改进FastICA在食品次表层信号分离中的实验研究  

Experimental study of improved FastICA in the signal separation of food subsurface

作　　者：齐玲 Qi Ling

机构地区：[1]单县检验检测中心

出　　处：《质量与认证》2024年第5期57-60,共4页

摘　　要：随着人们对食品质量和安全的愈发重视,食品次表层信号的分离和提取成为了食品质量检测和分析的重要任务。然而,传统的FastICA算法在处理食品次表层信号时存在一些问题,如信号混叠和收敛速度慢等,限制了其在实际应用中的效果。因此,本文提出一种基于改进FastICA的食品次表层信号分离方法,通过对食品次表层信号的研究,对传统FastICA算法进行改进,引入一种新的收敛准则和自适应学习率的策略。实验表明,基于改进的FastICA算法,可以更好地完成食品次表层信号分离的任务,为提高食品质量、保障食品安全提供有效手段,同时也为相关行业开展食品质量检测和分析领域的研究提供有益启示。

关 键 词：FASTICA 食品次表层信号 信号分离 改进算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]