地下水水位预测

作品数：36被引量：198H指数：9
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相关领域：天文地球水利工程更多>>
相关作者：束龙仓冯羽赵海军马凤山魏爱华更多>>
相关机构：河北省水资源可持续利用与开发重点实验室河北地质大学北京市地质工程勘察院中华人民共和国水利部更多>>
相关期刊：《东北农业大学学报》《城市地质》《安徽农业科学》《黑龙江水利科技》更多>>
相关基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目中国博士后科学基金更多>>
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基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水水位预测中的研究——以泰安市城区旧县岩溶水水文地质单元为例
《地下水》2024年第6期11-13,17,共4页王琪 
泰安市城区-旧县岩溶水水文地质单元基于BP神经网络的地下水水位动态预测模型(鲁煤地科字(2022)31号);泰安市地下水超采区评价报告编制服务采购项目(ZFZB2021-06-03)。
地下水水位变化是一个受多种因素影响高度复杂的系统,为合理预测地下水水位,本次以泰安市城区-旧县岩溶水水文地质单元为例建立遗传算法的BP神经网络模型,对地下水水位进行预测。为保证模型对地下水水位变化趋势精确预测,选择2015年1月-...
关键词：GA-BP神经网络 地下水水位 预测模型 泰安市 
基于LSTM的地下水水位预测及地震前兆异常分析
《电脑与电信》2024年第6期68-72,共5页赵晗清 陈新房 杨丽佳 汪世伟 刘义卿 
河北省高等学校科学技术研究项目,项目编号:ZC2023108。
由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化,通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的...
关键词：LSTM模型 时间序列 地下水水位 地震前兆异常 
基于LSTM水稻生育期地下水水位预测——以黑龙江省查哈阳灌区为例被引量：2
《东北农业大学学报》2021年第2期70-78,共9页徐淑琴 乔厚清 王雅君 李仲裕 郭晓婷 
国家重点研发计划项目(2017YFC0404503)。
为解决以往基于链式神经网络水文时间序列预测模型无法较好实现长依赖预测局限性问题,探讨长短期记忆神经网络结构,重点分析"门"运作模式与其解决长依赖问题原理,以黑龙江省查哈阳灌区为例,采用单变量时间序列建立基长短期神经网络地下...
关键词：灌溉水资源 地下水水位 长短期记忆神经网络 幅度谱 
内蒙古临河地区地下水水位预测研究被引量：1
《河北地质大学学报》2020年第1期46-50,共5页张艳 王玉清 李铎 王昕洲 
河北省地矿局科研项目(454-0601-YBN-U1MR)。
随着临河区工农业和经济的发展,对水资源的需求增加,这将加大地下水资源的开采。对地下水水位预测,是为了避免发生地下水开采诱发的环境地质问题。在查明水文地质条件的基础上,应用地下水流数值模型分析了验证期水文年的水均衡,预测了...
关键词：临河区 地下水水位预测 数值模拟 
基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测被引量：39
《吉林大学学报（地球科学版）》2020年第1期208-216,共9页闫佰忠 孙剑 王昕洲 韩娜 刘博 
中国博士后基金面上项目(2018M631874);河北省自然科学基金项目(D2018403040);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019082);河北地质大学博士科研启动基金项目(BQ2017011);河北省水利科技计划项目(2017-59);河北省地质资源环境监测与保护重点实验室开放基金项目(JCYKT201901);河北省地矿局科研项目(454-0601-YBN-U1MR).
为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题,探讨长短期记忆(LSTM)神经网络在地下水位预测中的应用,利用长短期记忆神经网络,采用多变量输入的方式,构建了基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测模型。以泰安市岱岳区J1号监测井...
关键词：地下水位预测 LSTM 多变量 
GM(1,1)模型在丰县地下水水位预测中的应用研究被引量：10
《地下水》2018年第4期65-67,103,共4页张雯 张双圣 王慧 陆朋飞 万勇智 
灰色GM(1,1)模型是基于灰色系统理论的一种预测方法,具有对历史样本数量要求少、计算简便、验证方便等优点,在诸多领域得到广泛应用。本文建立GM(1,1)模型对江苏省丰县III承压地下水水位埋深进行预测,详细阐述了地下水水位埋深时间序列...
关键词：GM(1 1)模型 地下水水位预测 丰县 
人工神经网络模型在地下水水位预测中的应用被引量：5
《陕西水利》2018年第2期189-190,共2页孙菊秋 刘向楠 
地下水水位变化对于秦皇岛地区经济有着直接影响,为保证该地区经济的可持续发展,必须实时监测地下水水位动态变化情况。人工神经网络模型(ANN)中的BP算法目前已被广泛应用,根据1992~2016年数据设计出秦皇岛地区地下水BP神经网络模型,模...
关键词：人工神经网络 BP算法 秦皇岛市 地下水水位 预测 
基于广义回归神经网络(GRNN)的地下水水位预测被引量：3
《吉林水利》2016年第4期41-42,49,共3页管帅 
传统的地下水位预测方法存在需要事先假定含水层是均匀规则的且计算量大等不足。基于广义回归神经网络基本原理,建立了地下水位预测的广义回归神经网络模型。通过实例计算表明,该模型在信息有限的情况下,仍可达到满意的预测精度,且模型...
关键词：广义回归神经网络 地下水位预测 指数模型 线性回归 
基于ARDL模型的滑坡地下水水位预测被引量：5
《水文地质工程地质》2016年第2期147-152,共6页孙强 张泰丽 张沙莎 伍剑波 周迅 
国家自然科学基金项目(41302209);中国地质调查局地质调查项目(12120113007800)
滑坡稳定性与地下水水位变化有密切的关系,准确预测滑坡地下水位的波动过程,能有效地开展滑坡预警并降低成本。利用中林滑坡的监测数据,建立降雨量和地下水水位的自回归分布滞后(ARDL)模型,能突破隐藏裂隙的优先流难以刻画的局限,确定...
关键词：自回归分布滞后(ARDL)模型 降雨 地下水水位 中林滑坡 
基于Holt-Winters指数平滑法的地下水水位预测被引量：1
《青年时代》2016年第4期161-161,共1页王美 
借助R软件将2006-2013年林州8监测点水位时间序列进行分解，得到季节性的序列图，然后利Holt-Winters指数平滑法进行水位预测，并对分别用ACF图和预测误差图进行误差检验，得到预测误差符合正态分布，说明预测比较准确。
关键词：水位 Holt-Winters指数平滑 预测 
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