局部均值分解

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基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
《人民长江》2025年第3期116-125,133,共11页张奇伟 刘月馨 许雯 徐军杨 陈佳雷 张楚 
国家自然科学基金项目(62303191,62306123);江苏省自然科学基金项目(BK20191052);江苏省高等学校自然科学研究项目(23KJD480001)。
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史...
关键词：水位预测 鲁棒局部均值分解 样本熵 卷积神经网络 正则化极限学习机 岷江流域 
被动式钢轨打磨砂轮裂槽故障识别方法研究
《机械》2025年第2期1-7,共7页白祥 温昊宇 刘晓龙 蒋晓光 赵鑫江 王衡禹 
国家自然科学基金面上项目(51775454);四川省科技计划项目(24NSFSC7243)。
被动式钢轨打磨是利用列车拖拽打磨砂轮使其被动旋转产生切削力,从而对钢轨进行磨削,打磨砂轮在作业时一旦发生裂槽故障,会影响打磨效果。为识别出被动式打磨砂轮的裂槽故障,对其振动信号进行分析。通过被动式打磨试验台获取裂槽故障砂...
关键词：钢轨被动式打磨 打磨砂轮 局部均值分解 模糊熵 支持向量机 
基于局部均值分解和贝叶斯网络的轴承故障诊断方法
《广东石油化工学院学报》2025年第1期76-82,共7页温翔采 张清华 
国家自然科学基金重点项目(61933013)。
针对轴承故障诊断领域中特征提取困难且故障诊断准确率不高的问题,提出一种基于局部均值分解和贝叶斯网络的轴承故障诊断方法。首先,对采集的轴承振动信号进行局部均值分解,得到若干个乘积函数,并进行相关性分析筛选得到相关度最高的乘...
关键词：局部均值分解 特征提取 贝叶斯网络 故障诊断 
中压配电网变电站断路器异常状态诊断技术研究
《电力设备管理》2025年第3期142-144,共3页彭江锋 李德凡 
随着电力系统对供电可靠性要求的不断提高,中压配电网变电站内断路器的运行状态,直接关系到电网的安全与稳定。本文针对断路器常见的触头烧蚀、操作机构卡滞等异常状态,提出了一种基于振动信号局部均值分解(LMD)与支持向量机(SVM)的故...
关键词：断路器异常状态 振动信号 局部均值分解 支持向量机 
改进Elman神经网络模型在地铁沉降监测中的应用
《测绘与空间地理信息》2024年第12期207-210,共4页徐超良 周波 
以某地铁沉降监测数据为例,提出一种改进Elman神经网络预测模型。首先,发挥局部均值分解(LMD)在信号自适应分解的优势,使用该算法对地铁沉降监测序列进行多尺度分解,得到具有不同尺度特征的乘积函数(PF);其次,发挥Elman神经网络模型在...
关键词：局部均值分解 ELMAN神经网络 组合模型 地铁沉降预测 精度分析 
基于载波相位差分的电力铁塔塔身主材形变检测算法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第12期3693-3698,共6页刘义艳 代杰 
陕西省重点研发计划项目(2021GY-098);国家重点研发计划项目(2021YFB2601300)。
针对目前检测算法无法准确检测电力铁塔塔身的主材形变问题,提出了基于载波相位差分的电力铁塔塔身主材形变检测算法。该算法首先结合局部均值分解方法和支持向量回归机检测并修复卫星信号的周跳;其次,建立载波相位差分检测模型,在形变...
关键词：载波相位差分 局部均值分解 支持向量回归机 LAMBDA算法 形变检测 
基于MOMEDA与LMD的往复压缩机活塞杆沉降信号故障特征提取方法研究
《流体机械》2024年第11期72-78,共7页何明 方燚 孙瑞亮 李豪 刘世成 范文俊 闫慧敏 舒悦 
国家重点研发计划项目(2022YFB4003404)。
针对传统经验模态分解(EMD)等方法在当前往复压缩机活塞杆故障诊断中故障特征提取能力不足的问题,本文通过电涡流传感器获得往复压缩机活塞杆的沉降信号,利用多点最优最小熵解卷积算法(MOMEDA)对信号周期进行自适应调整去干扰处理,再对...
关键词：多点最优最小熵解卷积算法 局部均值分解 经验模态分解 故障诊断 往复压缩机 活塞杆 
基于BIC-PCA和LMD的朔黄铁路边坡变形预测方法
《导航定位学报》2024年第5期149-155,共7页胡方磊 
国家能源集团科技创新项目(GJNY-20-231);国能朔黄铁路公司科技创新项目(朔其他[2021]367号)。
针对全球卫星导航系统(GNSS)监测数据处理中噪声抑制和变形信息提取精度不高等问题,提出一种联合使用贝叶斯信息准则(BIC)-主成分分析(PCA)和局部均值分解(LMD)的GNSS铁路边坡变形数据处理及信息提取方法:考虑PCA主分量个数确定,将贝叶...
关键词：全球卫星导航系统(GNSS) 铁路边坡 变形预测 数据分析 噪声抑制 局部均值分解(LMD) 
基于CERLMDAN-PE-NLMS的MEMS陀螺信号去噪方法
《微电子学与计算机》2024年第10期117-123,共7页王镜淇 李杰 马喜宏 胡陈君 郝雅茹 张伟 
国家自然科学基金(61973280);山西省自然科学基金(202103021224186)。
随着武器技术的不断发展,常规弹药的制导化改造已成为一种必然趋势。通过应用精确制导技术,可以显著提高弹药的打击精度和效率。而在实现弹药制导化改造的过程中,精准测量角速度是一项关键核心技术。微机电系统(Micro-Electro Mechanica...
关键词：MEMS陀螺仪 自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解 非局部均值降噪 排列熵 
基于改进LMD阈值降噪的滚动轴承故障诊断研究
《工程与试验》2024年第3期6-11,30,共7页高峰 胡攀辉 李梦仁 刘海亮 曹红星 李昱良 
针对滚动轴承振动信号易受噪声干扰从而影响故障诊断精度的问题,提出了一种将改进局部均值分解(LMD)区间阈值降噪算法、多尺度排列熵(MPE)和支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用改进LMD区间阈值降噪算法对信号进行预处理...
关键词：局部均值分解 阈值降噪 滚动轴承 故障诊断 
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