改进BP神经网络

作品数:621被引量:3780H指数:25
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王福林于博曾希君李英伟张利更多>>
相关机构:华北电力大学河海大学华南理工大学中国矿业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划河北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
改进BP神经网络PID控制的机械臂电液伺服系统
《自动化与仪表》2025年第4期23-28,共6页张森 韦明 王豪 
针对机械臂电液伺服系统中的液压缸位置跟踪控制精度问题,提出一种基于改进BP神经网络的液压缸位移PID控制策略。首先,分析了电液伺服控制系统工作原理并建立数学模型;其次,引入自适应动量项、改进的激活函数及改进的拟牛顿法来优化BP...
关键词:电液伺服系统 位置控制 改进的BP神经网络 PID控制器 
基于LM算法改进BP神经网络的薄膜电阻高精度测量
《大学物理实验》2025年第2期64-69,共6页张钰 王琰 彭正凤 马俊杰 王静 
江苏省高等学校自然科学基金(20KJB140006);南京邮电大学通达学院大学生科技创新训练计划(202413989022Y)。
在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络...
关键词:BP神经网络 范德堡法 非线性函数拟合 电阻率测量 LM算法 
基于改进BP神经网络的烟草收获机械故障诊断研究被引量:2
《农机化研究》2025年第4期70-76,共7页戴欧阳 胡洪林 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY1636)。
烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提...
关键词:烟草收获 机械故障 遗传算法 BP神经网络 优化模型 
基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计研究
《电气技术与经济》2025年第3期245-247,共3页罗洋 
电网生产成本包括多个方面,这些成本项目繁多,且相互关联,使得整体成本估计变得复杂,当前的成本估计方法存在相对偏差较高、置信水平较低的问题,为此提出基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计方法。首先,收集电网生产成本数据样本...
关键词:改进BP神经网络 电网 生产成本 精准估计 学习率 
基于改进BP神经网络的药品集团采购供应链需求预测研究
《电子商务评论》2025年第3期897-912,共16页王吉平 
药品集团采购模式的高质量发展需要解决药品集团采购供应链末端医疗机构的需求预测问题。针对医疗机构当前药品需求预测不准确影响报量的问题,探讨了如何利用改进BP神经网络提高药品预测的准确性。通过对药品需求量的影响因素进行相关...
关键词:改进BP神经网络 药品集团采购供应链 医疗机构 需求预测 
基于改进BP神经网络的低压配网线损率自动预测方法
《自动化应用》2025年第6期186-188,共3页张昆 
现有低压配网线损率自动预测方法未筛选影响线损的参数,造成其预测效果较差。为解决这一问题,提出基于改进BP神经网络的低压配网线损率自动预测方法。该方法先筛选线损率影响参数,然后建立全面反映线损电气特性的指标体系,最后建立自动...
关键词:改进BP神经网络 低压配网线损率 自动预测方法 
基于改进BP神经网络的激光选区熔化表面粗糙度预测
《电加工与模具》2025年第1期62-68,共7页丁燕 王磊 王远 
河南省高等学校重点科研项目(24A510008)。
为提升激光选区熔化表面粗糙度预测的精确度,提出改进BP神经网络模型。首先依据参数建立指数模型,利用灰色关联度分析各因素,求解获得各因素的指数值;然后建立BP神经网络模型,改进粒子群算法优化包括自适应惯性权重更新和动态调节学习因...
关键词:BP神经网络 激光选区熔化 粗糙度 粒子群 精确度 
基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测研究
《建筑机械》2025年第2期226-230,共5页邹世桥 刘全东 王红坛 
为了解决传统公路工程造价预测方法存在的相对误差高以及精度低的问题,文章提出了1种新的基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测方法。利用主成分分析方法筛选出对预测结果影响较大的关键指标,建立公路工程造价精准预测指标体系,减...
关键词:改进BP神经网络 公路工程 造价精准预测 主成分分析 灰色关联分析 动量项 
基于改进BP神经网络的无人驾驶汽车防抱死制动控制系统设计
《计算机测量与控制》2025年第2期103-109,128,共8页曲小纳 
陕西省“十四五”教育科学规划2022年度课题(SGH22Y1867);西安思源学院2023-2024学年校长基金科研项目重点项目(XASYZD-A2309)。
无人驾驶汽车的状态,如速度、载荷、重心高度等会对制动效果产生影响;车辆状态信息较多且包含噪声信号干扰,导致信息采集精度较差,会导致制动效果不稳定,甚至出现车轮抱死的情况;为此,设计基于改进BP神经网络的无人驾驶汽车防抱死制动...
关键词:DSP处理器 LM算法 改进BP神经网络 无人驾驶汽车 防抱死制动控制 
基于BP神经网络的光伏并网逆变器谐波抑制方法
《中国新技术新产品》2025年第4期14-16,共3页焦雷博 胡作欢 
为了抑制逆变器信号中的谐波,提高电网质量,本文引进改进BP神经网络,以某分布式光伏并网为例研究逆变器谐波抑制方法。提取分布式光伏并网逆变器输出信号并进行建模。根据逆变器输出的时域信号对其进行转换,采用改进BP神经网络中的误差...
关键词:改进BP神经网络 抑制方法 谐波 逆变器 光伏并网 分布式 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部