水位预测

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基于LSTM的三峡-葛洲坝梯级电站超短期水位预测
《长江科学院院报》2025年第4期80-86,共7页汪涛 徐杨 曹辉 刘亚新 马皓宇 张政 谢帅 常新雨 
长江水利委员会长江科学院开放研究基金项目(CKWV20221032/KY);水利部重大科技项目项目(SKS-2022120);湖北省自然科学基金联合基金(2022CFD164,2022CFD027)。
三峡-葛洲坝梯级电站的水位预测关系到电站安全稳定运行和综合效益发挥,然而在动静库容计算体系转换关系复杂、电站下游非恒定流等多种因素的综合影响下,传统方法在短期水位预测过程时难以跟踪,在电站承担调峰、调频任务及复杂工况下有...
关键词：水位预测 梯级电站 LSTM 三峡电站 葛洲坝电站 误差分析 
水位预测的机器学习方法
《人工智能与机器人研究》2025年第2期290-303,共14页张树波 
水是所有生命的物质基础,与人类的生活、生产息息相关,水资源的开发和利用对生活生产、生态环境和社会经济发展具有重要的影响。研究水位动态变化规律以及提前预测水位,对于水资源的开发利用、湿地保护、防洪减灾、船舶配载和安全通航...
关键词：水位预测 机器学习 时间序列 特征提取 
气候变化条件下馆陶县浅层地下水水位影响预估
《中国农村水利水电》2025年第4期150-156,共7页王宗汉 初海波 张晓凯 吴劲 
国家自然科学基金项目(42207070);北京市教委项目(KM202210005021)。
地下水资源是水资源的重要组成部分。近年来,气候变化对地下水的影响愈发显著。利用研究区降水、地下水埋深和钻孔数据,结合研究区的水文地质情况,建立地下水数值模型,采用CMIP6发布的未来降雨数据,通过统计降尺度的方法进行处理后得到...
关键词：地下水水位预测 未来情景 降水修正 CMIP6 MODFLOW 
基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
《人民长江》2025年第3期116-125,133,共11页张奇伟 刘月馨 许雯 徐军杨 陈佳雷 张楚 
国家自然科学基金项目(62303191,62306123);江苏省自然科学基金项目(BK20191052);江苏省高等学校自然科学研究项目(23KJD480001)。
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史...
关键词：水位预测 鲁棒局部均值分解 样本熵 卷积神经网络 正则化极限学习机 岷江流域 
基于输入因子影响分析的LSTM梯级泵站站前水位实时预测模型
《南水北调与水利科技(中英文)》2025年第1期157-165,共9页高怡然 卢龙彬 桑国庆 王维林 刘鲁霞 
国家自然科学基金青年项目(42301046);山东省自然科学基金项目(ZR2020ME249);山东省自然科学基金青年项目(ZR2020QE282)。
相比于传统的渠道水动力学方程求解站前水位,机器学习模型因其响应快、稳态误差小等特点,被广泛应用于渠道水位预测。然而,输入数据庞杂、时序预测困难等原因直接限制和影响了预测精度,如何准确评价输入数据对预测结果的影响,是水位预...
关键词：LSTM神经网络 站前水位 水位预测 敏感性分析 时间序列 
基于集成学习LightGBM模型的巢湖水位预测研究
《中国防汛抗旱》2025年第2期81-86,共6页齐鹏云 甘敏 赖锡军 
国家自然科学基金(42171012)。
准确预测预报湖泊水位的变化对区域水安全保障意义重大。为了实现湖泊在流域来水驱动下水位波动变化的快速准确预测,以巢湖为例,采用集成学习LightGBM算法,构建降水数据驱动下的巢湖日均水位预测模型。模型以流域历史一周的日均降雨和...
关键词：集成学习 LightGBM 湖泊水位 巢湖 水位预测 
基于改进TANK模型的降雨型滑坡地下水位预测
《人民长江》2025年第1期132-139,共8页郑榆枫 黄栋 樊晓一 石莉莉 张宇 郭德庆 
国家自然科学基金项目(42171087);国家重点研发计划项目(2021YFB2301405)。
地下水位变化是导致崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害发生的重要因素之一。为了更准确地预测降雨型滑坡地下水位的演化情况,考虑降雨强度、地形和地质条件等因素对地下水位变化的影响,提出一种改进的TANK模型。该模型首先采用梯形结构替代...
关键词：地下水位预测 TANK模型 塔子坪滑坡 降雨型滑坡 
基于深度学习的三峡电站未来坝前最大最小水位预测被引量：1
《长江科学院院报》2024年第12期9-14,共6页王永强 张森 谢帅 周涛 
国家重点研发计划重点专项(2022YFC3202300);国家自然科学基金面上项目(42271044);水利部重大科技项目(SKS-2022120);湖北省自然科学基金联合基金项目(2022CFD027);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2021486);中国长江电力股份有限公司资助项目(Z242302057)。
最大最小水位是计算梯级水库调度问题、水电站经济运行问题等时要考虑的重要约束条件,其精确预测能为水电站经济运行提供支持。常用的迭代计算容易误差积累,导致多时段预测结果可信度降低。选取对时间序列问题有良好处理效果的长短时记...
关键词：水电站经济运行 水位预测 LSTM 深度学习 神经网络 三峡电站 
基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水水位预测中的研究——以泰安市城区旧县岩溶水水文地质单元为例
《地下水》2024年第6期11-13,17,共4页王琪 
泰安市城区-旧县岩溶水水文地质单元基于BP神经网络的地下水水位动态预测模型(鲁煤地科字(2022)31号);泰安市地下水超采区评价报告编制服务采购项目(ZFZB2021-06-03)。
地下水水位变化是一个受多种因素影响高度复杂的系统,为合理预测地下水水位,本次以泰安市城区-旧县岩溶水水文地质单元为例建立遗传算法的BP神经网络模型,对地下水水位进行预测。为保证模型对地下水水位变化趋势精确预测,选择2015年1月-...
关键词：GA-BP神经网络 地下水水位 预测模型 泰安市 
基于PSO-LSTM模型的平原河网汛期水位预测被引量：2
《水利水电科技进展》2024年第6期64-70,共7页郭明辰 张润润 闻余华 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B220202035)。
基于水位、流量、降水量长序列数据资料,构建了采用粒子群优化(PSO)算法进行超参数寻优的长短期记忆(LSTM)神经网络模型(PSO-LSTM模型),对位于江南运河苏州吴江段平原河网中心的平望站的汛期水位进行了预见期为1~3 d的短期预报,并与基于...
关键词：汛期水位预测 粒子群算法 长短期记忆 机器学习 平原河网 
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