盲源分离

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振动监测技术在减速机设备故障诊断中的应用研究
《中国设备工程》2025年第8期180-182,共3页山净波 卢小波 周锦涛 宋博 
由于传统的减速机设备故障诊断方法主要依赖故障信号的诊断,忽视了瞬时振动幅值和频率的变化,可能导致故障诊断错误等问题。本文研究提出了在减速机设备故障诊断中应用振动监测技术方案,通过提取减速机设备的振动信号,利用时域和频域信...
关键词：振动监测 减速机设备 故障诊断 振动信号 盲源分离 
计算机多媒体音频信号盲源分离的独立成分分析技术应用
《计算机应用文摘》2025年第8期66-68,共3页陈伟 
文章深入探讨了独立成分分析(ICA)技术在计算机多媒体音频信号盲源分离中的应用。首先,阐述了ICA的基本原理、算法分类与实现,重点介绍了FastICA和JADE算法。其次,分析了ICA在音频信号处理中的适用性,如在语音和音乐处理中的具体应用。...
关键词：ICA 音频信号 盲源分离 多媒体 
盲源分离技术在泵站机组振动信号中的应用
《机电产品开发与创新》2025年第2期125-128,共4页陈宏松 刘焘 蔡信 聂伟 彭恒义 郭将 
泵站机组一般都安装了在线振动监测系统。一般情况下,水泵外壳会安装2个加速度传感器,X/Y方向布置。在泵的水导轴承的轴承座上也会安装2个水下型加速度传感器,同样为X/Y方向布置。这2个水下型加速度传感器长期浸泡在水中,容易损坏,且难...
关键词：盲源分离 FASTICA 振动信号 泵站机组 
基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
《信号处理》2025年第3期515-523,共9页李志一 李雄飞 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 
国家自然科学基金(61871327,61701407,61801218);中央高校基本科研业务费资助项目(D5000210692);广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110077);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2022JQ-637);西北工业大学硕士研究生实践创新能力培育基金项目(PF2023094,PF2023095)。
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛...
关键词：欠定盲源分离 三阶累积量 高阶奇异值分解 增强平面搜索算法 
多谱自适应小波和盲源分离耦合的生理信号降噪方法
《北京航空航天大学学报》2025年第3期910-921,共12页王振宇 向泽锐 支锦亦 丁铁成 邹瑞 
教育部2022年第二批产学合作协同育人项目(220705329291641);西南交通大学新型交叉学科培育基金(YG2022006)。
为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信...
关键词：多谱自适应小波 盲源分离 小波变换 降噪方法 生理信号 
基于SVMD-IDBOICA的单通道旋翼声信号分离研究
《直升机技术》2025年第1期24-30,共7页徐超逸 刘正江 
针对在风洞试验室采集到的旋翼声信号会夹杂电机、减速器等中高频干扰信号的问题,开展单通道旋翼声信号分离研究。为在保留旋翼本征气动噪声信息的同时剔除中高频干扰信号,提出连续变分模态分解(SVMD)与基于改进蜣螂算法的独立分量分析(...
关键词：连续变分模态分解 改进蜣螂优化算法 旋翼声信号 盲源分离 
面向带混响和噪声环境的心肺音混合信号盲分离
《信息与控制》2025年第1期150-160,共11页解元 张旭 邹涛 马鸽 孙为军 
广州市基础与应用基础研究项目(SL2022A04J00289);国家自然科学基金项目(62003095,52171331);广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515011311);广州市市校联合实验室项目(2023A03J0120)。
针对临床环境中伴随混响和噪声导致难以利用听诊器采集纯净的心音和肺音信号的问题,提出了一种基于到达时差估计和迭代逐步优化技术相结合的盲分离算法,探索带混响和噪声复杂环境下的心肺音混合信号的分离方法,辅助临床医生进行智能诊...
关键词：心肺音混合信号 盲源分离 到达时差估计 迭代逐步优化 
基于向量加权平均优化的盲源分离LTE-M同频干扰检测
《工业控制计算机》2025年第2期45-47,共3页王乃鑫 赵恒凯 何庆军 郑国莘 
2022-2025上海市科委重点项目(22ZR1422200):轨道交通高可信车地协同与高可靠车车通信研究。
轨道交通LTE-M(Long Term Evolution-Metro,基于轨道交通的长期演进)同频干扰检测关乎列控信号传输的可靠性,提出一种基于INFO(weIghted meaNoFvectOrs,基于向量加权平均)算法的盲源分离方法,即INFO-BSS。该方法以混合信号的最大化负熵...
关键词：同频干扰 LTE-M 盲源分离 向量加权平均优化算法 
基于多尺度融合神经网络的同频同调制单通道盲源分离算法
《系统工程与电子技术》2025年第2期641-649,共9页付卫红 张鑫钰 刘乃安 
针对单通道条件下同频同调制混合信号分离时存在的计算复杂度高、分离效果差等问题,提出一种基于时域卷积的多尺度融合递归卷积神经网络(recursive convolutional neural network, RCNN),采用编码、分离、解码结构实现单通道盲源分离。...
关键词：单通道盲源分离 深度学习 同频同调制信号分离 多尺度融合递归卷积神经网络 通信信号处理 
磁异常探测中磁通门传感器综合磁噪抑制方法
《电声技术》2025年第2期148-152,156,共6页胡宇 李凯 于三强 杨善勇 田平怡 南博龙 李金宝 
中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231A025);中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2024D032);山西重点研发计划项目(202202010101007);山西省科技成果转化引导专项(202204021301044);山西省科技成果转化引导专项(202304021301028)。
面向磁异常探测中磁通门传感器综合磁噪的抑制需求,针对噪声混叠下磁场扰动特征保留效果差的问题,提出一种优化变分模态分解结合独立成分重构的磁测分量降噪方法。通过建立磁异常信号的卡尔曼状态预测方程,构建模态数量与功率谱熵相结...
关键词：磁异常探测 磁通门传感器 噪声抑制 变分模态分解 盲源分离 
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