线性判别分析

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基于近红外光谱和多变量数据处理的鸡蛋蛋黄颜色无损判别研究
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1015-1021,共7页温裕宽 董桂梅 李留安 于晓雪 于亚萍 
国家自然科学基金项目(41771357);天津市企业科技特派员项目(21YDTPJC00580);天津市科技重大专项与工程项目(18Z XBFNC00310)资助。
蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱...
关键词：近红外光谱 蛋黄颜色 偏最小二乘法 线性判别分析 特征波长筛选 数据预处理 
基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别
《计算机技术与发展》2025年第4期93-99,共7页张墨逸 袁小芳 张彬 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分...
关键词：手写字符识别 非分离旋转矩不变量 旋转不变坐标卷积神经网络 正交投影 主成分分析 线性判别分析 全连接神经网络 
中红外光谱技术的乳化溢油检测方法研究
《光谱学与光谱分析》2025年第3期631-636,共6页李心怡 孔德明 宁晓东 崔耀耀 
国家自然科学基金项目(62173289)资助。
快速、准确获取乳化溢油的种类和含油量等信息对于海上溢油污染的监测具有重要意义。中红外光谱技术是一种简单、高效的检测手段,可通过光谱特征峰的位置和强度来表征物质分子的结构信息。然而,目前将中红外光谱技术应用于乳化溢油的检...
关键词：中红外光谱 乳化溢油 线性判别分析 特征波长 Stacking集成学习 
基于KLDA-IDBO-BP的装甲车发动机故障诊断
《兵工学报》2025年第3期105-113,共9页李英顺 于昂 李茂 贺喆 刘师铭 
辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1903015)。
润滑油在发动机中发挥作用时携带着大量关于发动机的状态信息,能够对发动机产生的故障进行表征,可利用其对发动机进行故障诊断。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于核线性判别和改进的蜣螂优化算法优化反向传播(Back Propagat...
关键词：润滑油信息 发动机 故障诊断 蜣螂优化算法 反向传播神经网络 核线性判别分析 
基于LDA-TabTransformer的海上目标威胁评估
《现代信息科技》2025年第4期53-57,63,共6页吴正威 
在现代海战场中,复杂多变的环境使得目标威胁评估的准确性面临诸多挑战。针对海上目标的有效评估和复杂评估因素的分析,提出了一种基于深度学习的海上目标威胁评估方法。根据复杂海战场的环境因素和目标属性两个角度,构建了海上目标威...
关键词：威胁评估 线性判别分析 深度学习 多头自注意力机制 
基于LDA协同SSOM算法的低渗透砂岩孔隙结构评价
《吉林大学学报(地球科学版)》2025年第1期298-311,共14页王亚 刘宗宾 马奎前 路研 刘超 
国家科技重大专项(2016ZX05058001)。
孔隙结构决定了储层的储集特征和渗流能力,控制了油田的初期产能乃至开发中后期的剩余油分布,然而目前孔隙结构的表征尺度多停留在岩心尺度。为了实现孔隙结构的升尺度表征,基于由高压压汞、核磁共振以及常规物性分析实验获取的孔隙和...
关键词：低渗透砂岩 孔隙结构评价 线性判别分析 有监督自组织映射 
基于L_(1)范数的线性判别分析
《内江师范学院学报》2025年第2期21-24,35,共5页张家豪 古恒洋 
国家自然科学基金项目(12371258);重庆师范大学研究生科研创新基金项目(YKC23001)。
线性判别分析(LDA)是一种著名的分类和降维工具,常用于人脸识别、文本挖掘等领域,但在高维环境中,即样本特征数量远远大于样本个数时,传统的线性判别分析存在奇异性问题.为解决此问题,将LDA等同为一个最小二乘问题,并提出了一种基于块...
关键词：线性判别分析 块坐标下降法 稀疏性 鲁棒性 特征选择 
基于智能感官技术及BP神经网络的制枳壳饮片发酵程度快速判别研究
《中草药》2025年第4期1159-1170,共12页罗雨婷 陈雪梅 卢晓梅 方杨冰 许晓玲 黄爱华 杨婷 汪金玉 夏荃 
国家自然科学基金资助项目(81873003);国家中医药管理局科技司项目“特色炮制技术规律发掘—蒸制”(GZY-KJS-2022-054)。
目的基于智能感官技术对不同发酵程度的制枳壳饮片外观性状进行分析,并构建制枳壳发酵程度的快速辨识模型以及外观性状与内在质量的逐步回归模型,以期为制枳壳饮片质量评价提供参考。方法通过测色仪、电子鼻测定不同发酵程度制枳壳的外...
关键词：制枳壳 发酵 智能感官技术 BP神经网络 快速判别 外观性状 质量评价 颜色 气味 主成分分析 正交偏最小二乘-判别分析 FISHER线性判别分析 化学计量学 HPLC 黄酮 柚皮苷 新橙皮苷 芸香柚皮苷 橙皮苷 枸橘苷 橙皮素-7-O-葡萄糖苷 柚皮素 橙皮素 
水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别
《云南农业大学学报(自然科学版)》2025年第1期167-175,共9页袁建清 仇逊超 高睿 苏中滨 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0110904);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-007,2020-KYYWF-E009)。
【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻...
关键词：高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA) 
基于欧拉表示的线性判别分析
《计算机科学与应用》2025年第2期142-152,共11页赵永胜 
线性判别分析(LDA)是一种经典的线性降维方法,广泛应用于统计学和机器学习领域,用于提取数据中的判别特征。然而,随着数据规模的迅速扩大,大量数据呈现出复杂的非线性特征,使得传统依赖欧氏距离的LDA在处理此类数据时难以充分捕捉复杂...
关键词：线性判别分析 欧拉表示法 数据降维 机器学习 
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