流数据

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应用于流数据的连续多维度广义轮廓查询
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第4期546-559,共14页杨洋 李艳红 彭亚威 肖梦 
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019)。
轮廓运算符自提出以来引起了研究人员的极大兴趣,随后各种轮廓查询的变体不断涌现,其中包括流数据上的子空间轮廓查询.为研究针对实际应用中复杂数据维度的需求,提出了广义轮廓(Genl-Skyline)的概念,并结合现有变体进一步提出了连续多...
关键词：轮廓查询 多维度轮廓 流数据 动态维护 
基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测
《上海航天(中英文)》2025年第2期157-165,共9页陈晓 王赞 路辉 
国家自然科学基金资助项目(62371030)。
在线异常检测是确保火箭伺服系统正常运行的关键技术。然而,目前大多数研究未考虑模型部署和应用时存在的概念漂移问题,进而影响检测精度。为此,本文提出一种基于生成式循环网络的伺服系统在线异常检测算法。首先,为建立系统输入输出关...
关键词：伺服系统异常检测 多变量时间序列 流数据 概念漂移 灾难性遗忘 
一种基于区块链的高可信流数据查询验证方案
《计算机科学》2025年第4期352-361,共10页杨帆 孙奕 林玮 高琦 
河南省自然科学基金(242300420297)。
随着智慧物联网应用的普及,物联网设备持续收集大量流数据用于实时处理成为必然。由于其资源受限,须将大量流数据外包给服务器存储管理,而如何确保实时性强、无限增长的流数据完整性是一个复杂且具有挑战性的问题。虽然已有研究提出了...
关键词：数据完整性验证 流数据 可认证数据结构 区块链技术 变色龙认证树 
基于交通流数据的高速公路车道级诱导策略优化方法
《中国交通信息化》2025年第3期89-93,共5页李春杰 冯冲 倪世成 于兵杰 常世新 王培屹 赵建东 
河北省高速集团科技创新项目(No.02072210KY0301)。
为解决异常天气、交通事件等突发因素和潮汐车流、节假日高峰等人为因素导致的现有诱导方案难以缓解拥堵的问题,本文依托京哈高速公路(河北段),提出了一种数据驱动的高速公路车道级诱导策略优化方法,并评估了优化后诱导方法的有效性。...
关键词：车道级 诱导策略 组合模型 交通流仿真 
基于流数据的单指标众数模型推理及实证研究
《中国科技纵横》2025年第3期171-173,共3页朱桂玲 郭召 
云南省教育厅科学研究基金项目“基于流数据的单指标众数模型的推理及实证研究”(2024J1076);昭通学院课程思政示范项目:《应用回归分析》;昭通学院应用型特色示范课程《应用回归分析》。
在哲学、经济学、教育学、农学、医学、艺术学、建筑工程以及军事科技等领域,高维数据大都存在倾斜。如果忽略数据的倾斜性而直接进行研究,就会导致结论失效。为了解决这个问题,需要使用单指标众数模型。在现实生活中,不仅包括高维数据...
关键词：流数据 在线参数估计 LASSO估计 单指标众数模型 
基于状态估计的电力调度流数据异常识别方法研究
《微型电脑应用》2025年第2期182-185,190,共5页赵莹 路学刚 曹文刚 何文洪 
针对现有电力调度流数据存在的数据异常识别精度低等问题,设计一种新的基于状态估计的电力调度流数据异常识别方法。根据电力调度过程中电力系统各个节点的电压、电流相量变化,引入混合测量算法设计电力调度流数据状态估计算法,估计电...
关键词：状态估计 电力调度 调度流数据 数据异常 异常识别 
基于流数据的在线学习算法
《应用数学进展》2025年第2期463-473,共11页张丽丽 
文章提出了一种针对流数据概念漂移现象的在线学习算法。为了提高预测的速度与精度,本文提出了多步预测回归集成模型,并详细描述了结合聚类算法的样本重抽样过程,以应对流数据的高维和大规模问题。通过将重抽样后的样本引入基于滑动窗...
关键词：流数据 概念漂移 在线学习 
基于多源数据划分和残差不同时更新的地铁客流区间预测
《中国储运》2025年第2期142-143,共2页成一帆 李新爱 
近年来,城市轨道交通凭借其速度快、舒适、环境污染低等优势成为应对路面交通拥挤的有效措施,迎来了爆发式发展,成为大中型城市中不可或缺的公共交通工具[1]。随着城市轨道交通线网的快速扩张,我们需要顺应大客流的发展趋势,有效分析客...
关键词：公共交通工具 智能交通系统 城市轨道交通 区间预测 交通流预测 交通流数据 大客流 多源数据 
无监督多视图特征选择研究进展
《软件学报》2025年第2期886-914,共29页吴建生 李艳兰 黄冲 闵卫东 
国家自然科学基金(62066027,62076117);江西省自然科学基金(20212BAB212011);江西省智慧城市重点实验室科技创新平台项目(20192BCD40002)。
多视图数据从不同角度描述数据对象,数据在不同视图中的特征表示之间存在着相关性、互补性及多样性信息.综合利用这些信息对多视图数据处理至关重要.然而,多视图数据通常具有高维度特点,且常含有噪声特征,这为多视图数据的处理与分析带...
关键词：多视图数据 无监督特征选择 聚类 结构保持 流数据 
基于网格密度积叠的流数据异常检测
《计算机工程与科学》2025年第1期75-85,共11页武培成 赵旭俊 靳黎忠 
国家自然科学基金(61572343,U1931209);山西省应用基础研究计划(20210302123223,202103021224275)。
多数的流数据异常检测算法采用滑动的单一窗口模型,这会导致大量数据点进行重复计算,异常点也会受到滑动窗口中近邻更替的干扰,进而影响异常检测算法的准确性。为解决上述问题,提出了联合窗口模型,采用若干无重叠的窗口作为异常点的检...
关键词：异常检测 流数据 核密度估计 网格密度积叠 
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