 对抗防御 动量方法 特征增强 
基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第5期898-907,共10页支宇 胡军 
国家自然科学基金项目(61876201,61876027);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
在邻域粗糙集的研究中,主要通过邻域关系来实现信息的粒化。传统的邻域关系容易引起信息的不一致,导致将确定可分的样本划分到边界域里,使得属性约简的结果不理想。将监督信息(标签信息)引入邻域粒,提出了一种新的属性约简方法。该方法...
关键词：粗糙集 邻域关系 边界域 监督信息 属性约简 
融合社区连接信息的网络嵌入方法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第3期493-504,共12页宋振寰 胡军 
国家自然科学基金(61772096,61876201,61876027);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
网络嵌入旨在学习节点的低维稠密向量,同时保留原始网络的结构和属性信息。现有的网络表示方法大多未考虑网络中的社区信息和社区间的信息,难以有效地学习网络的低维表示。为有效保留网络中的社区信息和社区间信息,提出了一种融合社区...
关键词：网络嵌入 Skip-Gram模型 社区发现 社区连接 链接预测 
基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法被引量：1
《智能系统学报》2023年第3期619-628,共10页胡军 王海峰 
国家自然科学基金项目(61936001,62276038);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008).
特征选择能去除不相关和冗余的特征,是解决多标记数据维度灾难的有效工具。现有的多标记特征选择算法没有考虑标记空间存在的相关性,认为每个样本的相关标记的重要性相同,并且忽略了特征空间可能是标记重要性差异形成的内在因素,使得选...
关键词：邻域粗糙集 信息粒化 多标记学习 标记重要性 标记关系 特征权重 特征选择 谱聚类 
混合语义下的不完备多尺度决策系统及其最优尺度选择
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第3期1-18,共18页刘微 胡军 
国家自然科学基金项目(61936001,62276038);重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
现有不完备多尺度信息系统的定义存在局限性,即只考虑了遗漏型未知属性值并且认为对象在某个属性下缺失则在所有尺度下全部缺失.本研究从未知属性值的两种语义解释出发,定义混合语义下的不完备多尺度信息系统.为保持混合语义下的不完备...
关键词：多尺度 不完备 特征关系 三支决策 最优尺度选择 
针对目标检测器的假阳性对抗样本被引量：1
《计算机研究与发展》2022年第11期2534-2548,共15页袁小鑫 胡军 黄永洪 
国家自然科学基金项目(61772096,61876201,61876027);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
目标检测器现已被广泛应用在各类智能系统中,主要用于对图像中的物体进行识别与定位.然而,近年来的研究表明,目标检测器与DNNs分类器都易受数字对抗样本和物理对抗样本的影响.YOLOv3是实时检测任务中一种主流的目标检测器,现有攻击YOLOv...
关键词：假阳性对抗样本 鲁棒性与迁移性 目标检测器 物理对抗攻击 实时检测 
新的基于鼠标行为的持续身份认证方法被引量：1
《网络与信息安全学报》2022年第5期179-188,共10页易聪 胡军 
国家自然科学基金(61936001,61876201,61876027);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)。
随着互联网技术的快速发展,安全问题一直是人们关注的焦点。基于鼠标行为的持续身份认证对于保护计算机系统的安全起着至关重要的作用。针对鼠标行为认证方法存在的认证准确率较低和认证时间较长的问题,提出了一种新的基于鼠标行为的持...
关键词：身份认证 鼠标行为 邻域粗糙集 特征选择 信任模型 
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