张莉

作品数：75被引量：608H指数：11
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供职机构：苏州大学更多>>
发文主题：人脸识别方法存储介质投影矩阵人脸识别图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《控制工程》《南京师范大学学报（工程技术版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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面向皮肤镜图像识别的内卷胶囊网络
《模式识别与人工智能》2024年第11期986-998,共13页王凌翔 张莉 
江苏省六大人才高峰项目(No.XYDXX-054)资助。
皮肤镜图像识别能区分皮肤病变,有助于皮肤癌的早期诊断.为了提高皮肤镜图像识别效率,文中提出面向皮肤镜图像识别的内卷胶囊网络(Involutional Capsule Network,InvCNet),融合内卷操作和全局注意力机制(Global Attention Mechanism,GA...
关键词：图像分类 皮肤病变 胶囊网络 全局注意力机制 
基于评分子空间和信任机制的协同过滤推荐算法被引量：1
《南京师范大学学报（工程技术版）》2023年第3期27-35,共9页张莉 孙晓寒 郑晓晗 
江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-054);江苏高校优势学科建设工程资助项目.
互联网技术的快速发展导致了互联网上数据信息的爆炸式增长.推荐系统作为解决互联网信息过载问题的关键技术,其核心思想是通过用户历史行为数据挖掘出用户的个性化偏好,为用户推荐其感兴趣的物品.然而,稀疏的评分数据会导致相似度计算...
关键词：推荐系统 协同过滤 信任机制 用户评分子空间 迭代评分预测 
面向属性变化的动态邻域粗糙集知识更新方法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2023年第7期37-51,共15页胡成祥 张莉 黄晓玲 王汇彬 
安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF224,2108085MF215);江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-054);江苏高校优势学科建设工程项目;安徽省教育厅高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD63);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(2022AH051099,KJ2020A0726,KJ2021A1065,KJ2021B03);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2022098)。
提出了属性集变化时动态更新三支决策区域的矩阵方法。首先,利用邻域距离矩阵和邻域关系矩阵等构建了面向决策类的邻域三支决策区域的表示;其次,考虑邻域决策系统中的属性变化情况,分析邻域关系矩阵等相关矩阵的更新策略;然后利用相关...
关键词：邻域粗糙集 动态更新 三支决策区域 矩阵 
蓝印花布纹样标准数据集的构建被引量：5
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第3期521-529,共9页于翔 张莉 沈美 
江苏省南通市科技计划基金资助项目(JC2022059);江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2020SJA1678);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划基金资助项目(19101830233);江苏省高等学校高级访问学者研修计划基金资助项目(202012684013Y)。
针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样...
关键词：非物质文化遗产 蓝印花布纹样 图像识别 标准数据集 深度学习 
基于评分区域子空间的协同过滤推荐算法被引量：5
《计算机科学》2022年第7期50-56,共7页孙晓寒 张莉 
江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-054);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
协同过滤推荐算法因其合理的可解释性以及简单的实现过程而被广泛应用。然而,在推荐系统中数据集通常具有规模大、稀疏度和维度高等特点,这些特点给协同过滤推荐算法带来了很大的挑战。为了缓解上述问题,提出了一种基于评分区域子空间...
关键词：项目子空间 评分支持度 协同过滤 稀疏性 高维性 
基于小波变换和LSTM模型的城市天然气负荷预测被引量：17
《计算机应用与软件》2021年第12期61-66,共6页那幸仪 贾俊铖 赵晓筠 张莉 李凡长 
江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);中国博士后科学基金项目(2017M611905);江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目(17KJB520034);苏州市科技项目(SS201701,SYSD20192152)。
城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测。对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测。在某市燃气公司真实数据集上的实验结...
关键词：长短期记忆网络 小波变换 天然气 负荷预测 
从支架搭建到能力建构:经典英文作品导读课程的“支架式教学”策略研究
《肇庆学院学报》2021年第6期99-104,共6页张莉 夏天 
研究“支架式教学”策略在校本核心通识课程《慢读经典英文小说》中的教学实践与成效。在教学中设计并实践了以知识支架、方法支架、环境支架为内容的“支架式教学”五步策略:支架搭建、情境创设、自主探究、协作学习、评估反思。该课...
关键词：《慢读经典英文小说》课程 “支架式教学”策略 能力建构 
自我管理教育对老年高血压患者自我管理行为和自我效能感的影响
《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》2021年第11期190-191,共2页张莉 
探讨自我管理教育对老年高血压患者自我管理行为和自我效能感的影响。方法:选取2020年5月~2021年5月我院心内科收治的老年高血压患者122例,随机分为观察组和对照组两组,每组61例。对照组实施常规高血压护理及健康教育,观察组则在此基础...
关键词：自我管理教育 老年 高血压 自我管理行为 自我效能感 
图像超分辨率特征浓缩网络被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第16期213-219,共7页刘星辰 贾俊铖 张莉 胡沁涵 
江苏高校优势学科建设工程资助项目;中国博士后科学基金(2017M611905);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520034);苏州市产业技术创新专项(民生科技)(SS201701)。
自从卷积神经网络应用到图像超分辨率领域以来,越来越多的神经网络被提出,并且取得良好的效果,但是当前大多数方法都严重依赖于模型的深度和宽度,而没有充分利用底层信息。针对以上问题,提出了一种新型特征浓缩网络,该网络通过多个特征...
关键词：卷积神经网络 超分辨率 特征提取 全局残差学习 
面向限价指令簿趋势分析的网络集成模型
《模式识别与人工智能》2021年第8期751-759,共9页吕雪瑞 张莉 
江苏省高校自然科学研究项目(No.19KJA550002);江苏省六大人才高峰项目(No.XYDXX-054);江苏高校优势学科建设工程项目资助。
为了更好地分析限价指令簿(LOBs)的趋势,文中提出面向LOBs趋势分析的网络集成模型(NEM-LOB).模型融合2个长短期记忆(LSTM)子模型和1个卷积神经网络(CNN)子模型.一个LSTM子模型可通过LOBs的分布信息捕捉全局时间依赖性,另一个LSTM子模型...
关键词：订单流 限价指令簿(LOBs) 集成模型 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆(LSTM) 
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