自然梯度

作品数：144被引量：388H指数：11
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：楼顺天张贤达朱孝龙季策刘辉更多>>
相关机构：西安电子科技大学西北工业大学太原理工大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于混合自然梯度与轻量梯度增加的电力工程成本预测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期183-189,共7页宋坤 石晶 郑瑛楠 张如玉 刘伯楠 
国家自然科学基金项目(61703081);国家电网科技项目(SGLNJY00ZLJS2000091)。
【目的】电力工程建设成本的准确预测对资源配置和决策优化至关重要。传统成本估算方法依赖于人工经验,容易受到工程项目复杂性和不确定性的影响,导致预测误差较大。近期广受关注的机器学习技术则为电力工程成本的预测提供了新的解决方...
关键词：电力工程 成本预测 自然梯度增加模型 轻量梯度增加模型 混合模型 直方图优化算法 预测结果 不确定性 
基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法
《自动化学报》2025年第2期427-444,共18页胡玉梅 潘泉 邓豹 郭振 陈立峰 
国家自然科学基金(61790552,61976080);西北工业大学博士论文创新基金(CX201915);航空科学基金(2024M066031002)资助。
在统计流形空间中,从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题,同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题.为了提升非线性系统状态估计的精度,在高斯系...
关键词：非线性滤波 信息几何 变分贝叶斯推断 自然梯度 Fisher信息矩阵 
基于自然梯度的语音信号盲源分离优化算法
《武汉大学学报（工学版）》2024年第4期528-534,共7页雷家贵 茹国宝 
国家自然科学基金项目(编号:61671333)。
针对自然梯度算法在语音信号盲源分离中存在的稳定性差、分离性能不佳等问题,利用分离程度作为权重改进Pearson相关系数,将权重改进的相关系数作为控制步长的因子,从而使得步长的变化更加精准,减小随机扰动项对稳态的影响。同时充分利...
关键词：语音信号分离 自然梯度 自适应步长 相关系数 动量项 
基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯滤波算法被引量：3
《自动化学报》2023年第10期2094-2108,共15页胡玉梅 潘泉 胡振涛 郭振 
国家自然科学基金(61790552,61976080);西北工业大学博士论文创新基金(CX201915)资助。
考虑到运动目标跟踪系统机动、隐身等人为对抗特征以及非视距、干扰、遮挡等环境因素,其系统建模、估计与辨识过程中越来越无法回避非线性、非高斯以及参数未知等复杂系统特征的影响.针对过程噪声先验信息不准确以及量测噪声非高斯环境...
关键词：非线性滤波 自适应滤波 变分贝叶斯推断 自然梯度 Fisher信息矩阵 
联合自然梯度和AdamW算法的RSF图像分割模型被引量：5
《仪器仪表学报》2023年第3期261-270,共10页蔡玉芳 王涵 李琦 王小军 
国家重点研发计划项目(2022YFF0706400);国家自然科学基金(62171067)项目资助。
关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度...
关键词：主动轮廓模型 水平集 自然梯度 AdamW算法 高斯核函数 参数自适应 图像分割 
基于自然梯度Actor-Critic强化学习的卫星边缘网络服务功能链部署方法被引量：5
《电子与信息学报》2023年第2期455-463,共9页高媛 方海 赵扬 杨旭 
国家重点研发计划(2020YFB1808003)。
鉴于低轨卫星网络的高动态性和空间环境的复杂性,如何提供在线的快速服务功能链(SFC)部署方法,成为低轨卫星边缘网络中亟待解决的问题。综合考虑节点和链路容量等约束以及服务迁移等切换代价,针对部署多接入边缘计算(MEC)服务器的低轨...
关键词：服务功能链 强化学习 低轨卫星网络 服务迁移 
基于自然梯度提升的空间物体轨道状态预测误差不确定性估计方法
《控制与决策》2022年第12期3289-3296,共8页陈慕羿 王大玲 冯时 张一飞 
国家自然科学基金项目(61772122,61872074);国家重点研发计划项目(2018YFB1004702);辽宁省教育厅科学研究项目(LG201932)。
针对空间监视环境中基于动力学模型的轨道状态预测方法精度不够,基于机器学习的误差补偿模型可靠性不足,以及SSA应用中对不确定性建模的需求,将轨道状态预测误差估计问题重新表述为概率预测问题,提出一种对物理模型的轨道状态预测误差...
关键词：空间态势感知 不确定性 机器学习 自然梯度 Fisher信息矩阵 梯度提升 
基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测被引量：13
《电力系统自动化》2022年第16期198-206,共9页庞传军 尚学伟 张波 余建明 
国家电网公司科技项目(5700-202055368A-0-0-00)。
随着风电大规模接入电网,风电功率概率预测的需求愈加迫切。为了实现短期风电功率概率分布预测,提出了一种基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测方法。首先,分析了梯度提升算法应用于短期风电功率概率预测存在的问题。其次,利用...
关键词：风电功率预测 费希尔信息 梯度提升算法 自然梯度 机器学习 
自然梯度盲源分离加速收敛的衡量依据
《福建师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期29-35,共7页陈国钦 陈以勤 詹仁辉 
福州市科技局市校(院所)科技合作项目(2018-G-54)。
所有信号均有既定的峭度累积量,无论是固定步长自然梯度盲源分离或变步长自然梯度盲源分离,从分离信号峭度累积量变化的角度看,观察分离信号峭度累积量随步长迭代(固定步长迭代,或变步长迭代)过程的前后之差值e(k)变化,可衡量自然梯度...
关键词：信号峭度累积量 盲源分离的收敛速度 稳定加速收敛的衡量依据 
利用标注者相关性的深度生成式众包学习被引量：1
《软件学报》2022年第4期1274-1286,共13页李绍园 韦梦龙 黄圣君 
国家自然科学基金(61906089);江苏省基础研究计划(BK20190408);中国博士后基金(2019TQ0152)。
传统监督学习需要训练样本的真实标记信息,而在很多情况下,真实标记并不容易收集.与之对比,众包学习从多个可能犯错的非专家收集标注,通过某种融合方式估计样本的真实标记.注意到现有深度众包学习工作对标注者相关性建模不足,而非深度...
关键词：众包学习 深度生成式模型 标注者相关性 贝叶斯 自然梯度随机变分推断 
全选清除导出
共15页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部