语音信号分离

作品数：17被引量：37H指数：3
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基于自然梯度的语音信号盲源分离优化算法
《武汉大学学报（工学版）》2024年第4期528-534,共7页雷家贵 茹国宝 
国家自然科学基金项目(编号:61671333)。
针对自然梯度算法在语音信号盲源分离中存在的稳定性差、分离性能不佳等问题,利用分离程度作为权重改进Pearson相关系数,将权重改进的相关系数作为控制步长的因子,从而使得步长的变化更加精准,减小随机扰动项对稳态的影响。同时充分利...
关键词：语音信号分离 自然梯度 自适应步长 相关系数 动量项 
车内控制器的复杂性对任务性能影响研究
《粘接》2021年第6期161-164,共4页朱辉 陈玮 
2019年陕西工业职业技术学院院级科技扶贫项目;陕西省职教学会课题(FPZ19-04;SZJZD19-002)。
车辆的智能功能导致控制界面的复杂性提升,文章旨在建立一种评估车内控制器复杂性的模型,并探讨复杂性与任务绩效之间的关系。研究框架通过三个复杂维度(功能、行为、结构)和控制器相关变量组成,通过10辆车和91名参与者进行了用户实验,...
关键词：语音信号分离 盲源分离技术 离散时间小波变换 独量分类分析 
基于生成对抗网络的语音信号分离被引量：8
《计算机工程》2020年第1期302-308,共7页刘航 李扬 袁浩期 王俊影 
广东省科技计划项目(2013B011304008,2013B090600031);佛山市产学研专项资金项目(2012HC100195)
基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽,但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习,也未将其封装到深度学习中进行优化,通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此,提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离方法。在语音生成阶段引入...
关键词：单声道语音分离 生成对抗网络 时频掩蔽 递归推导 稀疏编码器 
语音和背景音乐分离算法及其系统设计被引量：1
《自动化技术与应用》2019年第8期77-79,共3页王振宇 
语音信号得分离对于解决某些语音识别问题至关重要,该问题的本质是对语音信号进行分离,可通过盲源分离技术进行不同信号的分离。在实际的语音环境中,通常背景音乐与语音混为一体,因此从背景嘈杂的语音中较难分辨出清晰的原声信息。本文...
关键词：语音信号分离 盲源分离技术 离散时间小波变换 独量分类分析 
基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究被引量：6
《计算机应用研究》2014年第12期3822-3824,共3页屈俊玲 李鸿燕 
山西省自然科学基金资助项目(2013011016-1);国家教育部博士点基金资助项目(2011081047)
人耳听觉系统能够在强噪声的环境下区分出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,其重点和难点是找到合适的声音分离线索,完成目标语音信号和噪声信号的分离。针对单通道浊语音分离的问题,提出了一种以基音为线索的浊...
关键词：语音分离 计算听觉场景分析 基音 分段 听觉流 
基于小波与独立分量分析的语音信号分离算法研究
《现代电子技术》2012年第19期63-66,共4页聂小燕 
中央高校基本科研业务费项目(103.1.2E022050205);电子科技大学成都学院2011年院级科研基金项目资助
混合语音信号的分离是盲源分离的重要内容,也是信号处理领域中的一个难题。对含噪声的混合信号采用小波滤波对信号进行去噪预处理,再采用基于信息极大分离算法提取信号的独立分量。实验结果表明,与传统的滤波方法相比,该算法在消除噪声...
关键词：独立分量分析 盲源分离 小波滤波 去噪性能 
小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第3期120-121,188,共3页王晓伟 石林锁 杨隆 鲁秘 
为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用FastICA...
关键词：独立分量分析 小波消噪 语音分离 
背景噪声下的语音信号分离被引量：1
《计算机工程》2011年第23期181-182,185,共3页云晓花 景新幸 
国家自然科学基金资助项目(609661002)
独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了...
关键词：独立分量分析 背景噪声 卡尔曼滤波 语音分离 FASTICA算法 
基于FICA的盲语音信号分离方法研究被引量：1
《微计算机信息》2009年第28期176-177,96,共3页王翔 范启富 
本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点,采用了改进后的FICA方法对混合语音信号进行分离,最终通过仿真实验,获得了满意的分离效果。
关键词：盲信号 独立分量分析 FICA 预处理 
基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离被引量：3
《计算机应用》2009年第1期227-229,255,共4页张朝柱 张健沛 孙晓东 
国家自然科学基金资助项目(60672034)
针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后...
关键词：Hilbert—Huang变换 内在模式分解 独立子空间分析 C-均值算法 
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