多变量

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循环炎症蛋白与心肌肥厚:来自GWAS Catalog与芬兰数据库欧洲群体的大样本分析
《中国组织工程研究》2026年第4期1047-1057,共11页丁宇 陈婧雯 陈秀燕 施慧敏 杨雨蝶 周美启 崔帅 
国家重点研发计划课题(2022YFC3500502),项目负责人:周美启;优秀青年教师培育重点项目(YQZD2023046),项目负责人:崔帅。
背景:心肌肥厚常会导致严重的心血管疾病,由于早期难以被发现,因此很难确诊。循环炎症蛋白被发现与心血管疾病有相当大的关联,但其与心肌肥厚关系的具体机制依然不明确。目的:采用多种孟德尔随机化的方法探究循环炎症蛋白和心肌肥厚间...
关键词:心肌肥厚 循环炎症蛋白 心血管疾病 孟德尔随机化 因果关系 观察性研究 共定位 多变量孟德尔随机化 
组织蛋白酶与骨坏死:FinnGen和IEU OpenGWAS数据库欧洲样本分析的借鉴意义
《中国组织工程研究》2025年第24期5254-5262,共9页柴金莲 孙铁锋 李威 张博淳 李广政 邵学坤 王平 梁学振 
国家自然科学基金资助项目(82205154),项目负责人:梁学振;山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QH004,ZR2024MH156),项目负责人:梁学振。
背景:骨坏死是一种导致关节功能严重受限的骨科疾病,其发病机制涉及多种风险因素。组织蛋白酶作为一类在骨代谢中起关键作用的酶,其活性与骨细胞的增殖、分化及骨基质的重塑密切相关。然而,以往研究多集中于描述性分析,缺乏对因果关系...
关键词:骨坏死 组织蛋白酶类 孟德尔随机化 多变量 因果关系 单核苷酸多态性 工具变量 全基因组关联研究 逆方差加权法 Meta分析 
基于RMPC燃煤火电机组多变量解耦控制策略
《湖北大学学报(自然科学版)》2025年第3期465-472,F0003,共9页张林 叶军 周大慧 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022f04020004)资助。
针对火电机组燃煤锅炉燃烧系统存在的强耦合、强扰动及参数时变等问题,提出一种基于鲁棒模型预测控制的多目标协同燃烧优化控制策略。以主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为被控量,以燃煤量、送风量和引风量为输入量,设计基于可逆矩阵...
关键词:多变量控制 解耦控制 鲁棒模型预测控制 燃烧系统 
多变量联动效应:中国传统工艺族际互动的整体性生成逻辑
《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》2025年第2期37-47,共11页王明月 马知遥 
国家社会科学基金文化遗产保护传承研究专项“文化遗产保护传承与铸牢中华民族共同体意识研究”(24VWB024)阶段成果。
剖析传统工艺族际互动的生成逻辑,明晰传统工艺族际互动的变量条件,是当代多民族传统工艺创新交融需破解的关键理论问题。以《中国少数民族社会历史调查资料丛刊》的168条案例为文本基础、19世纪中叶至20世纪80年代为时间剖面开展的基...
关键词:传统工艺 族际互动 生成逻辑 变量联动 《中国少数民族社会历史调查资料丛刊》 
基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测
《上海航天(中英文)》2025年第2期157-165,共9页陈晓 王赞 路辉 
国家自然科学基金资助项目(62371030)。
在线异常检测是确保火箭伺服系统正常运行的关键技术。然而,目前大多数研究未考虑模型部署和应用时存在的概念漂移问题,进而影响检测精度。为此,本文提出一种基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测算法。首先,为建立系统输入输出关...
关键词:伺服系统异常检测 多变量时间序列 流数据 概念漂移 灾难性遗忘 
面向多变量时间序列异常检测的双图注意力网络模型
《计算机科学与探索》2025年第4期1048-1064,共17页李汉章 严宣辉 李镇力 严雨薇 王廷银 
国家自然科学基金面上项目(62171131);福建省科技厅引导性项目(2023Y0012);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT231188)。
时间序列异常检测在时序任务中属于经典研究领域,并已在学术界和工业界取得了一系列研究成果。针对多变量时间序列数据中蕴含的多角度深层特征和内在复杂依赖关系,提出一种融合时空特征的异常检测模型。该模型采用图注意力网络结构,由...
关键词:多变量时间序列 异常检测 深度学习 时空信息 图注意力网络 
考虑多参数关联融合的井口流量深度预测模型
《自动化与仪表》2025年第4期67-71,共5页张碧波 廖华伟 刘欢 兰辉 
针对高含硫气体容易造成传统的单井计量物理仪表(如差压式流量计、涡轮流量计)偏差、损坏、保养困难等难点,提出了一种基于多参数关联融合的循环神经网络井口流量预测模型,通过单个变量和多个变量的分析,以期获得合理有效的井口流量预...
关键词:井口流量预测 虚拟计量 LSTM 单变量 多变量 
采用双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期231-237,共7页汪一帆 徐正国 陆路希 
现有APT检测研究多针对APT攻击部分阶段数据,缺少对完整APT攻击阶段的上下文关联分析。为解决上述挑战,结合主机侧和网络侧数据,构建包含APT完整阶段的多变量时序数据集,提出一种基于特征选择和双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方...
关键词:APT检测 特征选择 Transformer模型 多变量时序分析 
基于多变量时序数据的窨井燃气泄漏预警系统设计
《计算机测量与控制》2025年第4期277-283,共7页杨光 周雨聪 陈凯源 马俊杰 史娜 
山西省科技成果转化引导专项(202304021301028);山西省科技成果转化引导专项(202204021301044);中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231A025);山西重点研发计划项目(202202010101007)。
为解决单变量阈值法在窨井燃气泄漏监测中存在误判率高、响应延迟及环境参数缺失的问题,设计了基于多变量时序数据的智能监测与预警系统;通过构建多传感器数据采集终端,实时获取甲烷浓度、温度、气压等多维度环境参数,建立区域窨井燃气...
关键词:燃气泄漏 异常检测 Bi-LSTM 多变量时间序列 预警 
数字化背景下高校教师素养提升路径探究——基于多变量的实证分析
《黑龙江科学》2025年第7期73-75,共3页兰欣雨 
聚焦于数字化背景下高校教师素养的提升路径,通过构建两个单因变量回归模型,深入探究教师的数字能力对教学质量与学生满意度的影响。研究结果显示,数字技术应用能力和数字内容创作与分享能力是两个最为关键的因素,其不仅显著提升了教师...
关键词:数字化 高校教师素养 学生满意度 数字技术应用能力 数字资源获取 数字内容创作 
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