设备疲劳断裂检测的数据采集分析优化方法  

作　　者：黄啸 叶序彬 HUANG Xiao;YE Xubin

机构地区：[1]中国航空发动机集团有限公司,北京100097 [2]中国航发北京航空材料研究院,北京100097

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第3期150-152,157,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对机械零部件疲劳断裂在数据采集与分析阶段存在的数据分析优化问题,提出了一种基于加权模糊C均值-对数变换PCA算法,通过在余弦相似度的基础上,引入了基于余弦值的欧几里得距离加权处理方法来度量数据的相似性特征,从而改进了传统模糊C均值算法,提高了对数据点的精准判断以及噪声检测率。然后针对降噪后的数据依然存在数据维度过高且难以分析数据特性等问题,在改进的加权模糊C均值算法基础上利用对数变换对PCA算法进行了改造,不仅降低了冗余数据噪声而且降低了数据维度,最后进行了真实样本数据集测试,达到预期。

关 键 词：疲劳断裂 数据采集 数据降噪 数据降维 PCA 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]