流形

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流形上gH-Clarke导数及其在非光滑区间优化问题的应用
《湖北大学学报(自然科学版)》2025年第3期390-396,共7页李寰尧 叶国菊 刘尉 
江苏省自然科学基金(BK20180500);国家重点研发计划(2018YFC1508100)资助。
本文中定义了Riemann流形上的gH-Clarke导数,给出区间值函数凸性的必要条件,得到gH-Clarke导数的拟线性等性质。最后将gH-Clarke导数应用到流形上的非光滑区间。优化问题上,得到了求解极值点的充分条件与必要条件,并给出算例验证方法的...
关键词:gH-Clarke导数 区间值函数 RIEMANN流形 非光滑优化 
复Grassmann流形、超二次曲面和四元数射影空间中的常曲率共形极小二维球面
《数学进展》2025年第2期405-423,共19页焦晓祥 揭宗豪 赵沁涵 
国家自然科学基金(No.12371055)。
常曲率共形极小二维球面是微分几何的重要研究方向,本文将综述复Grassmann流形G(k,n),超二次曲面Q_(n),以及四元数射影空间HP^(n)中常曲率共形极小二维球面的研究和最新进展,对一些国内外的文献以及相应的主要定理进行综述.
关键词:共形极小二维球面 超二次曲面 四元数射影空间 复GRASSMANN流形 
基于流形学习的红外图像去噪算法研究
《信息技术与信息化》2025年第4期147-150,共4页王丹 
红外图像在医学诊断、安防监控和工业检测等领域具有广泛应用,但容易受到脉冲噪声等干扰,导致图像质量下降,影响后续分析与决策。基于此,文章提出了一种基于流形学习的红外图像去噪方法,通过构建低维流形表示,利用局部建模与全局优化分...
关键词:流形学习 红外图像 脉冲噪声 图像去噪 低维流形 
可定向复三维卡拉比-丘流形的计算与数据库构建
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期465-471,共7页高鸿飞 高昕 
国家自然科学基金(12375065)。
为了满足IIB型弦理论紧致化的需求,我们基于Kreuzer和Skarke构建的多面体数据库,计算并生成了一个可定向复三维卡拉比-丘流形数据库.计算流程如下:首先,通过四维自反多面体构建一个四维Toric底空间,并确定该底空间中存在的一般复三维卡...
关键词:卡拉比-丘流形 弦紧致化 IIB型弦理论 
一种基于多尺度多流形投影的故障检测方法
《燕山大学学报》2025年第2期155-166,188,共13页郭金玉 赵素华 李元 
国家自然科学基金资助项目(62273242);辽宁省教育厅科学研究资助项目(JYTMS20231516)。
针对工业过程数据具有高维度、多尺度和非平稳性等特点,本文提出一种基于多尺度多流形投影(multiscale multi-manifold projections,MSMMP)的故障检测方法。该方法在传统多流形投影(multi-manifold projections,MMP)算法的基础上引入多...
关键词:多流形投影 小波变换 多尺度分析 故障检测 
基于Lissajous中转站的低能转移轨道设计与应用
《西北工业大学学报》2025年第2期212-221,共10页余会昌 代洪华 张继烨 王亚敏 岳晓奎 张永合 
国家重点研发计划(2021YFA0717100);国家自然科学基金(12102441);中国科学院上海分院科技制高点青年攀登计划(CASSHB-QNPD-2023-025)资助。
Lissajous轨道是一类拟周期轨道,其形状选择丰富更具任务灵活性,且轨道保持所需消耗较小,因此可作为未来构建地月空间航班化运输网络的中转站轨道。从近地轨道至Lissajous中转站的低能转移轨道设计是构建经济可持续运输体系的基础。然而...
关键词:航班化 Lissajous轨道 不变流形 轨道优化 轨道特性 
语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
《噪声与振动控制》2025年第2期97-104,共8页张开业 赵化良 刘志红 徐希鑫 李建华 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023MF018);国家自然科学基金资助项目(61871447)。
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构...
关键词:声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取 
对称正定矩阵时间序列自回归模型的统计推断
《数理统计与管理》2025年第2期239-252,共14页胡盛铝 黄涛 
国家自然科学基金资助项目(11871323);国家自然科学基金资助项目(12371271);教育部社科基金(21YJA910001);上海财经大学创新团队项目;上海市数据科技与决策前沿科学研究基地。
对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵...
关键词:对称正定矩阵 随机对象数据 自回归模型 黎曼流形 切线空间 
基于不相关回归和自适应谱图的多标签学习特征选择方法
《计算机应用与软件》2025年第3期298-310,391,共14页王艳红 顾建伟 栾卫平 张睿 黄征 王达琳 
国网山东省电力公司科技项目(5206041801H7)。
为解决特征的冗余性问题,提出一种基于不相关回归和自适应谱图的多标签学习特征选择方法。利用具有不相关约束的回归模型来生成低冗余但有区别的特征子集,从而同时进行流形学习和特征选择;在流形框架中引入基于信息熵的谱图项,以保持后...
关键词:特征选择 高维数据 流形框架 信息熵 
基于拉普拉斯矩阵的流形UniFrac算法
《辽宁大学学报(自然科学版)》2025年第1期79-85,共7页范业田 宋博 
教育部“春晖计划”合作科研项目(HZKY20220439)。
UniFrac距离是衡量微生物群落关系的重要且稳健的算法之一,它可以比较不同环境样本的微生物菌群组成,以分析微生物群落结构和功能多样性.但是现有算法没有考虑微生物菌群在生物流形上的分布,并且因为微生物菌群数据的维度高、系统发生...
关键词:UniFrac距离 流形 拉普拉斯矩阵 微生物组 
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