模糊熵

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基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,I0008,共10页薛占熬 杨梦丽 辛现伟 郑宇 孙林 
国家自然科学基金(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077).
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观...
关键词：优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度 
基于模糊熵的单木骨架重建方法
《现代电子技术》2025年第7期139-145,共7页赵永辉 颜培钰 谷俊涛 李振 彭勋辉 李超 刘淑玉 
黑龙江省自然科学基金(LH2023F003);黑龙江省杰出青年项目基金(JQ2023F002)。
在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成...
关键词：激光雷达 树木骨架 MST 模糊熵迭代 拟合圆柱体序列 重建精度 
基于多目标模态分解与NAHL神经网络的电动汽车充电负荷预测方法
《电测与仪表》2025年第3期20-29,共10页郭鑫喆 王业琴 王超 吴明江 杨艳 张楚 
国家自然科学基金资助项目(62303191,62306123)。
为提高电动汽车充电负荷预测精度,提出了一种基于多目标变分模态分解(variational mode decompo-sition,VMD)和具有增强隐藏层的自动人工神经网络(network with an augmented hidden layer,NAHL)的预测方法。文章采用模拟单点二进制交...
关键词：电动汽车 负荷预测 变分模态分解 模糊熵 NSGAII NAHL神经网络 
被动式钢轨打磨砂轮裂槽故障识别方法研究
《机械》2025年第2期1-7,共7页白祥 温昊宇 刘晓龙 蒋晓光 赵鑫江 王衡禹 
国家自然科学基金面上项目(51775454);四川省科技计划项目(24NSFSC7243)。
被动式钢轨打磨是利用列车拖拽打磨砂轮使其被动旋转产生切削力,从而对钢轨进行磨削,打磨砂轮在作业时一旦发生裂槽故障,会影响打磨效果。为识别出被动式打磨砂轮的裂槽故障,对其振动信号进行分析。通过被动式打磨试验台获取裂槽故障砂...
关键词：钢轨被动式打磨 打磨砂轮 局部均值分解 模糊熵 支持向量机 
基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断
《振动.测试与诊断》2025年第1期132-139,205,共9页戚晓利 杨艳 崔创创 程主梓 
安徽省自然科学基金资助项目(1808085ME152)。
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机 
稀疏测度和复杂性测度及其在设备健康监测中的研究进展
《机械工程学报》2025年第1期123-139,共17页王冬 侯炳昌 王玉婷 夏唐斌 彭志科 奚立峰 
国家重点研发计划(2022YFB3402100);国家自然科学基金(51975355,12121002)资助项目。
机械设备健康监测对于保障机械设备的健康运行起着至关重要的作用,其核心技术之一为故障特征提取。由于机械故障信号时域和频域具有稀疏性,因此基于稀疏测度和复杂性测度的故障特征提取被广泛应用于机械设备健康监测中。过去在机械设备...
关键词：稀疏测度 复杂性测度 峭度 熵 基尼指数 相关维度 近似熵 模糊熵 样本熵 设备健康监测 
基于CEEMDAN-ISSA-GRU混合的水质预测模型
《计算机仿真》2025年第1期501-507,共7页马倩倩 赵丽琴 聂会 焦建格 
浙江省自然科学基金(LQ20E090006);浙江省自然科学基金(LZJWY22E090007);浙江省教育厅(Y201942482)。
准确预测河流水质可以有效解决水污染防治和水质监管等问题。然而,由于水质序列具有非平稳性、随机性和非线性,导致预测精度较低。现提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊熵(FE)和改进的门控循环单元(GRU)混合的...
关键词：水质预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 模糊熵 门控循环单元 改进的麻雀搜索算法 
基于模糊熵双重判据的多分支配电线路故障区段定位方法
《智慧电力》2025年第1期90-97,共8页姜洪华 李晓晨 刘晓军 尤金石 王小林 方雅民 盛晓星 
国家自然科学基金资助项目(52377170);国网吉林省电力有限公司科技项目(2024-33)。
为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段...
关键词：多分支配电线路 故障区段定位 暂态零序电流 CEEMDAN 模糊熵 双重判据 
距离型概率区间犹豫模糊熵及其决策应用
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第6期1178-1189,共12页朱勇 李得超 郭倩男 
国家自然科学基金(61673352)。
针对概率区间犹豫模糊集的不确定性难以准确度量的问题,文章首先提出了概率区间犹豫模糊熵公理化定义的基本准则。基于概率区间犹豫模糊元的距离测度和伪距离测度,提出了一种距离型概率区间犹豫模糊元熵测度,验证其满足公理化定义的要求...
关键词：概率区间犹豫模糊集 模糊熵 熵权法 TOPSIS方法 多属性决策 
基于BWO-VMD-FE与ELM的往复压缩机气阀故障诊断研究
《机械设计与研究》2024年第6期194-201,222,共9页黄欣悦 别锋锋 李倩倩 缪新婷 黄文庆 邢雨 
国家自然科学基金资助项目(52206041,52105141);常州大学教育教学研究课题(GJY2021025);常州大学研究生教育教学改革与创新研究课题项目(GJY23020073)。
如何提取往复压缩机气阀故障信号中的冲击特征并识别蕴含在内的非线性与非平稳特性,一直是本研究领域的热点和难点。为了有效提取往复压缩机振动信号中的特征信息,本文提出了一种基于改进型变分模态分解(Variational Mode Decomposition...
关键词：往复式压缩机 变分模态分解 模糊熵 极限学习机 模式识别 
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