薛占熬

作品数：75被引量：315H指数：10
导出分析报告
供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：直觉模糊集多粒度直觉模糊粗糙集直觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学哲学宗教更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目新乡市重点科技攻关计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,I0008,共10页薛占熬 杨梦丽 辛现伟 郑宇 孙林 
国家自然科学基金(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077).
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观...
关键词：优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度 
基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型
《计算机科学》2024年第8期83-96,共14页郑宇 薛占熬 吕明明 徐久成 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077);河南省高等学校重点科研项目(24A520019)。
针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了...
关键词：粗糙集 直觉模糊集 蕴含算子 多粒度 多属性决策 
基于直觉模糊相似关系的三支决策模型
《数据采集与处理》2024年第3期617-633,共17页吕明明 薛占熬 杨梦丽 辛现伟 孙林 
国家自然科学基金(62076089,61976082);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077);中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题(23YH26C)。
针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理...
关键词：直觉模糊相似关系 可能性理论 三支决策 截集 相似度 相异度 
结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择被引量：2
《计算机科学与探索》2024年第1期93-110,共18页孙林 刘梦含 薛占熬 
国家自然科学基金(62076089,61976082)。
K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚...
关键词：特征选择 人工蜂群 K-MEANS聚类 特征重要度 
基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法被引量：3
《计算机应用》2023年第12期3779-3789,共11页孙林 马天娇 薛占熬 
国家自然科学基金资助项目(62076089,61976082)。
针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性,以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性,导致算法分类性能偏低等问题,提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法(MLFSF)。首先,利用最...
关键词：多标记学习 特征选择 Fisher score 多标记模糊邻域粗糙集 模糊邻域熵 
图像分布外检测研究综述被引量：3
《模式识别与人工智能》2023年第7期613-633,共21页郭凌云 李国和 龚匡丰 薛占熬 
克拉玛依科技计划项目(No.2020CGZH0009);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研基金项目(No.RCYJ2016B-03-001)资助。
分类器学习一般假设训练样本和预测样本具有独立同分布.由于该条件过强,实践中当分类器面向分布外(Out-of-Distribution,OOD)样本时容易导致预测错误.因此,对OOD检测进行深入研究就显得尤为重要.文中首先介绍OOD检测的概念及其相关研究...
关键词：机器学习 深度学习 分布外(OOD)检测 图像识别 
基于ResNet及损失函数的模糊图像复原算法被引量：3
《国外电子测量技术》2023年第5期27-34,共8页李学威 薛占熬 
河南省高等学校重点科研项目计划项目(23B520036)资助。
以获取模糊图像细节特征,提升模糊图像的清晰度为目的,设计基于ResNet及损失函数的模糊图像复原算法。首先,将模糊图像作为残差神经网络的输入,通过残差神经网络提取模糊图像内的细节特征;其次,将模糊图像细节特征描述为若干幅高分辨率...
关键词：模糊图像 残差神经网络 小波逆变换 图像视觉特征 残差学习 
基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型研究被引量：4
《郑州大学学报（理学版）》2022年第3期10-21,共12页薛占熬 荆萌萌 姚守倩 张艳娜 
国家自然科学基金项目(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,212102210136)。
针对经典的Pawlak粗糙集模型容易受到噪声数据影响的问题,在覆盖概念的基础上,对变精度粗糙直觉模糊集进行研究。首先,通过设定变精度中的两个约束条件(α,β),将其引入到覆盖粗糙直觉模糊集模型中,从而提出基于覆盖的变精度粗糙直觉模...
关键词：粗糙集 直觉模糊集 变精度粗糙集 覆盖粗糙模糊集 
基于Bayesian直觉模糊粗糙集的数据分类方法被引量：9
《山东大学学报（理学版）》2022年第5期1-10,共10页薛占熬 李永祥 姚守倩 荆萌萌 
国家自然科学基金资助项目(62076089,61772176);河南省科技攻关项目(182102210078,212102210136)。
在直觉模糊集和粗糙集理论基础上,结合Bayesian概率和近似关系,提出了Bayesian直觉模糊粗糙集模型,并对其进行研究。首先,在粗糙集的基础上,定义了基于直觉模糊粗糙集上的Bayesian概率,结合直觉模糊近似关系和模糊矩阵,给出了直觉模糊...
关键词：Bayesian粗糙集 直觉模糊集 直觉模糊等价关系 近似精度 数据分类 
基于K近邻和优化分配策略的密度峰值聚类算法被引量：24
《软件学报》2022年第4期1390-1411,共22页孙林 秦小营 徐久成 薛占熬 
国家自然科学基金(62076089,61976082,61772176);河南省科技攻关项目(212102210136)。
密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)是一种简单有效的聚类分析方法.但在实际应用中,对于簇间密度差别大或者簇中存在多密度峰的数据集,DPC很难选择正确的簇中心;同时,DPC中点的分配方法存在多米诺骨牌效应.针对这些问题,提出一...
关键词：密度峰值聚类 K近邻 簇中心 积极值 分配策略 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部