基于GM(1,1)模型的广东省粮食物流需求预测研究  

Research on the Prediction of the Grain Logistics Demand in Guangdong Province Based on the GM(1,1)Model

作　　者：严雅婷 乔鹏亮 苏俊鑫 YAN Yating;QIAO Pengliang;SU Junxin

机构地区：[1]广州工商学院,广东佛山528000 [2]南方电网储能股份有限公司,广东广州510630

出　　处：《全国流通经济》2025年第5期92-95,共4页China Circulation Economy

基　　金：国家统计局重点项目(项目编号:2022LZ);广东省重点建设学科科研能力提升项目(项目编号:2021ZDJS122);广东省物流与供应链学会项目(项目编号:2023LS017C);2024年度中国商业经济学会教育教学改革规划课题(项目编号:20251063);2023-2024学年校级教学质量与教学改革工程(虚拟仿真实验室)项目(项目编号:XNFZSYS202302);2024-2025校级质量工程智慧冷链物流校企联合实验室建设项目(项目编号:XQLHSYS202407);2024-2025校级质量工程项目(实验教学示范中心)(项目编号:SYJXSFZX202403)。

摘　　要：广东省作为人口大省和经济强省,对粮食的需求量大且稳定。通过对粮食物流需求的预测,可以及时发现和解决粮食供应中的潜在问题,确保粮食的稳定供应和市场的平稳运行。这有助于保障广东省乃至全国的粮食安全。本文选取影响粮食物流需求量的十大指标,运用灰色预测模型GM(1,1)预测广东省粮食物流需求,结果显示,未来广东省粮食物流需求量仍然在不断增长,且各变量在未来也是逐年递增的,未来应不断为粮食物流业发展创造有利的宏观环境,增强广东粮食物流的竞争力。

关 键 词：GM(1 1)模型 广东省 粮食物流 物流需求预测 

分 类 号：F714[经济管理—产业经济]