数据降维

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融合改进堆叠编码器和多层BiLSTM的入侵检测模型
《计算机工程与应用》2025年第3期306-314,共9页陈虹 姜朝议 金海波 武聪 卢健波 
国家自然科学基金(62173171);辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。
针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程,且对不平衡数据处理欠佳,导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。采用自适应合成采样(ADASYN)方法对少数类样本进行样本扩展,解决数据不平衡问题,形成相对对称...
关键词：网络安全 入侵检测 数据不平衡 数据降维 多层BiLSTM 
基于PCA和K-means的大规模数据降维与聚类分析
《信息记录材料》2025年第2期156-158,共3页陈春茹 
本文针对大数据的降维与分类问题,研究了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和K均值(K-means)聚类的处理与分析方法,深入探讨了PCA与K-means的基本原理,提出了一种结合PCA降维与K-means聚类的迭代反馈策略,使得降维方向...
关键词：大数据 数据降维 聚类分析 K-MEANS 
基于LGRSAE算法的非线性化工过程故障检测
《化工自动化及仪表》2025年第1期111-118,共8页杨景超 
针对常规线性降维方法不能有效提取实际复杂非线性工业数据局部和全局结构特征的问题,提出一种局部和全局保持堆栈自编码器(LGRSAE)以及基于LGRSAE的过程故障检测方法。在自编码器(AE)的目标函数中引入局部保持投影(LPP)算法和主成分分...
关键词：故障检测 堆栈自编码器 特征提取 局部和全局结构保持 数据降维 
基于欧拉表示的线性判别分析
《计算机科学与应用》2025年第2期142-152,共11页赵永胜 
线性判别分析(LDA)是一种经典的线性降维方法,广泛应用于统计学和机器学习领域,用于提取数据中的判别特征。然而,随着数据规模的迅速扩大,大量数据呈现出复杂的非线性特征,使得传统依赖欧氏距离的LDA在处理此类数据时难以充分捕捉复杂...
关键词：线性判别分析 欧拉表示法 数据降维 机器学习 
基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法
《计算机仿真》2025年第2期432-436,共5页张伟华 王海英 
河南省科技厅科技攻关项目(232102220010)。
网络攻击手段不断演化和变异,攻击者会采用各种新的技术和策略来规避检测,加大了攻击检测难度。为此提出基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法。预处理免疫网络流量数据,采用t-SNE算法降维流量数据,利用Min-Max归一法归一化数据,引入...
关键词：卷积神经网络 免疫网络 攻击检测 数据降维 正则化 
旅游景区游客日流量智能预测方法仿真
《计算机仿真》2025年第2期453-456,481,共5页董银军 宋乐 
云南省交通投资建设集团有限公司科技创新项目“大滇西旅游环线交旅融合发展路径与业态创新研究”(YCIC-YF-2021-18);云南省哲学社会科学规划项目“大滇西旅游环线线性旅游空间吸引力提升研究”(YB2022020)。
旅游景区日客流量预测需要大量的历史数据作为支撑,这些数据可能来源于多个渠道,存在大量穴余和噪声信息,增加了数据处理的复杂性。为了提高预测精度,以满足旅游景区管理和运营的实际需求,提出了改进BP神经网络的旅游景区日客流量预测...
关键词：改进BP神经网络 旅游景区 数据降维 日客流量预测 粒子群算法 
基于 l_(2,p) 范数的鲁棒核主成分分析
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期75-82,共8页李文君 
深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室基金资助项目(No.SKLMRDPC22KF03).
核主成分分析(KPCA)是数据降维当中有效且常用的方法之一,应用广泛.许多基于l_(1)范数的KPCA算法被提出,虽然解决了经典KPCA易受异常值影响的问题,但都忽略了不能最大限度地减少重构误差以及具有旋转不变性的问题.针对此问题,提出一种基...
关键词：主成分分析 l_(2 p)范数 核主成分分析 鲁棒性 数据降维 特征提取 
数据降维处理下旅游景区客流量长期预测研究
《计算机仿真》2025年第2期514-518,共5页陈秀 任欣鹭 吴艳芳 
2022年广东省教育厅认定科研项目(2022WQNCX096);广州华商学院校内导师制科研(2019HSDS27)。
旅游需求随时间变化,受季节性、天气条件、特殊事件(如节庆活动、体育赛事等)影响,客流量呈现出一种空间相关性以及非线性特征,难以挖掘密集区域客流量的变化规律,增加了旅游景区客流量预测的误差。因此,将客流量的时空特性考虑在内,提...
关键词：时空特征 客流量预测 遗传算法 反向传播神经网络 数据降维 
高维数据降维算法综述
《电脑知识与技术》2025年第6期12-14,26,共4页殷玉玲 罗兰花 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2022KY0702)。
数据降维是有效使用高维数据的第一步。文章分类介绍了几种具有代表性的数据降维算法,包括线性降维算法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),以及非线性降维算法如核主成分分析(KPCA)、局部线性嵌入(LLE)、等距特征映射(Isomap)和基...
关键词：降维 PCA LDA KPCA LLE ISOMAP 自编码器 
基于数据驱动的三相共箱GIL温度场分布快速计算方法
《高电压技术》2025年第1期110-122,共13页吴泽华 程建伟 吴宝英 赵林杰 辛璐名 王青于 
广东省重点领域研发计划(2021B0101190003);南方电网公司科技项目(KYKJXM20220008)。
基于有限元等数值计算方法的仿真速度慢,难以满足电力设备数字孪生中监测分析的实时性需求。为此,该文以三相共箱气体绝缘金属封闭输电线路(gas insulated metal enclosed transmission line,GIL)为研究对象,提出了一种基于数据降维-代...
关键词：三相共箱GIL 数据驱动 温度场 快速计算 数据降维 
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