BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析  

Optimization Analysis of BP Neural Network for Predicting Cold Chain Logistics Demand of Agricultural Products

作　　者：孙娜 张己炳 SUN Na;ZHANG Jibing

机构地区：[1]内蒙古农业大学职业技术学院,内蒙古包头014105

出　　处：《现代农业科技》2025年第5期167-169,共3页Modern Agricultural Science and Technology

基　　金：2024—2026年内蒙古农业大学职业技术学院青年专项“县域农产品冷链物流发展策略研究——以乌兰花镇为例”(2024QNZX21)。

摘　　要：为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改进的BP神经网络3种模型,对2020—2023年乌兰花镇冷链物流的需求量进行预测和对比分析,改进的BP模型平均相对误差仅为2.2%,为三者中最小。通过该模型对未来5年的乌兰花镇冷链物流需求量进行预测,并提出了相关发展建议。

关 键 词：农产品冷链物流需求量 BP神经网络 自适应学习率 动量项 模型优化 预测准确率 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F326.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]