动量项

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BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析
《现代农业科技》2025年第5期167-169,共3页孙娜 张己炳 
2024—2026年内蒙古农业大学职业技术学院青年专项“县域农产品冷链物流发展策略研究——以乌兰花镇为例”(2024QNZX21)。
为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改...
关键词：农产品冷链物流需求量 BP神经网络 自适应学习率 动量项 模型优化 预测准确率 
基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测研究
《建筑机械》2025年第2期226-230,共5页邹世桥 刘全东 王红坛 
为了解决传统公路工程造价预测方法存在的相对误差高以及精度低的问题,文章提出了1种新的基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测方法。利用主成分分析方法筛选出对预测结果影响较大的关键指标,建立公路工程造价精准预测指标体系,减...
关键词：改进BP神经网络 公路工程 造价精准预测 主成分分析 灰色关联分析 动量项 
基于改进BP神经网络的网络流量预测
《通信技术》2024年第10期1059-1065,共7页周华乔 祝宏亮 孙一凡 苏红艳 王康伟 倪敬一 
国家自然科学基金(62001515);淮安市自然科学研究项目(HABL202215,HABZ202223)。
传统网络流量预测方法常面临精度不足、时间复杂度高的问题,且在处理复杂的网络流量时,难以达到理想的预测效果。为克服这些挑战,采用深度学习中的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法,并结合改进的梯度下降法,通过引入动量项与...
关键词：网络流量预测 反向传播神经网络算法 梯度下降法 动量项与变步长 预测精度 
卫星MIMO通信系统抗移动无人机集群干扰的在线BSS算法被引量：1
《计算机工程》2024年第6期65-76,共12页秦媛 张杭 朱宏鹏 李炯 胡航 
国家自然科学基金(62001516);陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-514)。
移动无人机(UAV)集群可以对卫星多输入多输出(MIMO)通信系统下行链路近距离实施压制式恶意干扰,导致接收信号的信干比(SIR)很低,严重影响通信质量。由于移动无人机信号的传输具有快衰落特性,因此此类扰信混合不仅具有时变性,而且存在突...
关键词：卫星多输入多输出系统 无人机集群干扰 等变自适应盲分离 动量项 部分回溯 变步长 
基于自然梯度的语音信号盲源分离优化算法
《武汉大学学报（工学版）》2024年第4期528-534,共7页雷家贵 茹国宝 
国家自然科学基金项目(编号:61671333)。
针对自然梯度算法在语音信号盲源分离中存在的稳定性差、分离性能不佳等问题,利用分离程度作为权重改进Pearson相关系数,将权重改进的相关系数作为控制步长的因子,从而使得步长的变化更加精准,减小随机扰动项对稳态的影响。同时充分利...
关键词：语音信号分离 自然梯度 自适应步长 相关系数 动量项 
带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量被引量：1
《计算数学》2022年第1期71-88,共18页喻高航 周艺 吕来水 
国家自然科学基金项目(11661007,12071104);浙江省自然科学基金重大项目(LD19A010002);杭州电子科技大学研究生科研创新基金项目(CXJJ2019032)资助.
针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,本文提出了两种带动量项的高阶幂法,并在一定条件下建立了所提算法的收敛性定理、数值实验结果表明动量项能够有效改善原幂法的计算效率.
关键词：高阶马尔科夫链 转移概率张量 高阶幂法 动量梯度法 极限概率分布向量 
基于动量项分离的深度学习优化算法
《计算机仿真》2022年第2期337-342,共6页文晨锐 杨歆豪 张嘉慧 张珂 
国家自然科学基金(61971297)。
针对神经网络处理参数更新的优化算法中出现的局部最优点振荡问题,改进带动量项的随机梯度下降算法,提出了一种动量项分离的优化算法。通过计算当前时刻目标函数的曲率半径,根据阈值适时分离动量项,从而缓解局部最优点振荡问题。实验表...
关键词：深度学习 曲率半径 动量项分离 图像识别 
带动量项的梯度下降算法的收敛性被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2021年第6期779-786,共8页彭先伦 谢纲 
本文对基于三层前馈神经网络的带动量项的反向传播算法进行了理论分析。在我们的模型中,学习率为常数,动量系数为一个适应性的变量。本文给出了带动量项的反向传播算法的收敛性结果及详细的证明。相比于目前已有的结果,本文中的结论更...
关键词：神经网络 反向传播算法 动量 动量系数 收敛 
基于增加动量项方法优化的交通流量预测算法
《计算机与数字工程》2021年第2期305-309,共5页肖维 高谦 
交通流量预测是智能交通系统的核心内容,系统中多个功能的实现都是以其为基础。针对城市路网中交通流量的时域性以及准周期特性,提出了一种基于改进小波神经网路算法的交通流量预测方法。利用具有时域分辨能力的小波神经网络对流量信号...
关键词：交通流量预测 小波神经网络 加动量项 收敛速度 预测精度 
CSP焊点焊后残余应力分析与预测被引量：3
《电子科技大学学报》2021年第1期148-154,共7页黄春跃 赵胜军 梁颖 匡兵 唐香琼 
广西自然科学基金(2019JJA160101);广西科技重大专项(桂科)(AA19046004);四川省科技计划(2018JY0292);军委装备发展部“十三五”装备预研领域基金项目。
该文建立了芯片尺寸封装(CSP)焊点有限元分析模型并对其进行了再流焊焊后残余应力应变分析。以焊点直径、焊点高度、焊盘直径和焊点间距为输入参数,焊后残余应力为输出参数进行了灵敏度分析。选取灵敏度分析结果中对残余应力影响显著的...
关键词：芯片尺寸封装 带动量项神经网络 再流焊 残余应力 灵敏度分析 
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