信息粒化

作品数:61被引量:427H指数:11
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混合模糊信息粒化和时间序列密集编码器的锂离子电池剩余寿命区间预测方法
《中国测试》2024年第9期29-36,45,共9页李辉 崔方舒 史元浩 王博辉 
国家自然科学基金(72071183);山西省基础研究计划(202303021222084)。
锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是电池健康状态的关键指标,对其进行预测具有重要的现实意义。该工作将模糊信息粒化(fuzzy information granulation,FIG)技术与时间序列密集编码器模型(timeseries dense encoder,...
关键词:锂离子电池 剩余使用寿命 区间预测 时间序列密集编码器 
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测
《自动化学报》2024年第1期132-142,共11页阳青锋 赖旭芝 杜胜 胡杰 陈略峰 吴敏 
高等学校学科创新引智计划资助项目(B17040);国家自然科学基金(62303431);湖北省自然科学基金(2015CFA010,2021CFB145,2022CFB582);中国博士后科学基金(2023M733306)资助。
转炉炼钢是钢铁企业的主要耗氧工序,预测转炉炼钢的氧气消耗量对氧气系统合理调度、保证生产安全具有重要意义.考虑到转炉冶炼工况多、钢种数据粒度不统一,提出一种基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测方法.首先,利用孤立森林异常检...
关键词:转炉炼钢 氧气消耗预测 信息粒化 工况识别 
基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知
《烧结球团》2023年第6期124-131,共8页杜胜 马娴 李想 曹卫华 吴敏 
中国博士后科学基金面上项目(2023M733306);湖北省自然科学基金青年项目(2022CFB582);高等学校学科创新引智计划项目(B17040);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021237)。
铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现,而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此,实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息...
关键词:信息粒化 模糊规则 烧结过程 工况感知 
动态邻域粒化方式下的属性约简研究
《计算机仿真》2023年第8期327-333,共7页邓安生 赵梓旭 
在邻域粗糙集研究中,往往通过给定的半径来约束样本之间的相似性进而实现邻域信息粒化。若在粒化过程中给定的半径较大,导致不同类别的样本将落入同一邻域中,则会引起信息粒化不精确和不一致。为解决上述问题,考虑到总体样本分布和在约...
关键词:信息粒化 动态邻域 粗糙集 多准则属性约简 
基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法
《智能系统学报》2023年第3期619-628,共10页胡军 王海峰 
国家自然科学基金项目(61936001,62276038);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008).
特征选择能去除不相关和冗余的特征,是解决多标记数据维度灾难的有效工具。现有的多标记特征选择算法没有考虑标记空间存在的相关性,认为每个样本的相关标记的重要性相同,并且忽略了特征空间可能是标记重要性差异形成的内在因素,使得选...
关键词:邻域粗糙集 信息粒化 多标记学习 标记重要性 标记关系 特征权重 特征选择 谱聚类 
多源信息系统基于信息粒化的不确定性度量
《模糊系统与数学》2023年第2期165-174,共10页黄丹 蓝家新 吴发乾 
2020年广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY19012,2020KY19014)
信息系统是不确定数据的重要模型,多源信息系统可用来表示来自多个同构异源的复杂数据。本文研究了多源信息系统中的不确定性度量,基于信息粒化思想给出了四种度量工具来度量多源信息系统的不确定性。首先,通过不同的信息值类型定义了...
关键词:不确定性度量 多源信息系统 相容类 粒计算 信息颗粒 约简 
基于信息粒化和BP-Bagging的股价范围预测模型
《河北工业大学学报》2022年第5期55-59,74,共6页赵雅博 何华 
国家自然科学基金(11171087)。
针对股票价格点预测的复杂性和不确定性,以及单BP神经网络易出现过拟合的问题,提出了一种基于模糊信息粒化和BP-Bagging的股票价格波动范围的集成预测模型。首先对训练数据进行模糊信息粒化处理,根据预测模型的需要提取各个窗口的模糊...
关键词:模糊信息粒化 BP-Bagging SVM 股票价格 范围预测 
信息粒化模型在水泥质检分析中的应用
《建模与仿真》2022年第4期1185-1194,共10页刘谦 杜宝苍 毛华 郑雷雷 连萌璇 张植明 
通过概念格信息粒化的方法,对水泥进行质量检测,即研究水泥样品中不合格试样不合格的指标。给出了计算水泥抗压强度特性的算法、判断水泥试样在抗压强度上是否满足行业标准的算法,以及分析不合格试样的具体不合格指标的算法,为后期试样...
关键词:信息粒化 水泥质检分析 概念格 
模糊信息粒化理论及应用研究综述被引量:3
《北京师范大学学报(自然科学版)》2022年第3期349-361,共13页汤雨晴 于福生 
国家自然科学基金资助项目(11971065,11571001)。
信息粒化因模拟人类分析处理复杂问题的方式而受到广泛关注.基于模糊集理论、粗糙集理论及商空间理论等典型信息粒化理论及方法的研究已取得长足的发展,其中基于模糊集的信息粒化理论及方法旨在应对普遍存在的具有模糊性的问题和现象....
关键词:信息粒化 模糊信息粒化 聚类 预测 关联规则挖掘 
基于ARIMA与信息粒化SVR组合的股指预测研究被引量:7
《运筹与管理》2022年第5期214-220,共7页姚金海 
国家社会科学基金一般项目(16BKS049)。
对于证券市场投资者而言,基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR的组合预测模型,对股票市场指数价格和收益变化的趋势进行预测。实证研究结果表明:基于ARIMA与信息粒化...
关键词:ARIMA模型 信息粒化 SVR模型 股价指数 投资组合优化 
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