稀疏性

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引入集群效应的跨领域推荐新方法
《中国科学院大学学报(中英文)》2025年第2期153-158,共6页翟浩然 张三国 
广西科技厅重点研发计划(2020AB10023);国家自然科学基金(U19B2040)资助。
近年来,推荐系统在网络平台上得到了广泛的应用,它可以从巨量的数据中提取有用的信息,并根据用户的喜好向用户推荐合适的项目。基于此,提出一种利用相似用户对不同项目的评分数据作为源域对目标域的跨领域推荐表现方法,在研究的目标域...
关键词：跨领域推荐 奇异值分解算法 集群效应 数据稀疏性 
一种融合混合协同过滤与CNN的图书推荐算法
《信息技术与信息化》2025年第4期52-55,共4页王莎莎 
河南省哲学社会科学规划项目“河南高校图书馆红色特藏资源建设与开发利用研究”(2023BZH008)。
随着电子阅读时代的到来,数字化资源海量涌现。然而,这也导致读者在寻找感兴趣图书时,时间成本大幅攀升。如何提升推荐系统的准确性和个性化程度成为学术界亟待解决的问题。传统的推荐算法如基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤针...
关键词：图书推荐 协同过滤 卷积神经网络 数据稀疏性 冷启动问题 
RIS辅助MU-MISO系统中信道估计算法研究
《微处理机》2025年第2期28-32,共5页张钊 吕瑞宏 
针对RIS辅助MU-MISO系统中由于RIS的无源特性和高维特性导致传统信道估计算法精度下降和导频开销过大的问题,设计一种高效且低消耗的信道估计算法。利用基站和RIS之间的公共列稀疏性和级联信道具有联合缩放特性的行稀疏性,将级联信道矩...
关键词：可重构智能表面 信道估计 双结构稀疏性 交替优化 迭代重加权最小二乘 
良构图类上的模型检测问题
《软件学报》2025年第3期1107-1130,共24页刘国航 陈翌佳 
国家自然科学基金面上项目(62372291)。
图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定...
关键词：模型检测 算法元定理 稀疏性 结构图论 参数复杂性 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词：高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
一种非线性表征的概率潜在因子张量模型
《电子科技》2025年第3期7-15,共9页董佳英 宋燕 李明 
国家自然科学基金(62073223);上海市自然科学基金(22ZR1443400)。
针对具有极度稀疏和不平衡的非负不完整数据的填补问题,文中提出了一种非线性表征的概率潜在因子张量模型。通过合理假设数据的概率分布作为先验信息,缓解了数据的稀疏性。利用非线性映射实现对数据中每一非负元素的非线性表征,提高了...
关键词：非线性表征 概率潜在因子张量模型 实例频率 非线性映射 数据稀疏性 CP分解 不平衡分布 正则项 
融合视觉显著性的无人机SLAM导航定位
《计算机工程与设计》2025年第2期562-569,共8页黄龙杨 王致远 屈若锟 熊乾凯 李诚龙 
民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金项目(FZ2021KF13);中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(J2023-045);四川省大学生创新创业训练计划基金项目(S202310624250)。
为解决无人机在室外复杂环境中飞行利用单目视觉同时定位与地图构建算法进行导航定位时选取特征点质量不高、噪声干扰,存在位姿估计误差过大的问题,提出一种加入图像多尺度分解进行双向迭代的视觉显著性处理线程,引入特征点稀疏性约束...
关键词：无人机视觉导航定位 同步定位与地图构建 视觉显著性 稀疏性约束 单目视觉 室外场景 噪声干扰 算法鲁棒性 
一种面向矩阵分解模型的推荐系统训练加速方法
《山东大学学报(工学版)》2025年第1期24-29,共6页段圣宇 吴伊宁 赛高乐 
计算机体系结构国家重点实验室开放课题资助项目(CARCH201909)。
为降低矩阵分解(matrix factorization,MF)模型面向推荐系统应用的训练时间,特别针对细粒度稀疏的特征矩阵在训练过程中存在大量无效乘法运算的问题,提出一种基于特征矩阵联合稀疏性进行近似计算的训练加速方法。基于隐因子向量稀疏性...
关键词：推荐系统 矩阵分解 稀疏性 算法加速 近似计算 
基于L_(1)范数的线性判别分析
《内江师范学院学报》2025年第2期21-24,35,共5页张家豪 古恒洋 
国家自然科学基金项目(12371258);重庆师范大学研究生科研创新基金项目(YKC23001)。
线性判别分析(LDA)是一种著名的分类和降维工具,常用于人脸识别、文本挖掘等领域,但在高维环境中,即样本特征数量远远大于样本个数时,传统的线性判别分析存在奇异性问题.为解决此问题,将LDA等同为一个最小二乘问题,并提出了一种基于块...
关键词：线性判别分析 块坐标下降法 稀疏性 鲁棒性 特征选择 
基于PCA降维和聚类推荐算法探讨
《数字技术与应用》2025年第2期196-198,共3页李秋丽 桑伢员 李龙 郑银丰 
新疆理工学院自然科学基金项目“智慧校园中基于多源数据融合的个性化课程推荐研究——以新疆理工学院为例”(ZQ202302)。
传统协同过滤算法具有评分矩阵稀疏性和冷启动问题,为解决以上问题,本文提出了一种基于PCA降维和聚类的协同过滤推荐算法,使用MOOCCube数据集进行实验,结果表明,该算法能在一定程度上提升推荐准确率。随着互联网发展,各类资源呈爆炸性增...
关键词：MOOCCube数据集 推荐准确率 互联网发展 传统查找技术 E-mail筛选 电子商务 冷启动问题 评分矩阵稀疏性 
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