自适应性

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基于深度学习的网页内容解析方法
《现代信息科技》2025年第8期106-110,116,共6页袁公萍 谢红韬 舒珏淋 周维 
国家自然科学基金-面向公共安全的场景智能感知与异常行为预警(U20B2069)。
为了高效、准确地从网页中提取有价值的信息,文章提出了一种基于深度学习的网页内容解析方法。该方法旨在从复杂的超文本标记语言(HTML)中提取出正文信息。该方法将深度学习的特征提取能力、自然语言处理技术以及HTML文档中的布局信息...
关键词：网页内容解析 深度学习 神经网络 自适应性 
智慧水利:人工智能引领下的水利信息化革命被引量：1
《中国科技信息》2025年第6期138-140,144,共4页林向荣 林向阳 
1背景随着人工智能技术的快速发展和水利信息化的迅猛推进,人工智能在水利领域的应用引起了广泛关注。水利工程作为国民经济发展的重要支撑,对于实现可持续发展和节约资源具有重要意义。传统的水利工程运行和管理主要依靠经验和规则,面...
关键词：人工智能技术 水利信息化 水利领域 节约资源 自适应性 智慧水利 自主学习 实现可持续发展 
一种基于VMD的汽车滚动轴承故障诊断方法
《中国科技信息》2025年第6期61-65,共5页赵建宏 刘婧妍 石红 
广西新能源汽车实验室专项(桂科AA23062082)。
0背景轴承作为汽车众多关键零部件所采用的旋转机械装置,它的正常运行是保证整个设备能够安全、高效及长时间运转的重要因素。通过对轴承振动信号的分析,特别是对其时频特征的提取,可以分析出故障的类型,准确定位故障位置,减少车辆因振...
关键词：特殊属性 小波基函数 EMD方法 运行阶段 自适应性 小波分析 分析信号 故障位置 
2024年“机器人具身智能”专刊征稿启事
《自动化与信息工程》2025年第1期F0003-F0003,共1页《自动化与信息工程》编辑部 
机器人具身智能是机器人与人工智能领域的前沿重点研究方向,旨在研发具有高度仿人类能力的机器人系统,可实现集感知、认知、决策与行为于一体的机器人具身形态操作,提升了机器人系统的自适应性,具有重要的科学与应用价值。随着大模型技...
关键词：机器人系统 人工智能 自适应性 多模态 形态操作 重点研究方向 要素融合 
基于引导式主题模型的产品缺陷信息识别方法及应用
《系统工程理论与实践》2025年第1期290-309,共20页施文 毛星鹭 
湘江实验室项目(22XJ03025);国家自然科学基金(71971219,72293574);湖南省杰出青年基金(2022JJ10084)。
如何从日益增多的线上投诉中挖掘出潜在的产品缺陷信息已成为制造商和监管部门质量管理工作的重点和难点.为此,本研究提出了一个全新的基于主题模型的产品缺陷信息识别模型.该模型首先利用引导式主题模型的优势,通过缺陷词典事先确定缺...
关键词：缺陷信息识别 引导式主题模型 自适应性词加权 产品特征 
基于TRIZ理论的巡检机器人移动底盘结构创新设计
《机械传动》2025年第1期171-176,共6页王智慧 李康康 王成军 
安徽省创新方法推广应用与示范基地开放基金项目(2022AHIMG04)。
【目的】针对搭载精密仪器的巡检机器人在凸台、沟槽等复杂路面运动时,其作业平面不能始终保持平稳状态的问题,基于矛盾分析法、物-场模型对机器人移动底盘结构进行创新设计。【方法】提出了一种浮动式结构的设计,并对浮动式移动底盘进...
关键词：TRIZ 浮动式底盘 越障 自适应性 平稳性 
神经元自适应性减摇鳍零航速控制系统分析
《舰船科学技术》2025年第2期96-100,共5页李成海 辛小辰 刘树锋 胡甚平 
国家科委重点研发计划项目(2021YFC2801000,2019YFB1600602)。
基于减摇鳍零航速系统使PID控制法不能取得理想减摇效果的难题,分析了改进单神经元自适应控制器机能,在神经元架构不增大复杂性前提下,从根本上提升了非线性处置力,为了减少对减摇鳍零航速伺服驱动系统的需求,依据控制中最优二次型目标...
关键词：减摇鳍零航速 神经元自适应力 二次型目标 控制限制 
面向CNN和Transformer的自注意力机制自适应性提示学习
《小型微型计算机系统》2025年第1期16-22,共7页杨鹏跃 王锋 魏巍 
国家自然科学基金项目(62276158)资助;山西省回国留学人员科研项目(2021-007)资助。
随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究,当将其应用于特定下游任务时,若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般;而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际;另外如VPT等视觉提示学习方法...
关键词：模型的微调 数据多样性 提示学习 自注意力机制提示块 自适应性调整 
基于域自适应的鲁棒图像分类算法
《科学技术与工程》2024年第36期15558-15566,共9页李林娟 张兆祥 贺赟 
山西省基础研究计划(202303021212222);山西省重点研发计划(202202010101005);中国高校产学研创新基金(2021ZYA11005)。
对抗样本的存在容易误导深度学习模型输出错误的预测,严重影响深度学习模型的稳健性。为了提高模型的鲁棒性,抵御对样样本的干扰,以深度图像分类网络为研究对象,提出了基于域自适的鲁棒图像分类方法。首先,通过分析干净图像和对抗样本...
关键词：鲁棒性 对抗样本 域自适应性 生成对抗网络 
AIGC赋能下高职学生英语学习自适应性研究
《河北大学成人教育学院学报》2024年第4期5-9,共5页褚红征 
第五期江苏省职业教育教学改革研究课题“人工智能背景下高职学生英语学习方式研究”(编号:WYYB1);2023年江苏省高等教育教改研究课题“新课标背景下高职英语课程教学模式创新研究”(编号2023JSJG678)。
随着AIGC技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,通过赋能高职学生英语学习,显著提升了学生的学习自适应性。探究AIGC技术在高职英语学习中的应用,通过分析高职学生英语学习现状和自适应学习理论,阐述AIGC对学生学习方式的影响、...
关键词：AIGC 英语学习 自适应学习 个性化学习 
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