学习率

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基于Transformer-LSTM架构的语音去噪方法研究
《信息记录材料》2025年第4期49-51,共3页胡必波 刘红英 王传传 甄雅迪 
2023年度校级教材建设项目(2023JC-01);2023年度校级质量工程(大学生校外实践教学基地)项目(XWSJJXJD2023006)。
在语音识别系统中,语音信号与噪声的叠加使得传统方法难以有效进行语音识别。针对这一问题,本研究提出一种基于Transformer的长短期记忆(long short⁃term memory,LSTM)架构的语音去噪方法,该方法结合Transformer的多头注意力机制和LSTM...
关键词：TRANSFORMER 长短期记忆(LSTM) 多头注意力机制 语音去噪 自适应学习率 
基于PINN的混凝土热学参数反演方法
《水利水电科技进展》2025年第2期90-97,105,共9页李如尧 张磊 庞博 旦真旺加 郑磊 刘英杰 
国家重点研发计划项目(2018YFC0406703);国家自然科学基金项目(51779277);流域水循环模拟与调控国家重点实验室项目(SKL2020ZY10,SS0112B102016);华能集团科技项目(HNKJ22-HF87)。
针对传统混凝土热学参数反演方法流程复杂、计算效率低的问题,提出了一种基于物理信息神经网络(PINN)的反演方法,其中待反演混凝土热学参数优化时的学习率根据待反演参数的精度要求确定。基于PINN反演方法,通过仿真试验反演了无水管冷...
关键词：混凝土温度场 热学参数 待反演参数 物理信息神经网络 学习率 
BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析
《现代农业科技》2025年第5期167-169,共3页孙娜 张己炳 
2024—2026年内蒙古农业大学职业技术学院青年专项“县域农产品冷链物流发展策略研究——以乌兰花镇为例”(2024QNZX21)。
为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改...
关键词：农产品冷链物流需求量 BP神经网络 自适应学习率 动量项 模型优化 预测准确率 
基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计研究
《电气技术与经济》2025年第3期245-247,共3页罗洋 
电网生产成本包括多个方面,这些成本项目繁多,且相互关联,使得整体成本估计变得复杂,当前的成本估计方法存在相对偏差较高、置信水平较低的问题,为此提出基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计方法。首先,收集电网生产成本数据样本...
关键词：改进BP神经网络 电网 生产成本 精准估计 学习率 
基于改进神经网络的台区线损治理成效感知方法
《电工技术》2025年第6期87-93,共7页杨轩 曹晓庆 程少靖 杨振华 吴恒 
新型电力系统的深入建设对城市电网台区线损治理提出了更高要求,传统的台区治理成效感知方法多依靠工作人员主观判断,难以实现对台区治理过程的精细化管控。为了更好地适应新型电力系统建设背景下台区线损的治理需求,提出一种基于改进...
关键词：台区线损 精细化管控 改进神经网络 自适应学习率 综合感知 
基于自适应学习率CNN的物联网网络资源分配方法研究
《智能物联技术》2025年第1期26-29,共4页李丹 江霞 柳琳 郭林霞 
固定学习率在训练神经网络时存在收敛速度慢且易于过拟合的问题,降低了资源分配的效率。因此,研究基于自适应学习率卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的物联网网络资源分配方法。设定目标函数,并结合约束条件,建立物联网...
关键词：自适应学习率 卷积神经网络(CNN) 资源分配 系统吞吐量 
基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别优化研究
《计算机应用文摘》2025年第3期81-83,86,共4页牟世桂 
文章旨在优化基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别,通过引入残差连接、Dropout层、Batch Normalization层,以及优化算法与学习率调度器来提升模型性能。这些技术的综合应用旨在提高模型在数字识别任务中的精确度。其中,首先采用基于Res...
关键词：MNIST CNN ResNet 模型优化 DROPOUT 学习率衰减 
结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法
《计算机应用研究》2025年第2期441-447,共7页何飞 王晓峰 唐傲 华盈盈 彭庆媛 王军霞 
国家自然科学基金资助项目(62062001);宁夏青年拔尖人才资助项目(2021);北方民族大学研究生创新项目(YCX23153)。
冲突驱动子句学习(conflict-driven clause learning,CDCL)是现代SAT求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率(global learning rate,GLR)和变量决策层结合分析,得到两个有关CDCL搜索行为...
关键词：布尔可满足性问题 CDCL 分支策略 GLR 变量决策层 
基于CLR和改进卷积神经网络的调制方式识别算法
《无线电工程》2025年第1期67-75,共9页王晓宇 张邦宁 杨宁 郭道省 
为提高非合作通信场景中调制方式识别任务在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)条件下的识别率及实时性,对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结构和学习率策略进行了改进,设计了一种基于循环周期学习率(Cyclic Learning...
关键词：调制方式识别 短时傅里叶变换 卷积神经网络 注意力机制 循环周期学习率策略 
面向联邦学习的学习率裁剪梯度优化隐私保护方案
《北京电子科技学院学报》2024年第4期46-54,共9页孟向前 刘腾飞 谢绒娜 
国家重点研发计划项目(2017YFB0801803)。
联邦学习中,攻击者通过模型梯度攻击来恢复训练数据集,使训练数据集的隐私性受到威胁,存在隐私泄露。为保护数据隐私性,差分隐私技术被引入到联邦学习中,但在神经网络训练过程中存在学习率过大导致梯度爆炸不收敛或学习率过小导致梯度...
关键词：联邦学习 差分隐私 自适应 学习率裁剪 梯度优化 
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