模糊熵

作品数：854被引量：3891H指数：25
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：范九伦郑近德吴成茂赵海洋王金东更多>>
相关机构：东南大学西南交通大学西安电子科技大学西安邮电学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,I0008,共10页薛占熬 杨梦丽 辛现伟 郑宇 孙林 
国家自然科学基金(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077).
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观...
关键词：优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度 
基于累积模糊熵与Bi-LSTM的滚动轴承退化趋势预测
《机械制造与自动化》2025年第2期37-41,共5页唐斌 池茂儒 赵明花 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U21A20168)。
为了弥补模糊熵特征难以反映滚动轴承在退化过程中单调性劣化趋势的不足,更准确地实现轴承的退化趋势预测,提出一种结合累积模糊熵特征指标与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)的预测方法。依据模糊熵算法提取振动信号的特征序列;通过累...
关键词：滚动轴承 退化趋势预测 累积模糊熵 双向长短期记忆神经网络 
基于CEEMDAN和频谱时间图卷积网络的电力负荷预测方法
《计算机工程》2025年第4期339-349,共11页朱莉 夏禹 朱春强 邓凡 
国家重点研发计划(2019YFB1405002);陕西省自然科学基础研究项目(2022JM317);国网陕西电力数字化专项项目(B326PX23001)。
针对电力负荷数据存在非平稳性且传统预测模型不能精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,导致预测精度低的问题,设计并实现一种基于完全集成经验模式分解的自适应噪声完备性(CEEMDAN)和频谱图卷积网络的电力负荷预测方法。首...
关键词：电力负荷预测 经验模态分解 本征模态分量 图卷积网络 模糊熵 
基于模糊熵的单木骨架重建方法
《现代电子技术》2025年第7期139-145,共7页赵永辉 颜培钰 谷俊涛 李振 彭勋辉 李超 刘淑玉 
黑龙江省自然科学基金(LH2023F003);黑龙江省杰出青年项目基金(JQ2023F002)。
在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成...
关键词：激光雷达 树木骨架 MST 模糊熵迭代 拟合圆柱体序列 重建精度 
基于改进CEEMDAN-FE-小波阈值的局部放电信号降噪算法
《电气自动化》2025年第2期58-62,共5页蔡谦 钱勇 赵九一 徐治仁 盛戈皞 
电气设备局部放电信号的去噪对电气设备状态监测具有重要意义。提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解-模糊熵-小波阈值的降噪方法。首先对局部放电信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解;然后对分解后的各阶本征模态分量...
关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解 模糊熵 改进小波阈值 局部放电 降噪 
基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法及其应用
《海南师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期54-63,共10页杨雨欣 毛军军 黄慧鑫 庞星宇 
国家自然科学基金项目(72171002);安徽省省级质量工程项目(2023jyxm0101);安徽省省级研究生教育项目(2022jyjxggyj135)。
由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非...
关键词：T-球形模糊熵 T-球形模糊交叉熵 改进的距离函数 偏好提取 多属性群决策 
基于脑电信号的情绪复合特征优选与分类识别
《计算机仿真》2025年第3期538-543,共6页李忠高 蔡艳平 王涛 陈万 
鉴于情绪影响着人的工作和生活,准确的检测情绪具有重要应用价值,考虑到不同的情绪特征之间的互补性,提出一种基于脑电信号的情绪复合特征提取与识别方法。方法首先对原始信号进行ICA伪迹去除处理,对处理后的信号用小波变化分解为五个...
关键词：情绪 特征提取 微分熵 功率谱密度 模糊熵 
基于多目标模态分解与NAHL神经网络的电动汽车充电负荷预测方法
《电测与仪表》2025年第3期20-29,共10页郭鑫喆 王业琴 王超 吴明江 杨艳 张楚 
国家自然科学基金资助项目(62303191,62306123)。
为提高电动汽车充电负荷预测精度,提出了一种基于多目标变分模态分解(variational mode decompo-sition,VMD)和具有增强隐藏层的自动人工神经网络(network with an augmented hidden layer,NAHL)的预测方法。文章采用模拟单点二进制交...
关键词：电动汽车 负荷预测 变分模态分解 模糊熵 NSGAII NAHL神经网络 
基于CEEMDAN-FE-TCN-GRU-AM的风电功率多步预测模型
《建模与仿真》2025年第2期717-729,共13页刘世卓 张一梅 
超短期风电功率预测对电力系统的运行和并网具有重大意义,本文为提高风电功率预测精度,提出一种基于CEEMDAN-FE-TCN-GRU-AM的混合深度学习预测模型。首先利用四分位法对数据进行异常值处理,再利用皮尔逊系数(PCC),最大信息系数法(MIC)...
关键词：风电功率预测 CEEMDAN分解 模糊熵 GRU 注意力机制 
被动式钢轨打磨砂轮裂槽故障识别方法研究
《机械》2025年第2期1-7,共7页白祥 温昊宇 刘晓龙 蒋晓光 赵鑫江 王衡禹 
国家自然科学基金面上项目(51775454);四川省科技计划项目(24NSFSC7243)。
被动式钢轨打磨是利用列车拖拽打磨砂轮使其被动旋转产生切削力,从而对钢轨进行磨削,打磨砂轮在作业时一旦发生裂槽故障,会影响打磨效果。为识别出被动式打磨砂轮的裂槽故障,对其振动信号进行分析。通过被动式打磨试验台获取裂槽故障砂...
关键词：钢轨被动式打磨 打磨砂轮 局部均值分解 模糊熵 支持向量机 
全选清除导出
共86页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部