一种基于VMD的汽车滚动轴承故障诊断方法  

作　　者：赵建宏 刘婧妍 石红 

机构地区：[1]中国汽车技术研究中心有限公司 [2]国网天津城东供电公司

出　　处：《中国科技信息》2025年第6期61-65,共5页China Science and Technology Information

基　　金：广西新能源汽车实验室专项(桂科AA23062082)。

摘　　要：0背景轴承作为汽车众多关键零部件所采用的旋转机械装置,它的正常运行是保证整个设备能够安全、高效及长时间运转的重要因素。通过对轴承振动信号的分析,特别是对其时频特征的提取,可以分析出故障的类型,准确定位故障位置,减少车辆因振动、摩擦导致的动能损耗,一定程度上降低汽车运行阶段碳排放。在分析轴承故障信号时,由于其具有幅度变化巨大、混杂局部突发极值等特殊属性导致轴承的故障特征比较难以提取、故障类型难以确定。目前普遍使用的信号时频分析方法有很多种,例如经典的小波分析,然而小波分析由于其小波基函数的构造与所分析的信号无关导致其缺乏自适应性,限制了对轴承冲击故障特征的准确提取。除此之外,EMD方法是一种分析信号振幅起伏变化巨大、混杂局部突发极值特性信号的强有力工具。但是在信号分解过程由于其使用的整体逐级分离的运算方式使得EMD方法本身存在的缺陷和弊端难以通过方法改进进行消除。

关 键 词：特殊属性 小波基函数 EMD方法 运行阶段 自适应性 小波分析 分析信号 故障位置 

分 类 号：U472.9[机械工程—车辆工程]