FASTICA

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盲源分离技术在泵站机组振动信号中的应用
《机电产品开发与创新》2025年第2期125-128,共4页陈宏松 刘焘 蔡信 聂伟 彭恒义 郭将 
泵站机组一般都安装了在线振动监测系统。一般情况下,水泵外壳会安装2个加速度传感器,X/Y方向布置。在泵的水导轴承的轴承座上也会安装2个水下型加速度传感器,同样为X/Y方向布置。这2个水下型加速度传感器长期浸泡在水中,容易损坏,且难...
关键词：盲源分离 FASTICA 振动信号 泵站机组 
基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法研究
《吉林大学学报(信息科学版)》2025年第1期8-13,共6页曾凤生 李影 
福建省科技厅引导性基金资助项目(2021H0029)。
针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该...
关键词：贝叶斯算法 泊松分布规则 FastICA独立主成分分析法 EPC编码 
基于改进VMD与FastICA的电梯反绳轮轴承特征提取方法
《电子设计工程》2025年第4期10-16,共7页史星航 陈治 戴博文 
国家自然科学基金面上项目(52075496,51505430)。
针对电梯反绳轮轴承复合故障信号中各故障特征易受到强噪声干扰导致特征提取效果欠佳的问题,该文提出了一种改进变分模态分解(VMD)与快速独立分量分析(FastICA)的反绳轮轴承特征提取方法。基于反绳轮轴承振动信号,采用综合适应度指数确...
关键词：特征提取 改进变分模态分解 快速独立分量分析 电梯反绳轮轴承 
基于改进FastICA和多特征融合的10 kV断路器机械故障声纹诊断方法
《测试技术学报》2025年第1期104-112,共9页单光瑞 段梵 李先允 陈兰杭 
国网江苏省电力公司科技项目(J2023085)。
针对基于声纹特征的10 kV断路器机械故障模型易受环境噪声影响,识别准确率低,识别时间过长的问题,提出了一种基于改进FastICA和Bi-LSTM多特征混合的10 kV断路器机械故障声纹诊断方法。首先,采用皮尔逊系数对FastICA算法进行改进,利用改...
关键词：10 kV断路器 机械故障诊断 声纹识别 噪声分离 双层长短期神经网络(Bi-LSTM) 
基于VMD与FastICA的电动汽车减速器噪声测试分离技术研究
《机械传动》2024年第11期162-168,共7页李威霖 蒋扬名 张众杰 刘婷 林听 程旭 陈锋 王恪聿 曾浩 
浙江省市场监督管理局科技计划项目(ZC2023040);国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK051)。
电动汽车NVH噪声性能极大影响驾乘的舒适性,NVH性能已经成为验证其产品质量的关键指标,加强对噪声测试技术的研究,可以极大程度地推动减速器的高质量发展。针对噪声测试台架的噪声数据采集环境干扰大且难以消除的问题,提出一种基于变分...
关键词：电动汽车减速器 背景噪声 VMD FASTICA 
基于EWT-FastICA的水下超声回波信号降噪方法研究
《软件导刊》2024年第10期112-119,共8页安家乐 朱颖 曾庆军 
国家自然科学基金项目(11574120);江苏省产业前瞻与共性技术项目(BE2018103)。
针对水下超声无损检测易受噪声信号干扰导致缺陷检测精度低的问题,提出基于经验小波变换(EWT)结合快速独立分量分析(FastICA)的水下超声回波信号降噪方法。首先,应用EWT算法对超声回波信号进行分解,得到不同尺度的模态分量(IMF);其次,...
关键词：水下超声无损检测 超声回波信号 模糊熵 EWT FASTICA 
基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断
《噪声与振动控制》2024年第4期145-152,共8页张鑫 钟倩文 余佑民 彭乐乐 郑树彬 陈谢祺 
国家自然科学基金资助项目(51907117,51975347);上海市科技计划资助项目(22010501600);上海申通地铁集团资助项目(JS-KY21R008-6,JS-KY20R013-3)。
针对轴承振动信号易受噪声干扰、变工况及单一传感器提取特征信息不完备的问题,提出基于自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition of Adaptive Noise,CEEMDAN)、快速独立分量(Fast Independent ...
关键词：故障诊断 CEEMDAN FASTICA MCNN 
一种融合KPCA、FastICA及SVD的腹壁源胎儿心电 信号提取算法研究
《医疗卫生装备》2024年第7期1-7,共7页陈琳 杨玉瑶 吴水才 
目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)及奇异值分解(singula...
关键词：胎儿心电信号 核主成分分析 快速独立成分分析 奇异值分解 腹壁混合信号 
基于EMD和FastICA的轴承故障诊断
《机械设计与制造》2024年第6期48-52,共5页高云峰 张金萍 
针对滚动轴承振动信号之间的影响并且易受到噪声干扰的问题,提出了一种基于快速独立分类分析(FastICA)与经验模态分解(EMD)相结合的故障提取特征方法。通过经验模态分解将振动信号分解成若干个模态分量。继而,根据计算相关性系数选取有...
关键词：振动信号 特征提取 经验模态分解 快速独立分类分析 
改进FastICA在食品次表层信号分离中的实验研究
《质量与认证》2024年第5期57-60,共4页齐玲 
随着人们对食品质量和安全的愈发重视,食品次表层信号的分离和提取成为了食品质量检测和分析的重要任务。然而,传统的FastICA算法在处理食品次表层信号时存在一些问题,如信号混叠和收敛速度慢等,限制了其在实际应用中的效果。因此,本文...
关键词：FASTICA 食品次表层信号 信号分离 改进算法 
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