云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- GM(1,1)模型

GM(1,1)模型: 作品数：3675被引量：14106H指数：43; 导出分析报告; 相关领域：经济管理自然科学总论更多>>; 相关作者：刘思峰党耀国魏勇吉培荣曾波更多>>; 相关机构：南京航空航天大学武汉理工大学中南大学河海大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于GM(1,1)模型与GIS的城市充电设施布局优化: 《华侨大学学报(自然科学版)》2025年第2期183-191,共9页南棋梦叶青李悦; 福建省创新战略研究项目(2023R0040)。; 为解决城市充电基础设施分布不均衡、利用不充分问题,采用GM(1,1)模型及Arc GIS空间网络分析功能,对现有充电基础设施布局展开优化。首先,通过灰色预测模型分析未来电动汽车增长情况,以厦门市为例,选取2016-2023年电动汽车保有量数据,...; 关键词：电动汽车保有量预测充电设施 Arc GIS 选址定容

基于GM(1,1)模型的江西省农田灌溉水有效利用系数预测: 《江西水利科技》2025年第2期84-89,共6页张静文李港刘章君牛娇彭宁彦成静清; 江西省“科技+水利”联合计划项目(2022KSG01005);水利部重大科技项目(SKS-2022036);江西水利科技项目(202425YBKTO3)。; 农田灌溉水有效利用系数是衡量灌溉系统效率的重要指标。基于灰色系统理论,以江西省及其五个农业区为对象,分析江西省2011—2022年农田灌溉水有效利用系数时空变化特征,通过灰色预测模型预测江西省2024—2035年的农田灌溉水有效利用系...; 关键词：农田灌溉水有效利用系数农业区灰色系统理论预测

白桦次生林间伐后林冠开度动态变化与预测: 《林业与生态科学》2025年第1期1-7,共7页董中康杨彩琪李永宁付立华张菲张岩; 十四五科技支撑项目(2022YFD2200503-02)。; 间伐后林冠开度动态对于森林经营与生态过程有重要作用,由于其变化过程较为漫长复杂,对林冠开度进行预测尤为重要。在桃山林场白桦次生林内设置大小为50 m×50 m的间伐样地和对照样地各1块,运用半球摄影法获取2012-2023年间伐前后8期冠...; 关键词：间伐林冠开度半球摄影法 GM(1 1)模型马尔科夫模型灰色马尔可夫模型回归模型

基于GM(1,1)模型的广东省粮食物流需求预测研究: 《全国流通经济》2025年第5期92-95,共4页严雅婷乔鹏亮苏俊鑫; 国家统计局重点项目(项目编号:2022LZ);广东省重点建设学科科研能力提升项目(项目编号:2021ZDJS122);广东省物流与供应链学会项目(项目编号:2023LS017C);2024年度中国商业经济学会教育教学改革规划课题(项目编号:20251063);2023-2024学年校级教学质量与教学改革工程(虚拟仿真实验室)项目(项目编号:XNFZSYS202302);2024-2025校级质量工程智慧冷链物流校企联合实验室建设项目(项目编号:XQLHSYS202407);2024-2025校级质量工程项目(实验教学示范中心)(项目编号:SYJXSFZX202403)。; 广东省作为人口大省和经济强省,对粮食的需求量大且稳定。通过对粮食物流需求的预测,可以及时发现和解决粮食供应中的潜在问题,确保粮食的稳定供应和市场的平稳运行。这有助于保障广东省乃至全国的粮食安全。本文选取影响粮食物流需求...; 关键词：GM(1 1)模型广东省粮食物流物流需求预测

基于无偏灰色马尔科夫模型的农产品冷链物流需求预测——以运城市为例: 《物流科技》2025年第6期125-128,132,共5页车丹丹; 山西省高等学校哲学社会科学研究项目“基于‘互联网+智慧’医药供应链协同进化研究”(2024W275)。; 随着人们对食品质量要求的提高,冷链运输的作用也在日益凸显。为精准把握运城市冷链物流需求,研究采用定量法进行预测。通过对运城市2015—2023年的冷链物流需求进行分析,研究发现,灰色预测模型能揭示物流需求量的总体变化趋势,而结合...; 关键词：GM(1 1)模型马尔科夫模型冷链物流需求

基于改进GM(1,1)模型的生鲜农产品冷链物流需求预测——以广东省为例: 《物流科技》2025年第6期129-132,共4页章桂永王文娟李文豪黄虹; 广州工商学院校级立项课题“军民一体化背景下无人机应急配送体系运行机制研究”(KYZD202304)。; 文章深入研究了GM(1,1)模型,从白化背景值和初始条件两个维度对其进行了创新性改进,并且利用这一优化模型对广东省生鲜农产品的冷链物流需求进行了精准预测,显著提升了预测精度。通过研究的预测结果,可以为广东省进一步推进冷链物流的...; 关键词：GM(1 1)模型生鲜农产品冷链物流需求预测

基于增长率算子优化GM(1,1)模型及其应用: 《山西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期34-38,共5页黄忠勇刘双花江建明; 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0739)。; 针对非线性小样本数据的预测问题,在GM(1,1)模型的基础上,通过增长率算子提高了原始数据的光滑性,建立优化模型.并通过实例分析得出,增长率算子优化的模型可以提高模型的预测精度,并且适用于不同的数据类型.; 关键词：增长率算子 GM(1 1)模型光滑性优化方法

面向新质生产力水平测度的预测信息优化灰建模方法: 《数学的实践与认识》2025年第3期167-178,共12页肖琴梓高明运陈林毛树华; 国家自然科学基金(72401104,72301202);教育部人文社会科学基金(24YJCZH060);湖北省自然科学基金(2023AFB491)。; 数据是发展新质生产力的核心要素,挖掘数据要素中原始数据和预测数据的科学价值是新质生产力水平测度和预测中的关键问题.首先基于原始数据推导了新质生产力灰预测模型的矩阵形式,然后定量刻画了预测数据对灰预测模型参数的反馈调节作用...; 关键词：新质生产力数据要素 GM(1 1)模型水平测度预测信息优化

基于改进灰色模型的建筑物变形预测分析研究: 《测绘与空间地理信息》2025年第3期177-180,183,共5页张恒僖; 传统GM(1,1)模型难以准确预测复杂施工场景下建筑物的变形趋势,本文采用方差补偿自适应Kalman滤波方法对建筑物变形监测原始数据进行滤波处理,剔除随机误差影响,利用高质量数据序列构建GM(1,1)模型,预测建筑物变形趋势;然后利用时间序列...; 关键词：GM(1 1)模型时间序列AR(p)模型 Kalman滤波-GM(1 1)-AR组合模型预测精度

GM(1,1)模型在软土深基坑变形预测中的应用: 《湖北理工学院学报》2025年第1期43-46,共4页刘旭轩张定邦郑强李钊董泽中; 湖北省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202410920062)。; 灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。文章以湖北省黄石市春湖小区安置房项目基坑工程为研究对象,建立了基坑周边冠梁沉降的GM(1,1)预测模型,对其分布和变化规律进行了预测,并与实测结果进行了对比分析。结果表明:预测结...; 关键词：基坑变形灰色系统 GM(1 1)模型相对误差

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