李凡长

作品数：174被引量：455H指数：9
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基于原型增强的元学习分类模型
《计算机工程与应用》2025年第6期273-281,共9页翟文茜 李凡长 
国家重点研发计划(2018YFA0701700,2018YFA0701);国家自然科学基金(67172364,62171672,61902269)。
元学习旨在利用已有的知识经验快速获取新知识、适应新任务,是解决小样本分类问题常用的方法之一。现有的元学习方法在特征提取时通常会忽略任务中支持集样本和查询集样本之间的关系,从而无法获得最具鉴别性的特征,导致类原型不可靠。因...
关键词：原型增强 元学习 小样本学习 图像分类 
一种线性迁移元学习算法的研究
《计算机工程与应用》2025年第5期177-186,共10页王佳恬 李凡长 
国家重点研发计划(2018YFA0701700,2018YFA0701701);国家自然科学基金(61672364,62176172,61902269)。
元学习被认为是一种重要的解决小样本学习任务的工作,但其使用的浅层神经网络具有局限性,最近的工作表明深度神经网络模型虽然具有强大的特征提取能力,但存在一定程度的过度拟合问题,无法快速适应样本稀缺的新任务。为了更好地适应新任...
关键词：小样本学习 元学习 迁移学习 深度神经网络 课程学习 
李群模糊C均值聚类图像分割算法被引量：3
《软件学报》2024年第10期4806-4825,共20页孙灏铖 刘力 李凡长 
国家重点研发计划(2018YFA0701700,2018YFA0701701);国家自然科学基金(62002253)。
模糊C均值(FCM)聚类算法凭借其学习成本低、算法开销少的特点,已经成为常用的图像分割技术之一.然而,传统FCM算法存在对图像中噪声敏感的问题.近年来,各种对传统FCM算法的改进虽然提高了算法的噪声鲁棒性,但是往往以损失图像上的细节为...
关键词：图像分割 模糊聚类 李群 
李群机器学习为解决“定性+定量”复杂问题提供新范式
《智能系统学报》2023年第4期642-642,共1页李凡长 
自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”...
关键词：数学科学学院 机器学习 人工智能技术 数学方法 应用数学 交叉研究 单参数 发展新方向 
基于变分贝叶斯的纤维丛元学习算法被引量：1
《计算机科学》2022年第3期225-231,共7页刘洋 李凡长 
国家重点研发计划(2018YFA0701700,2018YFA0701701);国家自然科学基金(61902269)。
以神经网络为基础的深度学习在大量领域取得优异成果,但其难以处理相似或未经训练的任务。深度学习在对新任务的学习和适应过程中存在困难,且对训练样本规模要求很高,造成泛化性和扩展性不佳的问题。元学习是一种新的学习框架,旨在解决...
关键词：贝叶斯 流形 纤维丛 分类 卷积神经网络 元学习 
李群覆盖学习算法研究进展
《信息记录材料》2022年第3期32-34,共3页陈彦至 张子洋 薛琦 刘力 李凡长 
苏州大学“大学生创新创业训练计划”(202010285029、202010285029Z)。
覆盖算法因较高的效率与准确率得到了广泛应用,李群覆盖学习算法是覆盖算法在李群机器学习下的新领域。本文对覆盖和覆盖算法进行了简要概述,介绍了多连通李群覆盖学习算法,阐述了求解最优道路时该算法存在的问题以及对应的优化算法,最...
关键词：覆盖算法 李群覆盖学习算法 优化算法 局限性 
一种基于群等变卷积的度量元学习算法
《计算机工程》2022年第2期72-78,共7页吴鹏翔 李凡长 
国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项(2018YFA0701700,2018YFA0701701)。
传统机器学习方法泛化性能不佳,需要通过大规模数据训练才能得到较好的拟合结果,因此不能快速学习训练集外的少量数据,对新种类任务适应性较差,而元学习可实现拥有类似人类学习能力的强人工智能,能够快速适应新的数据集,弥补机器学习的...
关键词：元学习 群等变卷积 深度学习 自适应性 度量学习 
李群特征的深度学习算法研究
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第1期60-67,共8页杨梦铎 李凡长 
江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB520014);苏州经贸职业技术学院自然科学研究项目(YJ-ZK2010)。
由于真实世界中的复杂数据经常能够被表示成李群结构,文章设计了一个以李群特征作为输入的深度网络架构,以此利用深度学习强大的特征表示能力来进行模式识别等任务。在构建李群深度神经网络的过程中,为了保证在优化时李群特征能够被限...
关键词：李群特征 深度学习 辐条模型 图像分类 表示学习 
类特征增强元学习算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2022年第2期225-230,共6页蔡奇 李凡长 
国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项项目(2018YFA0701700,2018YFA0701701)资助.
深度学习取得了巨大成就,尤其是在计算机视觉领域,已经接近人类水平.但是这些成果大多依赖于巨大规模的训练数据,在面对数据量较小的情况时,往往产生严重的过度拟合和灾难性的遗忘.最近的研究表明,采用元学习的方法可以解决此问题.元学...
关键词：元学习 特征增强 小样本学习 深度学习 
基于小波变换和LSTM模型的城市天然气负荷预测被引量：17
《计算机应用与软件》2021年第12期61-66,共6页那幸仪 贾俊铖 赵晓筠 张莉 李凡长 
江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);中国博士后科学基金项目(2017M611905);江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目(17KJB520034);苏州市科技项目(SS201701,SYSD20192152)。
城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测。对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测。在某市燃气公司真实数据集上的实验结...
关键词：长短期记忆网络 小波变换 天然气 负荷预测 
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