生理信号

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手表情感化设计的滤波和特征提取技术研究
《包装工程》2025年第8期218-237,共20页谢黎 史丰硕 王雨晴 康晓管 罗光荣 尤思雨 于龙飞 郭建文 
教育部人文社会科学研究项目(21YJCZH184)。
目的探讨特定人群手表产品的适宜滤波方法与生理特征指标。方法在梳理产品情感化设计流程中生理信号滤波和特征提取研究现状的基础上,搭建手表情感化意象实验平台,利用皮电信号、心电信号和脑电信号,基于Lasso回归探究人群特性下(大学...
关键词：生理信号 信号处理技术 滤波 特征提取 产品情感化设计 
多谱自适应小波和盲源分离耦合的生理信号降噪方法
《北京航空航天大学学报》2025年第3期910-921,共12页王振宇 向泽锐 支锦亦 丁铁成 邹瑞 
教育部2022年第二批产学合作协同育人项目(220705329291641);西南交通大学新型交叉学科培育基金(YG2022006)。
为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信...
关键词：多谱自适应小波 盲源分离 小波变换 降噪方法 生理信号 
基于残差神经网络和表面肌电信号的肌肉疲劳监测研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期71-77,共7页方亚南 汪晓红 丁一 
教育部人文社科青年基金项目(23YJC630032);安徽省自然科学基金面上项目(2308085MG228);安徽省高校优秀青年基金(2023AH030023)。
对一种基于深度学习的肌肉电信号进行监测实验,共招募14名在校女大学生做肌电和心电两部分数据采集。首先,利用db小波对采集的肌电信号做两次小波变换,完成数据降噪;其次,通过快速傅里叶变换做数据过滤,然后进行时域和频域分析;最后,利...
关键词：生理信号 残差神经网络 深度学习 特征提取 
生理信号发生器技术研究综述
《信息通信技术与政策》2025年第3期36-43,共8页秦冬至 梁栗炎 张倩 
随着科学技术的发展,越来越多的生理信号分析设备投入医疗应用,可有效提升人民生活健康水平。医疗设备的评估和测试验证面临技术复杂度高、周期长等挑战。因此,生理信号发生器近年成为研究与开发热点,该设备面向生理信号分析设备的功能...
关键词：生理信号 信号发生器 测试 
基于生理信号的消防员体力疲劳识别
《中国安全生产科学技术》2025年第3期218-226,共9页付文卓 郑欣 张放 
国家重点研发计划项目(2021YFC3001300)。
为研究消防队员体力疲劳状态的评测指标并进行疲劳识别,以体能训练诱导消防员体力疲劳,并以时间知觉分析方法确定体力疲劳是否产生,采集18名被试消防员在日常训练诱导疲劳前后的脑电、肌电和眼动信号进行疲劳识别研究。首先采用配对t检...
关键词：疲劳识别 特征选择 机器学习 生理信号 消防队员 
生物熵在药物研究中的应用
《中国药学杂志》2025年第3期209-213,共5页郭慧慧 高天乐 马晓蕾 铁偲 蒋建东 
国家自然科学基金项目资助(82104254,82374061);中国工程院战略研究与咨询项目资助(2023-XZ-88)。
熵是一个源于物理学的概念,表示物质紊乱的程度。熵增定律是揭示事物消亡的自然规律。在生物学领域,也可用熵来度量生命活动过程中的质量,一般来说,生物熵越低越好。生命体依赖其自组织、防御、自愈、抗磨损和适应等负熵能力来对抗熵增...
关键词：生物熵 高度有序 生理信号熵 中药 药效评价 
紧急状况下驾驶人应激反应的特性指标
《汽车安全与节能学报》2025年第1期43-49,共7页吴庆富 袁满荣 郝帅杰 刘嘉伟 牛世峰 刘金峰 
国家自然科学基金项目(52372322)。
为了探究不同紧急状况下驾驶人应激反应特性指标变化规律和相互影响,该文从生理和操作行为2个方面,基于道路交通事故数据,设计12类典型道路事故紧急场景,邀请35名驾驶人,开展了驾驶模拟器实验。使用Kruskal-Wallis非参数检验法,筛选出...
关键词：交通工程 驾驶行为 驾驶人应激反应 特性指标 驾驶模拟器 生理信号 
基于脑电信号和周围生理信号的多模态融合情感识别
《电子科技》2025年第2期62-69,共8页马壮 甘开宇 尹钟 
国家自然科学基金(61703277);上海青年科技英才扬帆计划(17YF1427000)。
基于脑电信号(Electroencephalogram,EEG)和周围生理信号解码人类内部情绪状态是情感计算领域的关键,但使用脑电信号或周围生理信号模态的机器学习模型性能可能受到限制。文中基于单模态方法提出了一种多模态融合策略,对每个脑电信号片...
关键词：情感计算 特征融合 情感识别 信息融合 多模态情感融合 脑电信号 情感模态 机器学习 
人机交互情感研究综述
《人工智能》2025年第1期63-86,共24页边坤 李祺 李思雨 
情感在人机交流与互动中扮演着至关重要的角色,其应用涵盖教育、医疗、安全驾驶等众多领域,其研究已然成为人机交互研究中的热点。尽管情感在人机交互方面取得了显著进展,但其研究仍然充满挑战。本研究通过深入梳理情感在人机交互中的...
关键词：人机交互 情感识别 生理信号 脑机接口 设计 
基于多模态生理信号特征融合的情绪识别方法研究
《生物医学工程学杂志》2025年第1期17-23,共7页张志雯 于乃功 边琰 闫金涵 
国家自然科学基金项目(62076014)。
情绪分类识别是情感计算的关键领域,脑电等生理信号可精准反映情绪且难以伪装。现阶段,情绪识别在单模态信号特征提取和多模态信号整合方面存在局限。本研究收集了高兴、悲伤、恐惧情绪下的脑电(EEG)、肌电(EMG)、皮电(EDA)信号,采用基...
关键词：情绪 多模态 特征融合 脑电 肌电 皮电 
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