动态邻域

作品数：46被引量：155H指数：6
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基于动态邻域指标重构的风电机组故障检测方法被引量：1
《太阳能学报》2024年第9期557-563,共7页钱小毅 孙天贺 姜兴宇 王宝石 
辽宁省自然科学基金(BS-2022-222,BS-2022-223);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKQZ2021085)。
复杂多变的运行工况是造成风电机组故障检测中误报和漏报现象的主要原因之一,为此,提出一种邻域规模与阈值动态协同的风电机组故障检测方法。定义阶梯近邻和状态分离度两种重构指标,以评估模型的故障分离能力,据此构建邻域规模的迭代修...
关键词：风电机组 故障检测 重构 复杂工况 动态邻域规模 动态阈值 
基于动态邻域采样的社交推荐模型
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期32-41,共10页蔡晓东 周青松 叶青 
广西创新驱动发展专项(AA20302001)。
基于图神经网络的社交推荐模型在提升推荐系统性能方面有不错的表现。但现有方法都忽略了被查询的目标用户和项目节点与其邻居节点间可能存在特征不匹配的问题,导致噪声的引入而降低了模型性能。为了解决该问题,文中提出一种社交推荐模...
关键词：社交推荐 评分预测 图神经网络 动态邻域采样 
结合灰狼优化算法和动态邻域的三支密度峰值聚类算法
《长江信息通信》2024年第1期70-73,77,共5页陈沛琦 黄春梅 
针对密度峰值聚类算法聚类效果受截断距离dc的取值影响较大以及传统二支聚类处理不确定数据强制划分带来的决策错误,提出结合灰狼优化算法和动态邻域的三支密度峰值聚类算法。首先,为解决截断距离dc的选取难问题,将聚类内部指标Silhoue...
关键词：密度峰值聚类 灰狼优化算法 三支聚类 截断距离 
长测距地基点云密度自适应平面分割算法被引量：1
《激光技术》2023年第5期606-612,共7页安奥博 陈茂霖 赵立都 马成林 刘祥江 
国家自然科学基金资助项目(41801394);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助项目(KF-2021-06-102);重庆交通大学研究生科研创新项目(2022S0090)。
为了解决长测距地面激光点云高密度变化的问题,采用了一种密度自适应的平面分割方法。首先基于估算理论点间距构建动态邻域搜索范围,联合内指标和香农熵确定最佳邻域并计算维度特征;然后根据最佳邻域、维度特征、法向量和点面距设计区...
关键词：激光技术 分割 动态邻域搜索范围 最佳邻域 维度特征 区域增长 
基于环形拓扑结构和动态邻域的多模态多目标粒子群优化算法
《扬州大学学报（自然科学版）》2023年第4期19-24,共6页章恩泽 赵哲萱 韦静月 葛蕤 蒋超 
国家自然科学基金资助项目(62203381).
传统多目标优化算法在求解多模态多目标优化问题时未充分考虑解集在决策空间中的分布特性,导致种群早熟收敛且所得Pareto解集不完整.针对该问题,提出一种基于环形拓扑结构和动态邻域的多模态多目标粒子群优化算法.为更好地平衡探索与开...
关键词：粒子群算法 多目标优化 多模态 环形拓扑 动态邻域 
动态邻域粒化方式下的属性约简研究
《计算机仿真》2023年第8期327-333,共7页邓安生 赵梓旭 
在邻域粗糙集研究中,往往通过给定的半径来约束样本之间的相似性进而实现邻域信息粒化。若在粒化过程中给定的半径较大,导致不同类别的样本将落入同一邻域中,则会引起信息粒化不精确和不一致。为解决上述问题,考虑到总体样本分布和在约...
关键词：信息粒化 动态邻域 粗糙集 多准则属性约简 
面向属性变化的动态邻域粗糙集知识更新方法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2023年第7期37-51,共15页胡成祥 张莉 黄晓玲 王汇彬 
安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF224,2108085MF215);江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-054);江苏高校优势学科建设工程项目;安徽省教育厅高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD63);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(2022AH051099,KJ2020A0726,KJ2021A1065,KJ2021B03);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2022098)。
提出了属性集变化时动态更新三支决策区域的矩阵方法。首先,利用邻域距离矩阵和邻域关系矩阵等构建了面向决策类的邻域三支决策区域的表示;其次,考虑邻域决策系统中的属性变化情况,分析邻域关系矩阵等相关矩阵的更新策略;然后利用相关...
关键词：邻域粗糙集 动态更新 三支决策区域 矩阵 
基于DBSCAN的动态邻域密度聚类算法被引量：10
《计算机科学》2023年第S01期599-605,共7页张朋 李小林 王李妍 
国家自然科学基金(71401164)。
传统的密度聚类算法在聚类划分时不会考虑数据点间的属性差异,它将所有数据点都看成同质化的点。对此,在DBSCAN算法的基础上,提出了一种动态邻域密度聚类算法DN-DBSCAN(Dynamic Neighborhood-Density Based Spatial Clustering of Appli...
关键词：动态邻域 密度聚类 动态邻域密度聚类 属性差异 划分准确率 
基于双层自适应MOEA/D的多阶段武器目标分配方法被引量：2
《战术导弹技术》2022年第4期113-123,共11页王洲强 陈万春 陈中原 
中国博士后科学基金资助项目(2021M700321)。
针对多阶段武器目标分配问题,建立了多阶段多目标约束组合优化问题模型。在考虑资源约束、可行性约束的前提下,寻求对敌方目标造成最大伤害的同时,资源损失最少。在MOEA/D算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decompo...
关键词：多阶段武器目标分配 多目标 MOEA/D 双层自适应 动态邻域 
融合动态邻域搜索机制的蚁群系统算法被引量：3
《自动化与信息工程》2022年第2期15-22,共8页郭文强 杜正毅 
国家自然科学基金项目(61941205);天山雪松项目(2020XS07)。
针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,提出一种融合动态邻域搜索机制的蚁群系统(DNS-ACS)算法。首先,在蚁群系统算法的基础上,引入2-opt算子进行局部搜索,加快算法收敛速度;然后,动态调整邻域搜索范围和信息素更新规则,使...
关键词：蚁群算法 旅行商问题 动态邻域搜索 信息素更新 
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