广义回归神经网络

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基于FFA-GRNN模型的土石坝溃坝洪峰流量预测
《长江科学院院报》2025年第3期99-106,共8页严新军 王雪虎 赵蕊婷 庄培源 王红徐 马俊玲 
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B03024-3);新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室研究项目(ZDSYS-YJS-2022-09)。
为提高溃坝洪峰流量预测精度,提出了一种基于GRNN的预测模型,结合耳廓狐优化算法FFA进行超参数优化,实现对溃坝洪峰流量的预测。以国内外堤坝溃决数据库为基础,用溃口底部以上库容、溃口底部以上水深和溃口深度3种因子作为输入变量,构建...
关键词：溃坝 洪峰流量 土石坝 耳廓狐算法 广义回归神经网络 
隔振器橡胶材料本构模型参数获取及冲击性能仿真
《振动与冲击》2025年第6期130-136,共7页王遥遥 罗竹辉 汪涵 周熙盛 王虎 陈诗璐 
湖南省教育厅科学研究项目重点项目(22A0417)。
由于橡胶隔振器样件制备和冲击性能测试周期长、费用高,需要在样件制备前进行仿真分析以评估结构和材料设计或选型的可行性。参照隔振器跌落式冲击测试方法,在LS-DYNA软件中建立隔振器冲击性能仿真分析有限元模型,选择Mooney-Rivlin-Max...
关键词：广义回归神经网络 有限元法 本构模型 黏超弹性 橡胶隔振器 冲击特性 
基于广义回归神经网络的光纤光栅传感器解调技术研究
《电测与仪表》2025年第2期62-68,共7页夏翔 李贤良 潘华 闫东 张晓锋 张云辉 
国家重点研发计划项目(2017YFB0903100);国网浙江省电力公司丽水供电公司研发项目(5211LS220003)。
针对现有光纤光栅传感器波长峰值检测方法存在的误差大、稳定性差等问题,提出了一种基于广义回归神经网络和改进粒子群优化算法的光纤光栅传感器波长峰值检测方法。通过改进的粒子群优化算法对广义回归神经网络的平滑因子进行寻优,提高...
关键词：光纤光栅 峰值检测 中心波长 粒子群优化算法 广义回归神经网络 
基于改进的樽海鞘群算法的永磁同步电机多目标优化设计
《电机与控制应用》2025年第2期221-230,共10页张宏 周大伟 陆丽 康小东 
国家自然科学基金(42176194)。
【目的】为进一步提高车用永磁同步电机(PMSM)的性能,针对电机传统优化方法的低效性,提出一种基于改进广义回归神经网络(GRNN)和改进樽海鞘群优化算法的车用PMSM的多目标优化设计方法。【方法】首先搭建参数化电机模型,通过有限元模型...
关键词：永磁同步电机 多目标优化 广义回归神经网络 樽海鞘群算法 
基于WOA-GRNN的球磨机负荷参数预测研究
《信息技术与信息化》2025年第2期87-90,共4页孟静 胡勇 
针对球磨机的工作环境复杂、非线性因素多,且传统的球磨机负荷检测技术具有操作难度高、检测效率低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)优化广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN...
关键词：球磨机负荷 软测量 广义回归神经网络 鲸鱼算法 磨机功率 振动信号 
基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型研究
《兵器装备工程学报》2025年第1期197-203,276,共8页谢晓东 柳月 李孟伟 衣超 庞凤颖 
装甲车关重件结构中形成的裂纹会导致性能下降甚至引发事故,为了开发先进的裂纹监测技术,提出了一种基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型。该模型能够根据结构在循环载荷下产生的电阻应变信号和Lamb波信号,预测裂纹长度和扩展...
关键词：裂纹扩展 神经网络 传感器 特征提取 数据融合 
基于GRNN的自升式钻井平台建造质量风险预测研究
《广州航海学院学报》2024年第4期41-46,共6页任志康 
国家自然科学基金(71101034)。
为准确预测自升式钻井平台建造过程中的质量风险,通过对自升式钻井平台的建造流程进行梳理,结合质量风险事件的分析及企业的相关资料,运用环境分析法对企业建造质量情况、存在问题以及遇到的风险进行分析,选取材料质量、加工工艺、人员...
关键词：自升式钻井平台 建造质量风险 广义回归神经网络 指标体系 质量风险预测 
基于GRNN-GSA-ELM的在线锂离子电池RUL多步预测
《机械工程学报》2024年第24期296-308,共13页蔡艳平 王新军 姜柯 韩德帅 赵沁峰 
考虑到锂离子电池剩余寿命在线预测能力不足,以及基于极限学习机网络模型对小样本训练数据学习能力不强的问题,提出构建连续的健康因子的方法,使用广义回归神经网络与改进极限学习机(Extreme learning machine,ELM)融合的方法对锂电池...
关键词：等压降放电时间 广义回归神经网络 引力搜索算法 极限学习机 多步预测 
基于PSO-GRNN的大跨桥梁有限元模型修正方法
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1489-1495,共7页周红利 周广东 刘凯凯 奚佳欢 
国家自然科学基金资助项目(51978243)。
为了对大跨桥梁的有限元模型进行高精度修正,提出了一种基于粒子群算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)的方法.该方法采用广义回归神经网络(GRNN)来描述有限元模型输出与待修正参数之间的复杂非线性映射关系,利用粒子群(PSO)算法对GRNN的...
关键词：大跨桥梁 有限元模型 模型修正 广义回归神经网络 粒子群算法 
基于GRNN算法的图书馆数字信息资源过滤去重方法
《计算机产品与流通》2024年第12期34-36,共3页赵建新 
本文针对图书馆数字信息资源量增多且包含大量重复数据的情况,提出基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)算法的图书馆数字信息资源过滤去重方法。在深入分析GRNN算法的去重机理的基础上,从数据、结构、协议标...
关键词：数字信息资源 广义回归神经网络 重复数据 资源整合 图书馆 过滤 实验测试 
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