背景噪声下的语音信号分离  

Speech Signal Separation Under Background Noise

作　　者：云晓花[1] 景新幸[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程》2011年第23期181-182,185,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(609661002)

摘　　要：独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。Because of background noisy,there is a problem of directly separating the mixed-signal observed usually can not achieve good results.The basic principle and algorithms of independent component analysis is illustrated.Considering characteristic of Kalman filtering,the speeches under background noisy are denoisied;and speeches are separated by the FastICA algorithms.Simulation results indicate the availability and efficiency of this method.

关 键 词：独立分量分析 背景噪声 卡尔曼滤波 语音分离 FASTICA算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]